day6-面向对象补充篇--类的特殊成员

先说明一下，今天的内容主要转自师兄张其高的博客http://www.cnblogs.com/zhangqigao/articles/6935221.html

前面我们讲了类的方法，有普通方法，就是我们自己定义的方法，还有静态方法，类方法，属性方法，其实类还有另外一种方法，叫做类的特殊成员方法。这里就把主要的类的特殊成员方法大概讲解一下。

• __doc_

表示类的描述信息

  1 class Dog(object):
  2     """此类是形容Dog这个类"""    #类的描述信息
  3
  4     def __init__(self,name):
  5         self.name = name
  6
  7
  8 print(Dog.__doc__)   #打印类的描述信息
  9
 10 #输出
 11 此类是形容Dog这个类

• __module__和__class__

说明：

1. __module__: 表示当前操作的对象在哪个模块

2. __class__：表示当前操作的对象的类是什么

aa.py的代码：

  1 class C(object):
  2
  3     def __init__(self):
  4         self.name = "Alex"

index.py的代码：

  1 from lib.aa import C
  2
  3 obj = C()
  4
  5 print(obj.__module__) #表示当前操作的对象在哪个模块
  6 print(obj.__class__)  #表示当前操作的对象的类是什么
  7
  8 #输出
  9 lib.aa
 10 <class 'lib.aa.C'>

• __init__

说明：构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行，这里不再赘述举例了。

• __del__

说明：析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行

(1) 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，

(2) 所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

• __call__

说明： 对象后面加括号，触发执行

  1 class Foo(object):
  2     def __init__(self):
  3         self.name = "Alex"
  4
  5     def __call__(self, *args, **kwargs):  #重写call方法
  6         print("running call",args,kwargs)
  7
  8 f = Foo()   #执行__init__
  9 f(1,2,3,name=333)  # 执行call方法，也可以写成 Foo()(1,2,3,name=333)
 10
 11 #输出
 12 running call (1, 2, 3) {'name': 333}

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

• __dict__

说明： 查看类或对象中的所有成员

①类.__dict__

效果：打印类中所有的属性，不包括实例属性

  1 class Province(object):
  2
  3     country = 'China'
  4
  5     def __init__(self, name, count):
  6         self.name = name
  7         self.count = count
  8
  9     def func(self, *args, **kwargs):
 10         print("func")
 11
 12 print(Province.__dict__) #类.__dict__
 13
 14 #输出
 15 {'__doc__': None, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Province' objects>, '__init__':
 16 <function Province.__init__ at 0x00000247F3CAD488>, 'country': 'China', '__dict__':
 17 <attribute '__dict__' of 'Province' objects>, 'func': <function Province.func at
 18 0x00000247F3CAD510>, '__module__': '__main__'}  #打印类中所有的属性，不包括实例属性

②实例名.__dict__

效果：打印该实例的所有属性，不包括类属性

  1 class Province(object):
  2
  3     country = 'China'
  4
  5     def __init__(self, name, count):
  6         self.name = name
  7         self.count = count
  8
  9     def func(self, *args, **kwargs):
 10         print("func")
 11
 12 p = Province("jiangsu",20000)  #实例化
 13 print(p.__dict__) #实例名.__dict__
 14
 15 #输出
 16 {'count': 20000, 'name': 'jiangsu'}  #打印该实例的所有属性，不包括类属性

• __str__

说明：如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值

  1 class Province(object):
  2
  3     country = 'China'
  4
  5     def __init__(self, name):
  6         self.name = name
  7
  8     def __str__(self):
  9         return "<obj:{0}>".format(self.name)
 10
 11 p = Province("jiangsu")
 12 print(p)  #打印这个对象
 13
 14 #输出
 15 <obj:jiangsu>  #给对象重新起了一个名字

注：这个以后会在django框架里面会用到，这边就不多说了

• __getitem__、__setitem__、__delitem__

说明：用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

  1 class Foo(object):
  2
  3     def __getitem__(self, key):
  4         print('__getitem__:',key)
  5
  6     def __setitem__(self, key, value):
  7         print('__setitem__:',key,value)
  8
  9     def __delitem__(self, key):
 10         print('__delitem__',key)
 11
 12
 13 f = Foo()
 14 f["name"] = "shuaigaogao"  #自动触发__setitem__方法
 15 f["name"]      #自动触发__getitem__方法
 16 del f["name"]  #自动触发__delitem__方法
 17
 18 #输出
 19 __setitem__: name shuaigaogao
 20 __getitem__: name
 21 __delitem__ name

注：这边的__delitem__没有做真正的删除，只是触发这个方法，想要真正删除，只需要在__delitem__函数中添加删除功能即可

以下内容转自老师的博客http://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/4766801.html

• __getslice__、__setslice__、__delslice__

这三个方法用于分片操作，如：列表

  1 #!/usr/bin/env python
  2 # -*- coding:utf-8 -*-
  3
  4 class Foo(object):
  5
  6     def __getslice__(self, i, j):
  7         print '__getslice__',i,j
  8
  9     def __setslice__(self, i, j, sequence):
 10         print '__setslice__',i,j
 11
 12     def __delslice__(self, i, j):
 13         print '__delslice__',i,j
 14
 15 obj = Foo()
 16
 17 obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
 18 obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
 19 del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

• __iter__

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

第一步：

  1 class Foo(object):
  2     pass
  3
  4
  5 obj = Foo()
  6
  7 for i in obj:
  8     print i
  9
 10 # 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable

第二步:

  1 #!/usr/bin/env python
  2 # -*- coding:utf-8 -*-
  3
  4 class Foo(object):
  5
  6     def __iter__(self):
  7         pass
  8
  9 obj = Foo()
 10
 11 for i in obj:
 12     print i
 13
 14 # 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

第三步：

  1 # !/usr/bin/env python
  2 # -*- coding:utf-8 -*-
  3
  4 class Foo(object):
  5
  6     def __init__(self, sq):
  7         self.sq = sq
  8
  9     def __iter__(self):
 10         return iter(self.sq)
 11
 12 obj = Foo([11,22,33,44])
 13
 14 for i in obj:
 15     print(i)
 16
 17 输出:
 18 11
 19 22
 20 33
 21 44

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是  iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

  1 #!/usr/bin/env python
  2 # -*- coding:utf-8 -*-
  3
  4 obj = iter([11,22,33,44])
  5
  6 for i in obj:
  7     print(i)

  1 #!/usr/bin/env python
  2 # -*- coding:utf-8 -*-
  3
  4 obj = iter([11,22,33,44])
  5
  6 while True:
  7     val = obj.next()
  8     print val