ad采样后幅度的衰减
adc采集到的信号对低频有一定的衰减。因为要确定衰减的程度。通过da输出到示波器上观察。
数据如下:
输入 | 输出(enable) | 输出(disable) |
1v(20hz) | 1v | 0.88v |
1v(10hz) | 0.76v | 0.76v |
1v(8hz) | 0.6v | 0.68v |
1v(5hz) | 0.4v | 0.5v |
1v(3hz) | 0.25v | 0.35v |
1v(2hz) | 0.15v | 0.25v |
1v(1hz) | 0.05v | 0.12v |
在8hz以下还是有比较到的衰减。这是使用示波器观察还是经过dac的于是想直接观察ad的数据。通过winhex,将数据导出,使用MATLAB观察8hz的数据如下:
可知在0-0.3, 2-1.7这就和使用示波器观察是一样的0.6v左右。证明确实是有衰减在8hz以下。
ad采样后幅度的衰减的更多相关文章
- 实现 AD 采样,使用 LCD1602 显示 AD 数值
实现 AD 采样,使用 LCD1602 显示 AD 数值 写在前面 单片机内集成的A/D转换,一般都有相应的特殊功能寄存器来设置A/D的使能标志,参考电压,转换频率,通道选择,A/D输入口的属性(模拟 ...
- AD采样模块采集带模拟量真空表值的实验
实验采用带模拟量,分辨率为1-5V,量程为0--101kpa的真空表 数据采集模块采用DAM-8021, 16位模块 算法描述如下: 真空表读数范围: 0到-101kpa 模拟量输出: 1-5V 一 ...
- 【代码备份】原图降采样后进行NLM滤波
文件路径: 滤波算法main.m: %% 测试函数 %NLM滤波及滤波与 clc,clear all,close all; ima_ori=double(imread('F:\Users\****n\ ...
- 从信用卡欺诈模型看不平衡数据分类(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果。(3)其他方法:偶尔可以使用异常检测技术,IF为主
总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制.过采样后模型选择RF.xgboost.神经网络能够取得非常不错的效果.(2)模型层面:使用模型 ...
- STM32中AD采样的三种方法分析
在进行STM32F中AD采样的学习中,我们知道AD采样的方法有多种,按照逻辑程序处理有三种方式,一种是查询模式,一种是中断处理模式,一种是DMA模式.三种方法按照处理复杂方法DMA模式处理模式效率最高 ...
- AD采样问题总结
说明:来源http://bbs.csdn.net/topics/390899032论坛讨论 一个100HZ的正弦波,我用300HZ的采样率去采样,那么根据香农定律是不是一秒钟就采集到300个点,因为这 ...
- verilog实验3:AD转换后串口输出到PC端
一.实验任务 通过tcl549AD转换芯片将模拟电压信号转换为数字信号,并通过串口显示到电脑上.此AD转换芯片为串行转换芯片,且转换速率要和串口选择的速率匹配.等待串口发送完后,再进行下一次AD转换. ...
- 关于Stm32定时器+ADC+DMA进行AD采样的实现
Stm32的ADC有DMA功能这都毋庸置疑,也是我们用的最多的!然而,如果我们要对一个信号(比如脉搏信号)进行定时采样(也就是隔一段时间,比如说2ms),有三种方法: 1.使用定时器中断每隔一定时间进 ...
- AD转换后数字量的处理
假设模拟输入电压的最大值为5V,A/D转换器件为8位转换. [该转换器的分辨率为1/2n=0.3906%.] [能分辨输入模拟电压变化的最小值为5*0.3906%=19.5mv.] 则模拟电压与数字输 ...
随机推荐
- Unity3D内存优化案例讲解
笔者介绍:姜雪伟,IT公司技术合伙人,IT高级讲师,CSDN社区专家,特邀编辑,畅销书作者,已出版书籍:<手把手教你架构3D游戏引擎>电子工业出版社和<Unity3D实战核心技术详解 ...
- RxJava 1.x 笔记:组合型操作符
最近去检查眼睛,发现度数又涨了,唉,各位猿多注意保护自己的眼睛吧! 前面学了 RxJava 的三种关键操作符: 创建型操作符 过滤型操作符 变换型操作符 读完本文你将了解第四种(组合型操作符): 组合 ...
- 单机ZooKeeper配置
1.创建zoo.cfg copy D:\zookeeper3.4.6\conf\zoo_sample.cfg zoo.cfg 修改追加如下内容 dataDir=D:/zookeeper3.4.6/da ...
- rabbitMQ高可用
镜像模式 镜像模式和普通模式的区别就是,队列的数据都镜像了一份到所有的节点上.这样任何一个节点失效,不会影响整个集群的使用. 在实现上,mirror queue内部有一套选举算法,会选出一个maste ...
- swift 3新特性总结
swift新特性之String 参考自[Swift 3.0 变化汇总系列总结-String] 使用方法:直接CMD+F搜索相应的函数或关键字符串,比较修改代码. 重要: /// 使用String的方法 ...
- 【排序】快速排序,C++实现
原创博文,转载请注明出处! 本文代码的github地址 # 基本思想 ”快速排序“是对”冒泡排序“的改进. 基本原理:基于分治法,在待排线性表中取一个元素pivot作为枢轴值,通过一趟排序将待排线性表 ...
- LintCode题解
JAVA代码:https://github.com/tw1996/LintCode 持续更新
- 《selenium2 python 自动化测试实战》(17)——几个cookies操作
之前我们已经学过利用cookies跳过验证码登录了,那时候我们用的方法是add_cookie()方法,这里再给大家介绍两个,一般情况下我们用不到,了解一下就可以,而且如果真的用到的时候百度也很快的: ...
- 【angularJS】MVC
angularJS中的mvc是借助于$scope实现的. View(视图), 即 HTML. Model(模型), 当前视图中可用的数据.scope 是模型.scope 是一个 JavaScript ...
- WPF自定义组件,自定义属性(依赖属性)
正常定义的以来属性,在XAML里设置值得时候是不触发Setter的,只能在code中用. 监听PropertyChangedCallback事件可以感知XAML里的设置,这样才能code和XAML配合 ...