Evernote相关技术介绍——mysql+lucene+tomcat

Evernote服务

我们的服务由以下几个组件组成。

分片（NoteStore）

 

分片是Evernote服务的核心单元，用于存储用户的笔记。每个分片最多可以支撑30万个Evernote用户，并包含了如下几个组件。

• 基于Tomcat的前端Web服务层：Evernote客户端会连接到这个层。
• 数据存储层：用于存储用户笔记的MySQL数据库。
• 搜索索引：基于Lucene的服务端搜索索引，用于搜索用户的笔记内容。

我们总共有762个分片，存储着2亿个用户账号和大约50亿个用户笔记。

UserStore

UserStore使用MySQL数据库来存储用户信息，包括他们的认证信息。因为数据库管理着所有用户的状态和认证信息，所以它是最为关键也是最为复杂的一个组件，在迁移过程中我们需要格外小心。

用户附件存储（资源）

我们有一个单独的文件存储层，用于存储50亿个用户附件（我们把这些附件称为资源）。这个层由206个自包含的WebDav服务器组成。每个用户附件有三个副本，其中两个分别被保存到本地的两个不同的WebDev服务器上，另外一个被发送到远程灾备数据中心的WebDav服务器上。

前端负载均衡

我们的高可用负载均衡器集群负责将用户请求路由到特定的分片上。

配套服务

我们还有200多台Linux服务器用于缓存和执行批处理任务，比如笔迹识别和文本识别。

我们的迁移可选方案

Evernote服务规模庞大，向云端迁移是一项复杂的工程，我们需要作出很多与依赖项有关的决策。我们希望能够尽快完成迁移，所以我们为关键性决策制定了一个草案。

我们要先理清楚需要做出哪些变更。我们知道，有些组件无法直接被简单地迁移到云端，所以我们把组件分为两类。

• 转移：有些组件在CGP上能够找到几乎一样的替代品，分片、UserStore以及大部分配套服务都属于这一类。在我们的物理数据中心，这些组件都是基于Linux的，所以我们将会直接把它们迁移到云端的Linux虚拟机上。
• 转换：在迁移过程中需要对用户附件存储、负载均衡层和识别服务（Reco）做一些重大的转换。对于这些组件来说，要么在云端找不到相应的替代方案，要么云端已经存在更好的替代方案。

迁移方法