【spring boot 系列】spring data jpa 全面解析（实践 + 源码分析）

前言

本文将从示例、原理、应用3个方面介绍spring data jpa。

以下分析基于spring boot 2.0 + spring 5.0.4版本源码

概述

JPA是什么？

JPA (Java Persistence API) 是 Sun 官方提出的 Java 持久化规范。它为 Java 开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。他的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合 ORM 技术，结束现在 Hibernate，TopLink，JDO 等 ORM 框架各自为营的局面。值得注意的是，JPA 是在充分吸收了现有 Hibernate，TopLink，JDO 等ORM框架的基础上发展而来的，具有易于使用，伸缩性强等优点。从目前的开发社区的反应上看，JPA 受到了极大的支持和赞扬，其中就包括了 Spring 与 EJB3.0 的开发团队。

注意:JPA 是一套规范，不是一套产品，那么像 Hibernate，TopLink，JDO 他们是一套产品，如果说这些产品实现了这个 JPA 规范，那么我们就可以叫他们为 JPA 的实现产品。

spring data jpa

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，底层使用了 Hibernate 的 JPA 技术实现，可使开发者用极简的代码即可实现对数据的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

spring data jpa 让我们解脱了 DAO 层的操作，基本上所有 CRUD 都可以依赖于它来实现

示例

配置

maven

mysql
mysql-connector-java

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>" title="" data-original-title="复制"></span>
  </div>
  </div><pre class="hljs xml"><code>    <span class="hljs-tag">&lt;<span class="hljs-name">dependency</span>&gt;</span>
    <span class="hljs-tag">&lt;<span class="hljs-name">groupId</span>&gt;</span>mysql<span class="hljs-tag">&lt;/<span class="hljs-name">groupId</span>&gt;</span>
    <span class="hljs-tag">&lt;<span class="hljs-name">artifactId</span>&gt;</span>mysql-connector-java<span class="hljs-tag">&lt;/<span class="hljs-name">artifactId</span>&gt;</span>
<span class="hljs-tag">&lt;/<span class="hljs-name">dependency</span>&gt;</span>

<span class="hljs-tag">&lt;<span class="hljs-name">dependency</span>&gt;</span>
    <span class="hljs-tag">&lt;<span class="hljs-name">groupId</span>&gt;</span>org.springframework.boot<span class="hljs-tag">&lt;/<span class="hljs-name">groupId</span>&gt;</span>
    <span class="hljs-tag">&lt;<span class="hljs-name">artifactId</span>&gt;</span>spring-boot-starter-data-jpa<span class="hljs-tag">&lt;/<span class="hljs-name">artifactId</span>&gt;</span>
<span class="hljs-tag">&lt;/<span class="hljs-name">dependency</span>&gt;</span></code></pre>

为何不指定版本号呢？
因为 spring boot 的 pom 依赖了 parent，部分 jar 包的版本已在 parent 中指定，故不建议显示指定

org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.0.0.RELEASE

" title="" data-original-title="复制">

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.0.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

application.properties

spring.datasource.url=jdbc:mysql://*:*/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=true
spring.datasource.username=
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
spring.jpa.show-sql=true

配置就这么简单，下面简单介绍下spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto有几种配置：

• create：每次加载Hibernate时都会删除上一次生成的表（包括数据），然后重新生成新表，即使两次没有任何修改也会这样执行。适用于每次执行单测前清空数据库的场景。
• create-drop：每次加载Hibernate时都会生成表，但当SessionFactory关闭时，所生成的表将自动删除。
• update：最常用的属性值，第一次加载Hibernate时创建数据表（前提是需要先有数据库），以后加载Hibernate时不会删除上一次生成的表，会根据实体更新，只新增字段，不会删除字段（即使实体中已经删除）。
• validate：每次加载Hibernate时都会验证数据表结构，只会和已经存在的数据表进行比较，根据model修改表结构，但不会创建新表。

不配置此项，表示禁用自动建表功能

Repository

建立 entity

@Id
@GeneratedValue
private long id;
@Column(nullable = false, unique = true)
private String userName;
@Column(nullable = false)
private String password;
@Column(nullable = false)
private int age;


}" title="" data-original-title="复制">

@Entity

@Data

public class User {
<span class="hljs-meta">@Id</span>
<span class="hljs-meta">@GeneratedValue</span>
<span class="hljs-keyword">private</span> <span class="hljs-keyword">long</span> id;
<span class="hljs-meta">@Column</span>(nullable = <span class="hljs-literal">false</span>, unique = <span class="hljs-literal">true</span>)
<span class="hljs-keyword">private</span> String userName;
<span class="hljs-meta">@Column</span>(nullable = <span class="hljs-literal">false</span>)
<span class="hljs-keyword">private</span> String password;
<span class="hljs-meta">@Column</span>(nullable = <span class="hljs-literal">false</span>)
<span class="hljs-keyword">private</span> <span class="hljs-keyword">int</span> age;

}

声明 UserRepository接口，继承JpaRepository，默认支持简单的 CRUD 操作，非常方便

{

User findByUserName(String userName);

}" title="" data-original-title="复制">

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
<span class="hljs-function">User <span class="hljs-title">findByUserName</span><span class="hljs-params">(String userName)</span></span>;

}

单测

@Autowired
private UserRepository userRepository;

@Test
@Transactional
public void userTest() {
User user = new User();
user.setUserName("wyk");
user.setAge(30);
user.setPassword("aaabbb");
userRepository.save(user);
User item = userRepository.findByUserName("wyk");
log.info(JsonUtils.toJson(item));
}


}" title="" data-original-title="复制">

@Slf4j

public class UserTest extends ApplicationTests {
<span class="hljs-meta">@Autowired</span>
<span class="hljs-keyword">private</span> <span class="hljs-type">UserRepository</span> userRepository;

<span class="hljs-meta">@Test</span>
<span class="hljs-meta">@Transactional</span>
public void userTest() {
    <span class="hljs-type">User</span> user = <span class="hljs-keyword">new</span> <span class="hljs-type">User</span>();
    user.setUserName(<span class="hljs-string">"wyk"</span>);
    user.setAge(<span class="hljs-number">30</span>);
    user.setPassword(<span class="hljs-string">"aaabbb"</span>);
    userRepository.save(user);
    <span class="hljs-type">User</span> item = userRepository.findByUserName(<span class="hljs-string">"wyk"</span>);
    log.info(<span class="hljs-type">JsonUtils</span>.toJson(item));
}

}

这里标记@Transactional，开启事务功能是为了单元测试的时候不造成垃圾数据

源代码下载：请戳这里

原理

很多人会有疑问，直接声明接口不需要具体实现就能完成数据库的操作？下面就简单介绍下 spring data jpa 的实现原理。

如何工作

对单测进行debug，可以发现userRepository被注入了一个动态代理，被代理的类是JpaRepository的一个实现SimpleJpaRespositry

继续往下debug,在进到findByUserName方法的时候，发现被上文提到的JdkDynamicAopProxy捕获，然后经过一系列的方法拦截，最终进到QueryExecutorMethodInterceptor.doInvoke中。这个拦截器主要做的事情就是判断方法类型，然后执行对应的操作.
我们的findByUserName属于自定义查询，于是就进入了查询策略对应的execute方法。在执行execute时，会先选取对应的JpaQueryExecution，调用AbtractJpaQuery.getExecution()

protected JpaQueryExecution getExecution() {
  if (method.isStreamQuery()) {
    return new StreamExecution();
  } else if (method.isProcedureQuery()) {
    return new ProcedureExecution();
  } else if (method.isCollectionQuery()) {
    return new CollectionExecution();
  } else if (method.isSliceQuery()) {
    return new SlicedExecution(method.getParameters());
  } else if (method.isPageQuery()) {
    return new PagedExecution(method.getParameters());
  } else if (method.isModifyingQuery()) {
    return method.getClearAutomatically() ? new ModifyingExecution(method, em) : new ModifyingExecution(method, null);
  } else {
    return new SingleEntityExecution();
  }
}

如上述代码所示，根据method变量实例化时的查询设置方式，实例化不同的JpaQueryExecution子类实例去运行。我们的findByUserName最终落入了SingleEntityExecution —— 返回单个实例的 Execution。继续跟踪execute方法，发现底层使用了 hibernate 的 CriteriaQueryImpl 完成了sql的拼装，这里就不做赘述了。

再来看看这类的method。在 spring-data-jpa 中，JpaQueryMethod就是Repository接口中带有@Query注解方法的全部信息，包括注解，类名，实参等的存储类，所以Repository接口有多少个@Query注解方法，就会包含多少个JpaQueryMethod实例被加入监听序列。实际运行时，一个RepositoryQuery实例持有一个JpaQueryMethod实例，JpaQueryMethod又持有一个Method实例。

再来看看RepositoryQuery，在QueryExecutorMethodInterceptor中维护了一个Map<Method, RepositoryQuery> queries。RepositoryQuery的直接抽象子类是AbstractJpaQuery，可以看到，一个RepositoryQuery实例持有一个JpaQueryMethod实例，JpaQueryMethod又持有一个Method实例，所以RepositoryQuery实例的用途很明显，一个RepositoryQuery代表了Repository接口中的一个方法，根据方法头上注解不同的形态，将每个Repository接口中的方法分别映射成相对应的RepositoryQuery实例。

下面我们就来看看spring-data-jpa对RepositoryQuery实例的具体分类：
1.SimpleJpaQuery
方法头上@Query注解的nativeQuery属性缺省值为false，也就是使用JPQL，此时会创建SimpleJpaQuery实例，并通过两个StringQuery类实例分别持有query jpql语句和根据query jpql计算拼接出来的countQuery jpql语句；

2.NativeJpaQuery
方法头上@Query注解的nativeQuery属性如果显式的设置为nativeQuery=true，也就是使用原生SQL，此时就会创建NativeJpaQuery实例；

3.PartTreeJpaQuery
方法头上未进行@Query注解，将使用spring-data-jpa独创的方法名识别的方式进行sql语句拼接，此时在spring-data-jpa内部就会创建一个PartTreeJpaQuery实例；

4.NamedQuery
使用javax.persistence.NamedQuery注解访问数据库的形式，此时在spring-data-jpa内部就会根据此注解选择创建一个NamedQuery实例；

5.StoredProcedureJpaQuery
顾名思义，在Repository接口的方法头上使用org.springframework.data.jpa.repository.query.Procedure注解，也就是调用存储过程的方式访问数据库，此时在spring-data-jpa内部就会根据@Procedure注解而选择创建一个StoredProcedureJpaQuery实例。

那么问题来了，sql 拼接的时候怎么知道是根据userName进行查询呢？是取自方法名中的 byUsername 还是方法参数 userName 呢？ spring 具体是在什么时候知道查询参数的呢 ？

数据如何注入

spring 在启动的时候会实例化一个 Repositories，它会去扫描所有的 class，然后找出由我们定义的、继承自org.springframework.data.repository.Repositor的接口，然后遍历这些接口，针对每个接口依次创建如下几个实例:

1. SimpleJpaRespositry —— 用来进行默认的 DAO 操作，是所有 Repository 的默认实现
2. JpaRepositoryFactoryBean —— 装配 bean，装载了动态代理 Proxy，会以对应的 DAO 的 beanName 为 key 注册到DefaultListableBeanFactory中，在需要被注入的时候从这个 bean 中取出对应的动态代理 Proxy 注入给 DAO
3. JdkDynamicAopProxy —— 动态代理对应的InvocationHandler，负责拦截 DAO 接口的所有的方法调用，然后做相应处理，比如findByUsername被调用的时候会先经过这个类的 invoke 方法

在JpaRepositoryFactoryBean.getRepository()方法被调用的过程中，还是在实例化QueryExecutorMethodInterceptor这个拦截器的时候，spring 会去为我们的方法创建一个PartTreeJpaQuery，在它的构造方法中同时会实例化一个PartTree对象。PartTree定义了一系列的正则表达式，全部用于截取方法名，通过方法名来分解查询的条件，排序方式，查询结果等等，这个分解的步骤是在进程启动时加载 Bean 的过程中进行的，当执行查询的时候直接取方法对应的PartTree用来进行 sql 的拼装，然后进行 DB 的查询，返回结果。

到此为止，我们整个JpaRepository接口相关的链路就算走通啦，简单的总结如下：
spring 会在启动的时候扫描所有继承自 Repository 接口的 DAO 接口，然后为其实例化一个动态代理，同时根据它的方法名、参数等为其装配一系列DB操作组件，在需要注入的时候为对应的接口注入这个动态代理，在 DAO 方法被调用的时会走这个动态代理，然后经过一系列的方法拦截路由到最终的 DB 操作执行器JpaQueryExecution，然后拼装 sql，执行相关操作，返回结果。

应用

基本查询

基本查询分为两种，一种是 spring data 默认已经实现（只要继承JpaRepository），一种是根据查询的方法来自动解析成 SQL。

预先生成

{
}

@Test

public void testBaseQuery() throws Exception {

User user=new User();

userRepository.findAll();

userRepository.findOne(1l);

userRepository.save(user);

userRepository.delete(user);

userRepository.count();

userRepository.exists(1l);

// ...

}" title="" data-original-title="复制">

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {

}

@Test

public void testBaseQuery() throws Exception {

User user=new User();

userRepository.findAll();

userRepository.findOne(1l);

userRepository.save(user);

userRepository.delete(user);

userRepository.count();

userRepository.exists(1l);

// ...

}

自定义简单查询

自定义的简单查询就是根据方法名来自动生成SQL，主要的语法是findXXBy,readAXXBy,queryXXBy,countXXBy, getXXBy后面跟属性名称，举几个例子：

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

Long deleteById(Long id);

Long countByUserName(String userName);

List findByEmailLike(String email);

User findByUserNameIgnoreCase(String userName);

List findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);" title="" data-original-title="复制">

User findByUserName(String userName);

User findByUserNameOrEmail(String username, String email);

Long deleteById(Long id);

Long countByUserName(String userName);

List<User> findByEmailLike(String email);

User findByUserNameIgnoreCase(String userName);

List<User> findByUserNameOrderByEmailDesc(String email);

具体的关键字，使用方法和生产成 SQL 如下表所示

Keyword	Sample	JPQL snippet
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection<age> ages)</age>	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection<age> age)</age>	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

复杂查询

在实际的开发中我们需要用到分页、删选、连表等查询的时候就需要特殊的方法或者自定义 SQL

分页查询

分页查询在实际使用中非常普遍了，spring data jpa已经帮我们实现了分页的功能，在查询的方法中，需要传入参数Pageable
，当查询中有多个参数的时候Pageable建议做为最后一个参数传入。Pageable是 spring 封装的分页实现类，使用的时候需要传入页数、每页条数和排序规则

findALL(Pageable pageable);

Page findByUserName(String userName,Pageable pageable);" title="" data-original-title="复制">

Page<User> findALL(Pageable pageable);

Page<User> findByUserName(String userName,Pageable pageable);

@Test
public void testPageQuery() throws Exception {
    int page=1,size=10;
    Sort sort = new Sort(Direction.DESC, "id");
    Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);
    userRepository.findALL(pageable);
    userRepository.findByUserName("testName", pageable);
}

有时候我们只需要查询前N个元素，或者支取前一个实体。

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);" title="" data-original-title="复制">

User findFirstByOrderByLastnameAsc();

User findTopByOrderByAgeDesc();

Page<User> queryFirst10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findFirst10ByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findTop10ByLastname(String lastname, Pageable pageable);

自定义SQL查询

其实 Spring data 大部分的 SQL 都可以根据方法名定义的方式来实现，但是由于某些原因我们想使用自定义的 SQL 来查询，spring data 也是完美支持的；在 SQL 的查询方法上面使用 @Query 注解，如涉及到删除和修改在需要加上 @Modifying 。也可以根据需要添加 @Transactional 对事物的支持，查询超时的设置等

@Transactional

@Modifying

@Query("delete from User where id = ?1")

void deleteByUserId(Long id);

@Transactional(timeout = 10)

@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")

User findByEmailAddress(String emailAddress);" title="" data-original-title="复制">

@Modifying

@Query("update User u set u.userName = ?1 where c.id = ?2")

int modifyByIdAndUserId(String  userName, Long id);

@Transactional

@Modifying

@Query("delete from User where id = ?1")

void deleteByUserId(Long id);

@Transactional(timeout = 10)

@Query("select u from User u where u.emailAddress = ?1")

User findByEmailAddress(String emailAddress);

多表查询

多表查询在 spring data jpa 中有两种实现方式，第一种是利用 hibernate 的级联查询来实现，第二种是创建一个结果集的接口来接收连表查询后的结果，这里介绍第二种方式。

首先需要定义一个结果集的接口类。

City getCity();

String getName();

Double getAverageRating();

default Integer getAverageRatingRounded() {
return getAverageRating() == null ? null : (int) Math.round(getAverageRating());
}


}" title="" data-original-title="复制">

public interface HotelSummary {
<span class="hljs-function">City <span class="hljs-title">getCity</span><span class="hljs-params">()</span></span>;

<span class="hljs-function">String <span class="hljs-title">getName</span><span class="hljs-params">()</span></span>;

<span class="hljs-function">Double <span class="hljs-title">getAverageRating</span><span class="hljs-params">()</span></span>;

<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">default</span> Integer <span class="hljs-title">getAverageRatingRounded</span><span class="hljs-params">()</span> </span>{
    <span class="hljs-keyword">return</span> getAverageRating() == <span class="hljs-keyword">null</span> ? <span class="hljs-keyword">null</span> : (<span class="hljs-keyword">int</span>) Math.round(getAverageRating());
}

}

查询的方法返回类型设置为新创建的接口

findByCity(City city, Pageable pageable);

@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")

Page findByCity(Pageable pageable);" title="" data-original-title="复制">

@Query("select h.city as city, h.name as name, avg(r.rating) as averageRating from Hotel h left outer join h.reviews r where h.city = ?1 group by h")

Page<HotelSummary> findByCity(City city, Pageable pageable);

@Query("select h.name as name, avg(r.rating) as averageRating from Hotel h left outer join h.reviews r group by h")

Page<HotelSummary> findByCity(Pageable pageable);

hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
System.out.println("Name" +summay.getName());
}" title="" data-original-title="复制">

Page<HotelSummary> hotels = this.hotelRepository.findByCity(new PageRequest(0, 10, Direction.ASC, "name"));
for(HotelSummary summay:hotels){
    System.out.println("Name" +summay.getName());
}

在运行中 Spring 会给接口（HotelSummary）自动生产一个代理类来接收返回的结果，代码会使用 getXX 的形式来获取

和 mybatis 的比较

spring data jpa 底层采用 hibernate 做为 ORM 框架，所以 spring data jpa 和 mybatis 的比较其实就是 hibernate 和 mybatis 的比较。下面从几个方面来对比下两者

基本概念

从基本概念和框架目标上看，两个框架差别还是很大的。hibernate 是一个自动化更强、更高级的框架，毕竟在java代码层面上，省去了绝大部分 sql 编写，取而代之的是用面向对象的方式操作关系型数据库的数据。而 MyBatis 则是一个能够灵活编写 sql 语句，并将 sql 的入参和查询结果映射成 POJOs 的一个持久层框架。所以，从表面上看，hibernate 能方便、自动化更强，而 MyBatis 在 Sql 语句编写方面则更灵活自由。

性能

正如上面介绍的， Hibernate 比 MyBatis 抽象封装的程度更高，理论上单个语句之心的性能会低一点（所有的框架都是一样，排除算法上的差异，越是底层，执行效率越高）。

但 Hibernate 会设置缓存，对于重复查询有一定的优化，而且从编码效率来说，Hibernate 的编码效果肯定是会高一点的。所以，从整体的角度来看性能的话，其实两者不能完全说谁胜谁劣。

ORM

Hibernate 是完备的 ORM 框架，是符合 JPA 规范的， MyBatis 没有按照JPA那套规范实现。目前 Spring 以及 Spring Boot 官方都没有针对 MyBatis 有具体的支持，但对 Hibernate 的集成一直是有的。但这并不是说 mybatis 和 spring 无法集成，MyBatis 官方社区自身也是有 对 Spring，Spring boot 集成做支持的，所以在技术上，两者都不存在问题。

总结

总结下 mybatis 的优点：

• 简单易学
• 灵活，MyBatis不会对应用程序或者数据库的现有设计强加任何影响。 注解或者使用 SQL 写在 XML 里，便于统一管理和优化。通过 SQL 基本上可以实现我们不使用数据访问框架可以实现的所有功能，或许更多。
• 解除 SQL 与程序代码的耦合，SQL 和代码的分离，提高了可维护性。
• 提供映射标签，支持对象与数据库的 ORM 字段关系映射。
• 提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护。
• 提供XML标签，支持编写动态SQL。

hibernate 的优点：
JPA 的宗旨是为 POJO 提供持久化标准规范，实现使用的 Hibernate，Hibernate 是一个全自动的持久层框架，并且提供了面向对象的 SQL 支持，不需要编写复杂的 SQL 语句，直接操作 Java 对象即可，从而大大降低了代码量，让即使不懂 SQL 的开发人员，也使程序员更加专注于业务逻辑的实现。对于关联查询，也仅仅是使用一些注解即可完成一些复杂的 SQL功能。

最后再做一个简单的总结：

• 如果能有很好的数据库规范的话，使用这两个哪个都不会差
• 如果有能力并且特别想掌控 SQL，那就选 MyBaits，否则就依赖 JPA 的魔力来快速完成业务开发
• 个人认为两者最本质的不同点，hibernate 的理念是面向对象，mybatis 的理念是面向过程，类似于 JAVA 和 PYTHON。当然，用hibernate也可以写出面向关系代码和系统，但却得不到面向关系的各种好处，最大的便是编写 sql 的灵活性，同时也失去面向对象意义和好处——一句话，不伦不类。那么，面向对象和关系型模型有什么不同，体现在哪里呢？实际上两者要面对的领域和要解决的问题是根本不同的：面向对象致力于解决计算机逻辑问题，而关系模型致力于解决数据的高效存取问题。我们不妨对比一下面向对象的概念原则和关系型数据库的不同之处：面向对象考虑的是对象的整个生命周期包括在对象的创建、持久化、状态的改变和行为等，对象的持久化只是对象的一种状态，而面向关系型数据库的概念则更关注数据的高效存储和读取；面向对象更强调对象状态的封装性，对象封装自己的状态（或数据）不允许外部对象随意修改，只暴露一些合法的行为方法供外部对象调用；而关系型数据库则是开放的，可以供用户随意读取和修改关系，并可以和其他表任意的关联（只要sql正确允许的情况下）；面向对象试图为动态的世界建模，他要描述的是世界的过程和规律，进而适应发展和变化，面向对象总是在变化中处理各种各样的变化。而关系型模型为静态世界建模，它通过数据快照记录了世界在某一时候的状态，它是静态的。从上面两者基本概念和思想的对比来看，可以得出结论hibernate和MyBatis两个框架的侧重点完全不同。所以我们就两个框架选择上，就需要根据不同的项目需求选择不同的框架。在框架的使用中，也要考虑考虑框架的优势和劣势，扬长避短，发挥出框架的最大效用，才能真正的提高项目研发效率、完成项目的目标。但相反，如果使用Spring Data JPA和hibernate等ORM的框架而没有以面向对象思想和方法去分析和设计系统，而是抱怨框架不能灵活操作sql查询数据，那就是想让狗去帮你拿耗子了。

参考

• https://juejin.im/post/595da4...
• http://www.luckyzz.com/java/s...
• https://www.jianshu.com/p/392...

            </div>

原文地址：https://segmentfault.com/a/1190000015047290

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2019-05-17 17:25 
星朝 
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