题目:

输入两颗二叉树A和B,推断B是不是A的子结构。

树的结构例如以下:

package com.aii.algorithm;

public class TreeNode {
int value;
TreeNode left;
TreeNode right; public TreeNode(int value) {
this.value = value;
} }

全在凝视上:

package com.aii.algorithm;

public class HasSubTree {

	// 分两步:
// 1.遍历
// 2.对于遍历到的节点与sub的根节点同样的。再细致比較
public boolean check(TreeNode root, TreeNode sub) {
// 当前空,则返回false,表示遍历完了,都没找到。 if (root == null) {
return false;
}
TreeNode current = root;
// 先序遍历,先推断自己再说
if (current == sub) {
// 假设是同样的,那就比較,
// 假设比較成功,那就返回true,
// 假设比較失败,也不能返回false,由于有可能这里不匹配剩下的有匹配的
// 全部是用if(boolean)return true而不用return boolean.
if (checkThis(current, sub)) {
return true;
}
} // 先序遍历到了左边。由于root为空的时候,则返回false
// 而左没了还有右,所以不能直接check(root.left,sub)
// 假设左没了,就找右。假设左有,就找找看
if (root.left != null) {
if (check(root.left, sub)) {
return true;
}
}
// 最后到了右。无论怎么样
// 既然都到这了,说明中,左都没找到
// 所以能够直接return check(root.right,sub);
return check(root.right, sub);
} // 此方法用来推断当前的current节点是否包括sub节点,并且是一一相应的
// 即current=sub;
// current.left=sub.left;
// current.right=sub.right;
private boolean checkThis(TreeNode current, TreeNode sub) {
// sub为null。说明遍历完了。没找到不符合的,返回true
if (sub == null) {
return true;
}
// 这里也是採用递归遍历,先序遍历的方法
// 万一遇到一个不同的。返回false
if (sub != current) {
return false;
}
// 左边,与前面不同的是,先推断左边是不是有不同的,有就肯定是false。
// 没有也不代表是肯定同样。还得看右边
if (sub.left != null) {
if (!checkThis(current.left, sub.left)) {
return false;
}
}
// 最后右边
return checkThis(current.right, sub.right);
}
}

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