源码版本:H版

一、AMQP基础

1、 什么是AMQP

可以参考如下文章:

http://blog.csdn.net/linvo/article/details/5750987

http://blog.csdn.net/gaoxingnengjisuan/article/details/11468061

2、 nova中的AMQP

可以参考如下文章:

http://docs.openstack.org/developer/nova/devref/rpc.html

3、 Qpid操作(RabbitMQ也有相应的命令查看消息队列情况)

1)安装qpid工具:

https://qpid.apache.org/download.html(安装C++ broker command-line tools 和 QMF)

2)使用qpid-tool命令查看消息队列详情,具体操作可以用help参数查看

二、以nova-conductor为例具体分析

  凡是对外提供RPC调用的组件都会包含rpcapi.py文件,将这些调用放在该文件中。如果需要对这些组件进行rpc调用,只需导入这个rpcapi.py文件,然后创建相应的类,调用相应的函数。

  在rpcapi.py中一般API类的函数都是调用self.client的cast函数或call函数发送消息。其中,cast函数是异步的,不需要返回结果,而call函数是同步的,需要等待结果返回。我们需要进一步了解这个self.client对象。在这些API类的构造函数中我们发现self.client对象都是通过self.get_client函数获得,由于这些API类都继承nova.rpcclient.RpcProxy类,所以其调用的get_client函数就是nova.rpcclient.RpcProxy中的get_client,该方法获得的实例为nova.rpcclient.RPCClient对象。总的来说,就是rpcapi.py中的类方法都是借用nova.rpcclient.RPCClient对象的cast或call进行消息的发送。

  以nova.conductor.rpcapi.ComputeTaskAPI的 build_instances函数为例,这里希望通过该api调用nova-conductor为我们建立虚拟机,进一步的分析如下:

def build_instances(self, context, instances, image, filter_properties,
admin_password, injected_files, requested_networks,
security_groups, block_device_mapping, legacy_bdm=True):
instances_p = [jsonutils.to_primitive(inst) for inst in instances]
image_p = jsonutils.to_primitive(image)
cctxt = self.client.prepare(version='1.5')
cctxt.cast(context, 'build_instances',
instances=instances_p, image=image_p,
filter_properties=filter_properties,
admin_password=admin_password,
injected_files=injected_files,
requested_networks=requested_networks,
security_groups=security_groups,
block_device_mapping=block_device_mapping,
legacy_bdm=legacy_bdm)

  根据上面的说明,cctxt.cast 实际为RPCClient的cast函数,如下:

def cast(self, ctxt, method, **kwargs):
if self.server_params:
def cast_to_server(ctxt, msg, **kwargs):
if self.fanout:
return self.proxy.fanout_cast_to_server(
ctxt, self.server_params, msg, **kwargs)
else:
return self.proxy.cast_to_server(
ctxt, self.server_params, msg, **kwargs) caster = cast_to_server
else:
"""caster为ComputeTaskAPI实例的cast方法"""
caster = self.proxy.fanout_cast if self.fanout else self.proxy.cast
"""调用caster方法"""
self._invoke(caster, ctxt, method, **kwargs)

  RPCClient中的self.proxy指向处理rpc的代理,这里为ComputeTaskAPI类,说了半天其实创建了RPCClient,但是RPCClient又回来调用API类自身的cast方法。由于继承关系,直接进入nova.openstack.common.rpc.proxy.py中,调用RpcProxy的cast方法。如下:

def cast(self, context, msg, topic=None, version=None):
self._set_version(msg, version)
msg['args'] = self._serialize_msg_args(context, msg['args'])
"""其中rpc为nova.openstack.common.rpc"""
rpc.cast(context, self._get_topic(topic), msg)

  进入nova/openstack/common/rpc/__init__.py模块,该模块中包含了RPC调用的接口,如下:

def cast(context, topic, msg):
return _get_impl().cast(CONF, context, topic, msg)

  先看_get_impl()函数:

def _get_impl():
global _RPCIMPL
if _RPCIMPL is None:
try:
_RPCIMPL = importutils.import_module(CONF.rpc_backend)
except ImportError:
impl = CONF.rpc_backend.replace('nova.rpc',
'nova.openstack.common.rpc')
_RPCIMPL = importutils.import_module(impl)
return _RPCIMPL

  此处rpc_backend为qpid,进入nova/openstack/common/rpc/impl_qpid.py。由于AMQP后端的实现有多种,所以这里对各种后端实现进行封装,对外提供统一的接口。且看cast函数:

def cast(conf, context, topic, msg):
return rpc_amqp.cast(
conf, context, topic, msg,
rpc_amqp.get_connection_pool(conf, Connection))

  该函数调用nova/openstack/common/rpc/amqp.py中的cast函数,在amqp.py中主要是抽象地利用底层的实现构建了RPC调用的请求逻辑。

  此处, rpc_amqp.get_connection_pool(conf, Connection)可以获取AMQP连接池,这个连接池和具体的AMQP后端实现对应。接着来看rpc_amqp.cast函数,主要内容为从连接池中建立连接,然后使用impl_qpid.py中的Connection连接发送消息。后面的处理过程可以参考:http://blog.csdn.net/gaoxingnengjisuan/article/details/12230521。主要内容就是建立创建TopicPublisher并绑定exchange,然后发送消息。

  总结流程图如下:

  如果是使用call函数进行RPC调用的话,前面流程与cast函数类似,在此从如下代码开始分析:

def call(conf, context, topic, msg, timeout=None):
"""Sends a message on a topic and wait for a response."""
return rpc_amqp.call(
conf, context, topic, msg, timeout,
rpc_amqp.get_connection_pool(conf, Connection))

  接着是偏底层的调用:

nova/openstack/common/rpc/amqp.py

def call(conf, context, topic, msg, timeout, connection_pool):
"""Sends a message on a topic and wait for a response."""
rv = multicall(conf, context, topic, msg, timeout, connection_pool)
# NOTE(vish): return the last result from the multicall
rv = list(rv)
if not rv:
return
return rv[-1]
def multicall(conf, context, topic, msg, timeout, connection_pool):
"""Make a call that returns multiple times.""" LOG.debug(_('Making synchronous call on %s ...'), topic)
msg_id = uuid.uuid4().hex
msg.update({'_msg_id': msg_id})
LOG.debug(_('MSG_ID is %s') % (msg_id))
_add_unique_id(msg)
pack_context(msg, context)
import dbgp
dbgp.brk(__file__)
with _reply_proxy_create_sem:
if not connection_pool.reply_proxy:
connection_pool.reply_proxy = ReplyProxy(conf, connection_pool)#1)创建处理reply消息的direct型consumer、queue和exchange
msg.update({'_reply_q': connection_pool.reply_proxy.get_reply_q()})
wait_msg = MulticallProxyWaiter(conf, msg_id, timeout, connection_pool)#2)创建处理reply消息的waiter(相当于结果集对象)并添加到之前的ReplyProxy对象中
with ConnectionContext(conf, connection_pool) as conn:
conn.topic_send(topic, rpc_common.serialize_msg(msg), timeout)#3)发送消息
return wait_msg

  下面用一张图简单看看call函数调用后该如何接收并返回RPC调用结果:

  

  整个过程都是ReplyProxy对象在进行控制处理。其中的消息队列是direct型专门用来接收返回信息的,红色箭头指明了返回信息的数据流向,DirectConsumer监听并从消息队列中取出消息,然后将消息最后转交给MulticallProxyWaiter对象,该对象会作为结果返回,可以迭代并取出内容。注意MulticallProxyWaiter一般会在call函数调用后立即返回,此时其中并没有包含返回的消息结果,所以在迭代取出内容时会进行阻塞,直到DirectConsumer将返回消息取出并放入,此时MulticallProxyWaiter才能继续迭代。

三、额外说明

  在消息队列的使用中,最关键的是exchange和topic,其确定了消息将发送至哪个队列,也就确定了消息将由哪个组件的哪个函数处理。所有的nova服务组件启动时都会设置exchange为nova,使用哪个组件的rpcapi.py文件中的类就会将topic初始化为该组件的topic,每个组件的topic具体内容会在/etc/nova/nova.conf中进行配置。这样exchange和topic就共同确定了消息的处理流程!!!

>>>>继续看nova-conductor与AMQP(二)

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