tensor

初始化

z = torch.Tensor(,,,,)  --可以创建多维数组。里面是随机的数。
s = torch.Tensor(,):fill() --用1填充
t = torch.rand(,)
m = torch.zeros(,）或者 m = torch.Tensor(3,3):zero()   --第一个zero后面有s，第二个没有

th> a=torch.Tensor()
                                                                      [.0001s]
th> a
 7.0944e-317
 6.9495e-310
 1.5085e+132
[torch.DoubleTensor of size ]

                                                                      [.0061s]
th> b=torch.Tensor(,)
                                                                      [.0001s]
th> b
 9.4690e+250   5.2287e-67  8.1738e+247
  7.7683e-72  8.1738e+247  1.9119e+214
[torch.DoubleTensor of size 2x3]                          只有一个参数时，是行参数

tensor相关信息

z = torch.Tensor(,)
x = z:nDimension()  -- 2，tensor多少维
y = z:size()  -- 3和4
t = z:nElement() --

改变tensor里的元素

x = torch.Tensor(,):zero()
x[{,}] =  --第一行第三个元素转换成1
x[ {, {,}} ] =  --第二行第二个到第四个元素都转换成1
x[ { {}, }] = - --从第一行到最后一行，每行的第四个元素都转换成-1

tensor的提取

总说：select是直接提取某一维；narrow是取出某一维并进行裁剪； sub就是取出一块，是对取出的所有维进行裁剪。 
语法： select(dim, index)； narrow(dim, index, num); sub(dim1s, dim1e, dim2s, dim2e,…)

x = torch.Tensor(,)
i =
x:apply(function()i = i+ return i end)
--[[
x 为
  1   2   3   4
  5   6   7   8
  9  10  11  12
]]
selected = x:select(,)  --第一维的第二个，就是第二行。第一个参数是选择哪一维，第二个参数是选择这一维的哪一个。
narrowed = x:narrow(,,)
--[[ 第二维的第一个到第二个
th> narrowed
  1   2
  5   6
  9  10
]]
subbed = x:sub(,,,)
--[[ 一维到3为止，二维也到3为止。
th> subbed
  2   3
  6   7
 10  11
]]