前面了解了一下threading,发现一般都是和queue模块配合使用的,queue产生一个队列,队列模式有3种,针对这三种队列分别有三个构造函数:

1 FIFO队列先进先出:class Queue.Queue(maxsize)

2 LIFO类似于堆,即先进后出:class Queue.LifoQueue(maxsize)

3 优先级队列级别越低越先出来:class Queue.PriorityQueue(maxsize)

队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数, 默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为1。如果队列为空且block为1,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果block为0,队列将引发Empty异常。join()保持阻塞状态,直到处理了队列中的所有项目为止。在将一个项目添加到该队列时,未完成的任务的总数就会增加。当使用者线程调用task_done()以表示检索了该项目、并完成了所有的工作时,那么未完成的任务的总数就会减少。当未完成的任务的总数减少到零时,join() 就会结束阻塞状态。

队列实例分别有以下操作方法:

Queue.qsize() 返回队列的大小  
    Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False  
    Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False 
    Queue.full 与 maxsize 大小对应  
    Queue.get([block[, timeout]]) 获取队列,timeout等待时间  
    Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False) 
    Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间  
    Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False) 
    Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号 
    Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

下面是一个生产者消费者模型,抄的改改代码就可以用了,主要是了解过程。

#!/usr/bin/python
import Queue
import time
import threading q=Queue.Queue() class producer(threading.Thread):
def __init__(self,i):
threading.Thread.__init__(self,name="producer Thread-%d" % i)
def run(self):
global q
count=9
while True:
for i in range(3):
if q.qsize() > 12:
pass
else:
count=count+1
msg=str(count)
q.put(msg)
print self.name+' '+'producer'+msg+' '+'Queue Size:'+str(q.qsize()) time.sleep(2) class consumer(threading.Thread):
def __init__(self,i):
threading.Thread.__init__(self,name="consumer Thread-%d" % i)
def run(self):
global q
while True:
for i in range(3):
if q.qsize() < 1:
pass
else:
msg=q.get()
print self.name+' '+'consumer'+msg+' '+'Queue Size:'+str(q.qsize())
time.sleep(2) def test():
for i in range(10):
q.put(str(i))
print 'Init producer '+str(i)
for i in range(2):
p=producer(i)
p.start()
for i in range(3):
c=consumer(i)
c.start() if __name__ == '__main__':
test()

测试图如下:

Python2.7 Queue模块学习的更多相关文章

  1. Python2.7 threading模块学习

    主要学习一下python的多线程编程,使用threading模块,threading 包括:Thread.conditions.event.rlock.semaphore等类. Thread对象可以实 ...

  2. python3学习-Queue模块

    python标准库中带有一个Queue模块,顾名思义,队列.该模块也衍生出一些基本队列不具有的功能. 我们先看一下队列的方法: put 存数据 get 取数据 empty 判断队列是否为空 qsize ...

  3. threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列

    简介: 通过三个例子熟悉一下python threading模块和queue模块实现程序并发功能和消息队列. 说明:以下实验基于python2.6 基本概念 什么是进程? 拥有独立的地址空间,内存,数 ...

  4. Python3.5 queue模块详解

    queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列,可以直接import 引用,在python2.x中,模块名为Queue 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换 ...

  5. Python之Queue模块

    Queue 1.创建一个“队列”对象 >>> import Queue >>> queue = Queue.Queue(maxsize=100) >>& ...

  6. Python中Queue模块及多线程使用

    Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个 ...

  7. (转)Python3.5 queue模块详解

    原文:https://www.cnblogs.com/CongZhang/p/5274486.html queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列,可以直接import 引用,在py ...

  8. queue模块回顾

    queue queue是python中的标准库,俗称队列. 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时 ...

  9. python中的Queue模块

    queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue.python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据 ...

随机推荐

  1. 最小生成树求法 Prim + Kruskal

    prim算法的思路 和dijkstra是一样的 每次选取一个最近的点 然后去向新的节点扩张 注意这里的扩张 不再是 以前求最短路时候的到新的节点的最短距离 而是因为要生成一棵树 所以是要连一根最短的连 ...

  2. BZOJ2097: [Usaco2010 Dec]Exercise 奶牛健美操

    n<=100000的树,砍S<n条边,求砍完后S+1棵树的最大直径的最小值. 树的直径要小小哒,那考虑一棵子树的情况吧!一棵子树的直径,就是子树根节点各儿子的最大深度+次大深度.就下面这样 ...

  3. zookeeper学习0

    参考文献: 5分钟让你了解 ZooKeeper 的功能和原理 Zookeeper专题——1.分布式事务(a概述) Zookeeper专题——2.分布式锁-基于Zookeeper的分布式锁

  4. poj2773求第K个与m互质的数

    //半年前做的,如今回顾一下,还是有所收货的,数的唯一分解,.简单题. #include<iostream> #include<cstring> using namespace ...

  5. iOS url带中文下载时 报错解决方法

    问题描述:下载文件时, 请求带中文的URL的资源时,比如:http://s237.sznews.com/pic/2010/11/23/e4fa5794926548ac953a8a525a23b6f2/ ...

  6. 2017-10-04-morning

    改题面只有1改为0 .. #include <cstring> #include <cstdio> inline void read(int &x) { x=; reg ...

  7. java中可以通过调用ping命令来判断网络是否连接正常

    原文:http://www.open-open.com/code/view/1446382328960 import java.io.BufferedReader; import java.io.IO ...

  8. ArcGIS Server 9.3集群部署(多som+多soc)

    关键字:集群 SOC 分布式 ArcGIS Server http://t.cn/8F8yPF3 http://t.cn/8F8yM4b http://www.netfoucs.com/nj19862 ...

  9. maven 的编译插件的配置

    原文: https://stackoverflow.com/questions/29258141/maven-compilation-error-use-source-7-or-higher-to-e ...

  10. md5sum使用注意事项

    1. linux 命令行的 md5sum命令 echo -n "123456" | md5sum     //echo的时候, 默认是自带回车的, 必须要去掉 -n 去掉回车. 2 ...