题意:在一个N*N的方格中,各有一个整数w(i,j),现在要求给每行构造row(i),给每列构造col(j),使得任意w(i,j)<=row(i)+col(j),输出row(i)与col(j)之和最小的方案。

当看到w(i,j)<=row(i)+col(j),并且row()col()都是自己构造的时候,就想到了二分匹配:w[i,j]<=Lx[i]+Ly[j]。直接套用模板,求最佳二分完美匹配,输出Lx[],Ly[],以及最小值即可。

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define clr(a,m) memset(a,m,sizeof(a))
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
using namespace std; const int MAXN=;
const int INF =1e9;
const double eps=1e-; int gap[MAXN][MAXN];
int Lx[MAXN],Ly[MAXN],slack[MAXN];
int left[MAXN],n;
bool S[MAXN],T[MAXN]; void read()
{
rep(i,,n)
rep(j,,n)
scanf("%d",&gap[i][j]);
} bool match(int u)
{
S[u]=true;
rep(v,,n)
if(!T[v]){
int tmp=Lx[u]+Ly[v]-gap[u][v];
if(tmp==){
T[v]=true;
if(!left[v]||match(left[v])){
left[v]=u;
return true;
}
}else slack[v]=min(slack[v],tmp);
}
return false;
} void update()
{
int a=INF;
rep(v,,n)
if(!T[v])
a=min(a,slack[v]);
rep(i,,n){
if(S[i])Lx[i]-=a;
if(T[i])Ly[i]+=a;
}
} void KM()
{
rep(i,,n){
left[i]=Ly[i]=;
Lx[i]=-INF;
rep(j,,n)
Lx[i]=max(Lx[i],gap[i][j]);
}
rep(i,,n){
rep(j,,n)
slack[j]=INF;
while()
{
rep(j,,n)
S[j]=T[j]=;
if(match(i))
break;
else
update();
}
}
} void print()
{
int ans=;
rep(i,,n){
ans+=Lx[i];
if(i!=)printf(" ");
printf("%d",Lx[i]); }
printf("\n");
rep(i,,n){
ans+=Ly[i];
if(i!=)printf(" ");
printf("%d",Ly[i]);
}
printf("\n");
printf("%d\n",ans);
} int main()
{
while(~scanf("%d",&n))
{
read();
KM();
print();
}
return ;
}

UVA 11383 Golden Tiger Claw(最佳二分图完美匹配)的更多相关文章

  1. UVA 11383 - Golden Tiger Claw(二分图完美匹配扩展)

    UVA 11383 - Golden Tiger Claw 题目链接 题意:给定每列和每行的和,给定一个矩阵,要求每一个格子(x, y)的值小于row(i) + col(j),求一种方案,而且全部行列 ...

  2. Uva - 11383 - Golden Tiger Claw

    题意:一个N*N的矩阵,第i行第j列的元素大小为w[i][j],每行求一个数row[i],每列求一个数col[j],使得row[i] + col[j] >= w[i][j],且所有的row[]与 ...

  3. UVA 11383 Golden Tiger Claw 金虎爪(KM算法)

    题意: 给一个n*n的矩阵,每个格子中有正整数w[i][j],试为每行和每列分别确定一个数字row[i]和col[i],使得任意格子w[i][j]<=row[i]+col[j]恒成立.先输row ...

  4. UVA 11383 Golden Tiger Claw 题解

    题目 --> 题解 其实就是一个KM的板子 KM算法在进行中, 需要满足两个点的顶标值之和大于等于两点之间的边权, 所以进行一次KM即可. KM之后, 顶标之和就是最小的.因为如果不是最小的,就 ...

  5. 【KM算法】UVA 11383 Golden Tiger Claw

    题目大意 给你一个\(n×n\)的矩阵G,每个位置有一个权,求两个一维数组\(row\)和\(col\),使\(row[i] + col[j]\ge G[i][j]\),并且\(∑row+∑col\) ...

  6. Golden Tiger Claw(二分图)

    Golden Tiger Claw 题意 找到和最小的两个序列a,b满足对于任意i,j有a[i]+b[j]>=c[i][j](矩阵c给出). solution 裸的二分图就水过了-- #incl ...

  7. 【UVA11383】 Golden Tiger Claw 【二分图KM算法(板子)】

    题目 题目传送门:https://www.luogu.com.cn/problem/UVA11383 分析 最近刚刚学了二分图,然后来了一个这样的题,看完题意之后,稍微想一想就能想出来是一个二分图,然 ...

  8. 【UVA 11383】 Golden Tiger Claw (KM算法副产物)

    Omi, Raymondo, Clay and Kimiko are on new adventure- in search of new Shen Gong Wu. But EvilBoy Geni ...

  9. UVA 1411 - Ants(二分图完美匹配)

    UVA 1411 - Ants 题目链接 题意:给定一些黑点白点,要求一个黑点连接一个白点,而且全部线段都不相交 思路:二分图完美匹配,权值存负的欧几里得距离,这种话,相交肯定比不相交权值小,所以做一 ...

随机推荐

  1. 企业级Java应用最重要的4个性能指标

    应用性能管理(APM)是一种即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案.目前主要指对企业的关键业务应用进行监测.优化,最终达到提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低I ...

  2. 常见的NoSql系统使用场景分析--转载

    •Cassandra •特性:分布式与复制的权衡\根据列和键范围进行查询\BigTable类似的功能:列,列族\写比读快很多 •最佳适用:写操作较多,读比较少的时候.如果你的系统都是基于Java的时候 ...

  3. 关于android的分辨率

    关于Android的分辨率支持,为大家翻译官方文档 看世界杯的空闲时间,翻译一下官方文档.分辨率问题是大家都很关心的(720×480会不会悲剧),而关于这个问题,android官方的文档无疑最有说服力 ...

  4. 关于javascript获取页面高度宽度

    在市容市政项目中,计算jqgrid的自适应高度时,发现jQuery(window).height()和jQuery(document).height()的数值有差异. 最初使用的是jQuery(doc ...

  5. MySQL 数据库存储引擎

    简单介绍 存储引擎就是指表的类型.数据库的存储引擎决定了表在计算机中的存储方式.存储引擎的概念是MySQl的特点,而且是一个插入式的存储引擎概念.这就决定了MySQl数据库中的表可以使用不同的存储方式 ...

  6. 8天学通MongoDB——第二天 细说增删查改

    原文地址:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/archive/2012/02/19/2357846.html 看过上一篇,相信大家都会知道如何开启mongodb了 ...

  7. UNIX网络编程——网络IPC:套接字

    UNIX网络编程——网络IPC:套接字 Contents 套接字接口 套接字描述符 寻址 字节序 地址格式 地址查询 绑定地址 建立连接 数据传输 套接字选项 带外数据 UNIX域套接字 使用套接字的 ...

  8. iOS开发-UISlider改变图片透明度

    拖动条是通过滑块的位置来标识数值,而且拖动条允许用户拖动滑块来改变值.因此,拖动条通常用于对系统的某种数值进行调节,如调节亮度,透明度,音量等. 一.属性介绍 @property(nonatomic) ...

  9. Struts2笔记——result结果类型

    result > 每个 action方法都将返回一个 String 类型的值,Struts 将根据这个值来决定响应什么结果. > 每个 Action声明都必须包含有数量足够多的 resul ...

  10. PHP如何提取img标签属性

    extract_attrib是一个提取的图像标签属性的PHP脚本函数,使用正则表达式方法提取. 当你想在HTML的img标签中提取图像数据,这非常有用. 如果你知道如何修改正则表达式,那么同样的功能进 ...