http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1006

参考博客 :http://blog.csdn.net/yysdsyl/article/details/4226630

引进一个二维数组c[][],用c[i][j]记录X[i]与Y[j] 的LCS 的长度,b[i][j]记录c[i][j]是通过哪一个子问题的值求得的,以决定搜索的方向。
我们是自底向上进行递推计算,那么在计算c[i,j]之前,c[i-1][j-1],c[i-1][j]与c[i][j-1]均已计算出来。此时我们根据X[i] = Y[j]还是X[i] != Y[j],就可以计算出c[i][j]。

计算 LCS 复杂度  O(n*m).由于每次调用至少向上或向左(或向上向左同时)移动一步,故最多调用(m + n)次就会遇到i = 0或j = 0的情况,此时开始返回。返回时与递归调用时方向相反,步数相同,故打印输出算法时间复杂度为Θ(m + n)。

打印序列,非递归。

 #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <set>
#include <queue>
#include <algorithm>
#define MAXN 1111
#define MAXM 222222
#define INF 1000000000
using namespace std; char s[MAXN],t[MAXN],res[MAXN];
int dp[MAXN][MAXN],flag[MAXN][MAXN]; void LCS(int n,int m)
{
memset(dp,,sizeof(dp));
memset(flag,,sizeof(flag));
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=m;j++)
{
if(s[i-]==t[j-])
{
dp[i][j]=dp[i-][j-]+;
flag[i][j]=;
}
else if(dp[i][j-]>dp[i-][j])
{
dp[i][j]=dp[i][j-];
flag[i][j]=;
}
else
{
dp[i][j]=dp[i-][j];
flag[i][j]=;
}
}
//printf("%d\n",dp[n][m]);
} void getLCS(int n,int m)
{
int k=;
while(n>&&m>)
{
if(flag[n][m]==)
{
res[k++]=s[n-];
n--;
m--;
}
else if(flag[n][m]==) m--;
else if(flag[n][m]==) n--;
}
for(int i=k-;i>=;i--)
{
printf("%c",res[i]);
}
printf("\n");
} int main()
{
//freopen("a.txt","r",stdin);
scanf("%s %s",s,t);
//printf("%s %s\n",s,t);
int l1=strlen(s),l2=strlen(t);
LCS(l1,l2);
/*for(int i=0;i<=l1;i++)
{
for(int j=0;j<=l2;j++)
printf("%d ",flag[i][j]);
printf("\n");
}
printf("\n");*/
getLCS(l1,l2);
return ;
}

递归

 #include<cstdio>
#include<cstring>
const int maxn=;
int dp[maxn][maxn],flag[maxn][maxn];
int n,m;
char s[maxn],t[maxn]; void LCS(int n,int m)
{
memset(dp,,sizeof(dp));
memset(flag,,sizeof(flag));
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=;j<m;j++)
{
if(s[i]==t[j])
{
dp[i+][j+]=dp[i][j]+;
flag[i+][j+]=;
}
else if(dp[i+][j]>dp[i][j+])
{
dp[i+][j+]=dp[i+][j];
flag[i+][j+]=;
}
else
{
dp[i+][j+]=dp[i][j+];
flag[i+][j+]=;
}
}
// printf("%d\n",dp[n][m]);
} void printLCS(int n,int m)
{
if(n==||m==) return; if(flag[n][m]==)
{
printLCS(n-,m-);
printf("%c",s[n-]);
}
else if(flag[n][m]==) printLCS(n,m-);
else printLCS(n-,m);
}
int main()
{
//freopen("a.txt","r",stdin);
scanf("%s %s",s,t);
int l1=strlen(s),l2=strlen(t);
LCS(l1,l2);
printLCS(l1,l2);
return ;
}

下面这种是比较简洁的。去掉了标记数组。

 #include<string>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = ; int dp[maxn][maxn]={};
string a,b; void LCS(int n,int m)
{
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=m;j++)
if(a[i-]==b[j-]) dp[i][j]=dp[i-][j-]+;
else dp[i][j]=max(dp[i][j-],dp[i-][j]);
} int main()
{
cin>>a>>b;
int l1=a.size(),l2=b.size();
LCS(l1,l2);
int len=dp[l1][l2];
string ans;
int i=l1,j=l2;
while(dp[i][j])
{
if(dp[i][j]==dp[i-][j]) i--;
else if(dp[i][j]==dp[i][j-]) j--;
else ans.push_back(a[i-]),i--,j--;
}
for(int i=len-;i>=;i--)
cout<<ans[i];
return ;
}

51 nod 1006 最长公共子序列Lcs的更多相关文章

  1. 51 Nod 1006 最长公共子序列(LCS & DP)

    原题链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1006 题目分析: 首先先知道LCS问题,这有两种: Long ...

  2. 1006 最长公共子序列Lcs

    1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdks ...

  3. 51nod 1006 最长公共子序列Lcs 【LCS/打印path】

    1006 最长公共子序列Lcs  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). ...

  4. 51nod 1006 最长公共子序列Lcs(经典动态规划)

    传送门 Description 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的).   比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是 ...

  5. 【51NOD】1006 最长公共子序列Lcs(动态规划)

    给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个 ...

  6. 51Nod - 1006 最长公共子序列Lcs模板

    给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的).   比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这 ...

  7. 51Nod 1006 最长公共子序列Lcs问题 模板题

    给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个 ...

  8. 51NOD 1006 最长公共子序列 Lcs 动态规划 DP 模板题 板子

    给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最 ...

  9. 【51NOD-0】1006 最长公共子序列Lcs

    [算法]经典DP [题解]经典lcs,输出路径可以记录上一个有效节点就是有点麻烦. 因为开始时写法不太明确,打印结果时初始循环地方搞错了,后来修正写法时忘了改过来,调了好久. #include< ...

随机推荐

  1. UML序列图总结

    转载请注明出处:htt://blog.csdn.net/tianhai110 序列图主要用于展示对象之间交互的顺序. 序列图将交互关系表示为一个二维图.纵向是时间轴,时间沿竖线向下延伸.横向轴代表了在 ...

  2. 设计模式 - Template Method

    今天下午主要研究了设计模式中的Template Method(模版方法设计模式). 在Spring中,对各种O/RM进行了封装,比如对Hibernate有HibernateTemplate封装:对JD ...

  3. Core Data 版本数据迁移

    Core Data版本迁移基础 通常,在使用Core Data的iOS App上,不同版本上的数据模型变更引发的数据迁移都是由Core Data来负责完成的.这种数据迁移模式称为Lightweight ...

  4. dedecms还原数据时要选对备份目录 不然会提示function文件出错

    小李子最近在学习dedecms,在网上下载了一个二次开发的系统,顺利安装后想要还原一下作者的备份数据,可一直没有成功,让ytkah查看一下什么情况.进到后台,点击还原,提示/e/class/funct ...

  5. IOS 提交审核,遇到Missing Push Notification Entitlement 问题。

    貌似不影响提交........还是有人提交成了. 昨天晚上提交软件审核,遇到了Missing Push Notification Entitlement 的问题. 问题起因:这个版本我添加了PUSH推 ...

  6. 使用命令行编译、打包、运行WordCount--不用eclipse

    1)首先创建WordCount1023文件夹,然后在此目录下使用编辑器,例如vim编写WordCount源文件,并保存为WordCount.java文件 /** * Licensed under th ...

  7. React Native 简介:用 JavaScript 搭建 iOS 应用 (1)

    [编者按]本篇文章的作者是 Joyce Echessa--渥合数位服务创办人,毕业于台湾大学,近年来专注于协助客户进行 App 软体以及网站开发.本篇文章中,作者介绍通过 React Native 框 ...

  8. iOS-xib(使用XIB实现嵌套自定义视图)

    参考:http://wtlucky.github.io/geekerprobe/blog/2014/08/10/nested-xib-views/?utm_source=tuicool 因为主要练习x ...

  9. 刘汝佳 算法竞赛-入门经典 第二部分 算法篇 第五章 2(Big Number)

    这里的高精度都是要去掉前导0的, 第一题:424 - Integer Inquiry UVA:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlin ...

  10. IOS笔记 #pragma mark的用法和作用(方便查找和导航代码)

    简单的来说就是为了方便查找和导航代码用的.   下面举例如何快速的定位到我已经标识过的代码.     #pragma mark 播放节拍器 - (void) Run:(NSNumber *)tick{ ...