Python进阶-Ⅷ 匿名函数 lambda

1、匿名函数的引入

为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数

 def func(i):
     return 2*i
 # 简化之后
 func = lambda i:2*i #todo 其中：func是函数名，lambda是匿名函数的关键字，i是传入的参数，2*i是返回值。
 print(func(2))

2、匿名函数的格式

函数名 = lambda 参数 ：返回值
 
参数可以有多个，用逗号隔开
匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。

匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了～～～
3、特殊使用方式

 # 1) 返回语句是简单的三元运算
 num = [1,2,6,7,9]
 filter(lambda x:True if x%2 == 0 else False, num)
 
 # 2) 返回的是一个列表推导式
 nums = [[1,2],[6,7],[9,10]]
 g = filter(lambda x:['ILOVEU%d'%i for i in x], nums)
 for i in g:
     for j in i:
         print(j)  #--todo 未返回字符串！

4、有关面试题

1）下面程序输出的结果是？

 d = lambda p:p*2
 t = lambda p:p*3
 x = 2
 x = d(x)
 x = t(x)
 x = d(x)
 print(x)
 # # todo：但是x的值是在变化的，
 # #  从x=2 ---> x = d(x) = x*3 = 6 ---> x = t(x) = x*2 = 12 --> x = d(x) = x*2 = 24
 # '''
 # 答：4,（看最后一次的赋值：x = d(x) ）

2）有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中的匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] 出题很有水平

 t1 = (('a'),('b'))
 t2 = (('c'),('d'))
 # #法1
 zi = lambda a, b: zip(a, b)
 #it = zip(t1,t2)
 res = {}
 for i in zi(t1, t2):
     res[i[0]] = i[1]
 #
 #法2 优化代码后 todo：考到匿名函数时，就要想到内置函数，
 # todo 有5个内置函数（map,filter,sorted,min,max）是可以用到匿名函数的！
 it = zip(t1,t2)
 res = map(lambda tup:{tup[0]:tup[1]},it)
 print(list(res))

3）以下代码的输出是什么？请给出答案并解释。

 def multipliers():
     return [lambda x:i*x for i in range(4)]
 print([m(2) for m in multipliers()])
 # 请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
 '''错误示范
 答：输出的结果是一个生成器对象，因为最有打印的是一个生成器表达式，它的返回结果是一个生成器；
 要想产生期望的结果，需要迭代它：
 for i in [m(2) for m in multipliers()]:
     print(i)
 结果为：
 0
 2
 4
 6
 '''
 # for i in [m(2) for m in multipliers()]:
 #     print(i)
 #todo 做错分析：生成器表达式是用‘（）’包起来的！而此处是‘[]’,明显是列表推导式！---> 它是生成列表的
 #   todo 这个生成的列表，[lambda x:i*x for i in range(4)]
 #       todo：解析成普通表达式:此时没有执行（没有赋值，非赖加载），而i都取出来，最后的i = 3
 lis = []
 for i in range(4):
     lis.append(lambda x:i*x) # todo 赖加载，i没有被赋值
 print(lis)  # [<function <lambda> at 0x000001A4FF45E400>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E840>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E6A8>, <function <lambda> at 0x000001A4FF45E730>]
 #  错误的理解：里面的元素是4个匿名函数：lambda x:0*x，lambda x:1*x，lambda x:2*x，lambda x:3*x
 #       todo 接着打印这个列表：[m(2) for m in multipliers()]
             # todo：将这个列表推导式解析为普通列表：
 li = []
 for m in multipliers():
     li.append(m(2))
 print(li)#[6, 6, 6, 6]
 
 # --todo 题目最后要产生期望的结果。即上面“错误的理解”，以为是生成器
 def multipliers_n():
     return (lambda x:i*x for i in range(4))
 print([m(2) for m in multipliers_n()]) # 这里每循环一次，就执行一次生成器去取值，这才是真正的赖加载