前面了解了一下threading,发现一般都是和queue模块配合使用的,queue产生一个队列,队列模式有3种,针对这三种队列分别有三个构造函数:

1 FIFO队列先进先出:class Queue.Queue(maxsize)

2 LIFO类似于堆,即先进后出:class Queue.LifoQueue(maxsize)

3 优先级队列级别越低越先出来:class Queue.PriorityQueue(maxsize)

队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数, 默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为1。如果队列为空且block为1,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果block为0,队列将引发Empty异常。join()保持阻塞状态,直到处理了队列中的所有项目为止。在将一个项目添加到该队列时,未完成的任务的总数就会增加。当使用者线程调用task_done()以表示检索了该项目、并完成了所有的工作时,那么未完成的任务的总数就会减少。当未完成的任务的总数减少到零时,join() 就会结束阻塞状态。

队列实例分别有以下操作方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小  
    Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False  
    Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False 
    Queue.full 与 maxsize 大小对应  
    Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间  
    Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False) 
    Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间  
    Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 
    Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号 
    Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

下面是一个生产者消费者模型,抄的改改代码就可以用了,主要是了解过程。

  1. #!/usr/bin/python
  2. import Queue
  3. import time
  4. import threading
  5. q=Queue.Queue()
  6. class producer(threading.Thread):
  7. def __init__(self,i):
  8. threading.Thread.__init__(self,name="producer Thread-%d" % i)
  9. def run(self):
  10. global q
  11. count=9
  12. while True:
  13. for i in range(3):
  14. if q.qsize() > 12:
  15. pass
  16. else:
  17. count=count+1
  18. msg=str(count)
  19. q.put(msg)
  20. print self.name+' '+'producer'+msg+' '+'Queue Size:'+str(q.qsize())
  21. time.sleep(2)
  22. class consumer(threading.Thread):
  23. def __init__(self,i):
  24. threading.Thread.__init__(self,name="consumer Thread-%d" % i)
  25. def run(self):
  26. global q
  27. while True:
  28. for i in range(3):
  29. if q.qsize() < 1:
  30. pass
  31. else:
  32. msg=q.get()
  33. print self.name+' '+'consumer'+msg+' '+'Queue Size:'+str(q.qsize())
  34. time.sleep(2)
  35. def test():
  36. for i in range(10):
  37. q.put(str(i))
  38. print 'Init producer '+str(i)
  39. for i in range(2):
  40. p=producer(i)
  41. p.start()
  42. for i in range(3):
  43. c=consumer(i)
  44. c.start()
  45. if __name__ == '__main__':
  46. test()

测试图如下:

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