Hive 系列(二)—— Linux 环境下 Hive 的安装部署
一、安装Hive
1.1 下载并解压
下载所需版本的 Hive,这里我下载版本为 cdh5.15.2
。下载地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
# 下载后进行解压
tar -zxvf hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz
1.2 配置环境变量
# vim /etc/profile
添加环境变量:
export HIVE_HOME=/usr/app/hive-1.1.0-cdh5.15.2
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
使得配置的环境变量立即生效:
# source /etc/profile
1.3 修改配置
1. hive-env.sh
进入安装目录下的 conf/
目录,拷贝 Hive 的环境配置模板 flume-env.sh.template
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
修改 hive-env.sh
,指定 Hadoop 的安装路径:
HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2
2. hive-site.xml
新建 hive-site.xml 文件,内容如下,主要是配置存放元数据的 MySQL 的地址、驱动、用户名和密码等信息:
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop001:3306/hadoop_hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
</property>
</configuration>
1.4 拷贝数据库驱动
将 MySQL 驱动包拷贝到 Hive 安装目录的 lib
目录下, MySQL 驱动的下载地址为:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ , 在本仓库的resources 目录下我也上传了一份,有需要的可以自行下载。
1.5 初始化元数据库
当使用的 hive 是 1.x 版本时,可以不进行初始化操作,Hive 会在第一次启动的时候会自动进行初始化,但不会生成所有的元数据信息表,只会初始化必要的一部分,在之后的使用中用到其余表时会自动创建;
当使用的 hive 是 2.x 版本时,必须手动初始化元数据库。初始化命令:
# schematool 命令在安装目录的 bin 目录下,由于上面已经配置过环境变量,在任意位置执行即可 schematool -dbType mysql -initSchema
这里我使用的是 CDH 的 hive-1.1.0-cdh5.15.2.tar.gz
,对应 Hive 1.1.0
版本,可以跳过这一步。
1.6 启动
由于已经将 Hive 的 bin 目录配置到环境变量,直接使用以下命令启动,成功进入交互式命令行后执行 show databases
命令,无异常则代表搭建成功。
# hive
在 Mysql 中也能看到 Hive 创建的库和存放元数据信息的表
二、HiveServer2/beeline
Hive 内置了 HiveServer 和 HiveServer2 服务,两者都允许客户端使用多种编程语言进行连接,但是 HiveServer 不能处理多个客户端的并发请求,因此产生了 HiveServer2。HiveServer2(HS2)允许远程客户端可以使用各种编程语言向 Hive 提交请求并检索结果,支持多客户端并发访问和身份验证。HS2 是由多个服务组成的单个进程,其包括基于 Thrift 的 Hive 服务(TCP 或 HTTP)和用于 Web UI 的 Jetty Web 服务。
HiveServer2 拥有自己的 CLI 工具——Beeline。Beeline 是一个基于 SQLLine 的 JDBC 客户端。由于目前 HiveServer2 是 Hive 开发维护的重点,所以官方更加推荐使用 Beeline 而不是 Hive CLI。以下主要讲解 Beeline 的配置方式。
2.1 修改Hadoop配置
修改 hadoop 集群的 core-site.xml 配置文件,增加如下配置,指定 hadoop 的 root 用户可以代理本机上所有的用户。
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
之所以要配置这一步,是因为 hadoop 2.0 以后引入了安全伪装机制,使得 hadoop 不允许上层系统(如 hive)直接将实际用户传递到 hadoop 层,而应该将实际用户传递给一个超级代理,由该代理在 hadoop 上执行操作,以避免任意客户端随意操作 hadoop。如果不配置这一步,在之后的连接中可能会抛出 AuthorizationException
异常。
关于 Hadoop 的用户代理机制,可以参考:hadoop 的用户代理机制 或 Superusers Acting On Behalf Of Other Users
2.2 启动hiveserver2
由于上面已经配置过环境变量,这里直接启动即可:
# nohup hiveserver2 &
2.3 使用beeline
可以使用以下命令进入 beeline 交互式命令行,出现 Connected
则代表连接成功。
# beeline -u jdbc:hive2://hadoop001:10000 -n root
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目: 大数据入门指南
Hive 系列(二)—— Linux 环境下 Hive 的安装部署的更多相关文章
- Linux环境下Python的安装过程
Linux环境下Python的安装过程 前言 一般情况下,Linux都会预装 Python了,但是这个预装的Python版本一般都非常低,很多 Python的新特性都没有,必须重新安装新一点的版本,从 ...
- Linux环境下NodeJS的安装配置(HelloWorld)
Linux环境下NodeJS的安装配置(HelloWorld) 最简单的环境安装,测试helloworld.给初学者!! 安装脚本,请仔细阅读逐行执行: #!/bin/bash #检查是否已经安装 r ...
- Linux环境下使用yum安装zip和unzip
Linux环境下使用yum安装zip和unzip. yum install zip yum install unzip
- PCL库在Linux环境下的编译安装
PCL库在Linux环境下的编译安装 PCL库的源码库:https://github.com/PointCloudLibrary/pcl 下载完了之后解压下来 编译库的几个步骤 mkdir build ...
- 在ConoHa上Centos7环境下源码安装部署LNMP
本文记录了从源码,在Centos 7上手动部署LNMP环境的过程,为了方便以后对nginx和mariadb进行升级,这里采用yum的方式进行安装. 1.建立运行网站和数据库的用户和组 groupadd ...
- Linux环境下卸载、安装及配置MySQL5.1
Linux环境下卸载原有MySQL5.1数据库,并重新安装MySQL数据库的示例记录. 一.卸载MySQL 查看主机中是否安装了MySQL数据库: [root@RD-viPORTAL- ~]# rpm ...
- Linux环境下在Tomcat上部署JavaWeb工程
本文讲解如何将我们已经编译好的JavaWeb工程在Linux环境下的Tomcat上进行部署,总体上的思路是和Windows下JavaWeb项目部署到tomcat差不多,具体步骤和命令如下. 注:部署之 ...
- Linux环境下MySQL5.7安装记录
参考文档 <Installing MySQL on Unix/Linux Using Generic Binaries> https://dev.mysql.com/doc/refman/ ...
- Linux环境下:vmware安装Windows报错误-缺少所需的CD/DVD驱动器设备驱动程序
解决方法:将硬盘格式从SCSI改为IDE. 方法如下: 右键点击你新建的虚拟机名,点击最下面的setting,看到左侧第二行是hard disk 了么,你那里肯定是SCSI的,选中它,点最下面的rem ...
随机推荐
- 关于lct维护动态生成树问题
水管局长数据加强版 题意是要求维护一棵最小生成树,支持删边操作. 删边操作比较难处理,因为如果删掉树上的边, 很难从已经有备选集合中找出连接不同联通块的最小的边. 然而题目并没有要求在线. 所以离线. ...
- 后台接收参数报错 Required String parameter 'id' is not present
来自:https://blog.csdn.net/qq_15238647/article/details/81539287 关于ajax请求spring后台出现 Required String par ...
- 变异的功能 | variants function | coding | non-coding
variant主要分为两类: coding noncoding 这两大类的分析方法截然不同,coding主要直接影响了mRNA和蛋白:而noncoding,主要是影响调控. coding编码区如何分析 ...
- JVM探究之 —— 类文件结构(脑图)
- 推荐一个web字体转换工具TTF转SVG
推荐一个web字体转换工具:https://www.fontsquirrel.com/tools/webfont-generator
- pandas.DataFrame.astype数据结构转换
网易云课堂该课程链接地址 https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=400000000398149&cou ...
- Parquet介绍及简单使用(转)
==> 什么是parquet Parquet 是列式存储的一种文件类型 ==> 官网描述: Apache Parquet is a columnar storage f ...
- OkHttp3 readError问题解决
有些时候是服务端响应的太慢而本地链接又关闭引起的读取失败. 这时候可以调整本地链接关闭的时间. 例如以下设置超时关闭的时间为120秒. OkHttpClient okHttpClient = new ...
- js数组、对象处理
js arry: var arry = []; js object: var obj = {}; obj定义属性: obj.filename=''; obj.id=''; 把 obj 添加到 arry ...
- OpenShift 4.1 演示
功能演示主要包含三个方面. 1. 管理控制台 push镜像发布应用 podman build -t mytomcat:slim . podman tag localhost/mytomcat:slim ...