数据库三范式是什么?

答:

1NF:字段不可分;
2NF:有主键,非主键字段依赖主键;
3NF:非主键字段不能相互依赖;

解释:
1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库;
2NF:唯一性 一个表只说明一个事物;
3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖;

说出一些数据库优化方面的经验?

索引内部原理:想象成Dictionary,插入、删除、更新的速度慢了,

加上索引也多占用了空间,查询的速度快了。加上索引以后速度提升非常明显。

(1)在经常检索的字段上(select * from Person where Name=@Name)

使用索引提高查询速度。(2)select中只列出必要的字段,而不是*。

(3)避免隐式类型转换造成的全表扫描,在索引上使用函数也会造成全表扫描

(因为索引只是为字段建立的,一旦使用表达式或者函数,那么索引就是失效了,

当然也可以使用“函数索引”、“表达式索引”解决这个问题),

使用索引不一定能提高查询速度。(4)避免在索引列上使用计算(where Name+'A'=@MyName)

什么是数据库事务?

事务三个特性:一致性、原子性、隔离性。

几个SQL语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败。

要么全部导入成功,要么全部导入失败。事务的三个操作:Begin、Commit、RollBack。

事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)

请你简单的说明数据库建立索引的优缺点

答:使用索引可以加快数据的查询速度,不过由于数据插入过程中会建索引,所以会降低数据的插入、更新速度,索引还会占磁盘空间。

存储过程相比于sql语句有什么优点,大数据分析时,除使用存储过程代替sql外还有哪些有效方法?

答:存储过程比较安全(数据库层)、高效(网络传输数据量小,预编译)。

优化SQL语句,多用临时表,少用或者不用游标;根据业务合理分库分表,建立索引;使用NOSQL。

union与union all

Union因为要进行重复值扫描,所以效率低。如果合并没有刻意要删除重复行,那么就使用Union All;

union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。

select count(*)和select count(1)的区别
一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的

假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快,

如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快

如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的

count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

电商平台高并发下数据库性能瓶颈问题,

总结如下:

1.绝大部份的BS系统最大的性能瓶颈我觉得应该在DATABASE

为什么?因为其它影响因素(网络,存储,WEB服务器......),是可以通过投入比较快速的解决

网络?通过增加带宽解决;存储?通过存储设备或区域存储,即可解决大容量,可靠性问题;

WEB服务器?可以通过四层或七层负 载均衡解决。

2.而DATABASE最大受限在INSERT,也就是业务上所说的“提交”或“保存”

为什么?对于数据的查询,可以通过缓存集群解决。提交或保存,带来的DB是write lock,是排它性;并随着数据量大或并发高,锁的粒度,锁的时长更大,问题更严重。

3.解决之道?

队列也。

1、select 1 与 select *的区别
selelct 常量 from ... 对应所有行,返回的永远只有一个值,即常量。所以正常只会用来判断是否有还是没有(比如exists子句)。而select * from ... 是返回所有行的所有列。
性能上的差异,关键看你的from和where子句。比如说如果你的where条件中可以通过索引,那显然 select 1 from ... 的性能比 select * from ... 好。
2、select sum(1)的使用
select count(*)返回所有满足条件的记录数,此时同select sum(1)
但是sum()可以传任意数字,负数、浮点数都可以,返回的值是传入值n*满足条件记录数m

写出一条Sql语句:取出表A中第31到第40记录(SQLServer,以自动增长的ID作为主键,注意:ID可能不是连续的)。(至少写两种)
答:解1:  select top 10 * from A where id not in (select top 30 id from A)

解2:  select top 10 * from A where id > (select max(id) from (select top 30 id from A )as A)

实际上考察的就是分页。

declare @pagecount integer --每页多少条记录
declare @pageindex integer --第几页
set @pagecount = 10 --初始化每页10条记录
set @pageindex = 3 --初始化当前的页数 --方式1:通过top关键字定位
select top (@pagecount) name from A where id not in
(select top (@pagecount*@pageindex) id from A) --方式2:通过row_number函数定位
select name from (select ROW_NUMBER() over (order by id) as rownum,name from A) as D
where rownum between @pageindex*@pagecount+1 and (@pageindex+1)*@pagecount

编写SQL从A表中查出Name字段重复三条以上的记录,并编写SQL删除这些重复记录

答:查询Name字段记录重复三条以上的记录

select name from A group by name having count(name)>

删除重复记录

if exists(select * from sysobjects where name = 'tempA')
drop table tempA
select ROW_NUMBER() over (order by name ) as rowid, name into tempA from A select * from tempA --删除重复记录,只保留rowid最小的那一行
delete from tempA where name in
(select name from tempA group by name having count(name)>)
and rowid not in (select min(rowid) from tempA group by name having count(name)>) select * from tempA

学生表S(S_ID,S_Name),课程表B(B_ID,B_Name),成绩表C(S_ID,B_ID,C_Score),现需要将成绩表中选了课程名称为a的学生成绩低于60的同学的成绩乘以1.1。

答:

with a as(
select S_ID,C_Score from C,B where C.B_ID = B.B_ID and B.B_Name = 'a')
update a set C_Score = C_Score*1.1 where C_Score<

查询每门课程成绩都大于80分学生的学号

数据库 表 student
name      score  course
A             85   语文
A             75   数学
A             82   英语
B             75   语文
B             89   数学
B             79   英语
C             90  语文
C            100  数学
C            100  英语

请找出每门课程都超过80分的那个人名字的SQL语句

--SQL1:
select name from test.stu
group by name
having count(score) =sum(case when score> then else end )
--SQL2:
select name from stu
group by name
having name not in (
select name from stu
where score <)
--SQL3:
select name from test.stu
group by name
having min(score)>=
数据库表
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 
Course(C#,Cname,T#) 课程表 
SC(S#,C#,score) 成绩表 
Teacher(T#,Tname) 教师表
1)查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号; 
2) 查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩
3) 查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
--
select SC1.S#
from SC SC1 JOIN SC SC2 ON SC1.S#=SC2.S#
WHERE SC1.C#='' AND SC2.C#='' AND SC1.score>SC2.score --
select S#,AVG(score) 平均成绩
from SC
group by S#
having AVG(score)> --
select Student.S#,Sname,COUNT(*) 选课数,SUM(score) 总成绩
from Student JOIN SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname

表中有A B C三列,用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列否则选择B列,当B列大于C列时选择B列否则选择C列。
select (case when a>b then a else b end),(case when b>c then b else c end) from tab4

--http://www.educity.cn/wenda/391546.html

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