kruskal是求最小生成树的算法。

    首先,kruskal就是把所有边按照权值从小到大的顺序排列,这一步可以直接使用sort,然后依次考查每一条边,设w=(u,v)表示从u到v的一条边的权值为w,则有:

情况1:u和v在同一个连通分量中,则加入(u,v)后会形成环,因此不能选择。

情况2:u和v不在同一个连通分量中,那么加入(u,v)一定是最优的,为什么呢?这个可以用反证法证明一下,在这里也就不多说啦。

这里有一份kruskal的实现代码(这份代码来自kuangbin神牛,final爷哦,大家可以去他博客学习www.kuangbin.net):

代码纯手打,所以没有语法高亮等,哈哈。

const int MAXN=110;//最大节点数

const int MAXM=1e6;//最大边数

struct Edge

{

  int u,v,w;

}edge[MAXM];//用于储存边的信息,节点u和v之间的权值为w,u,v之间可以有多条边,不影响的

int father[MAXN];//并查集的应用,用于判断2个节点是否在同一个连通变量中

int tot;//记得初始化为0或1

void addedge(int u,int v,int w)

{

  edge[tot].u=u;

  edge[tot].v=v;

  edge[tot++].w=w;

}

int find_set(int x)

{

  if(father[x]==-1)

    return x;

  else

    return father[x]=find_set(father[x]);

}//路径压缩

bool cmp(Edge x,Edge y)

{

  return x.w<y.w;

}

int kruskal(int n)//传入点数,返回最小权值,若不连通,返回-1

{

  sort(edge,edge+tot,cmp);

  memset(father,-1,sizeof(father));

  int ans=0;

  int num=0;

  for(int i=0;i<tot;i++)//我就有一次错写为i<n,囧,这里是从边是0~tot-1,随机应变咯

  {

    int u=edge[i].u;

    int v=edge[i].v;

    int w=edge[i].w;

    int fau=find_set(father[u]);

    int fav=find_set(father[v]);

    if(fau!=fav)

    {

      ans+=w;

      num++;

      father[fau]=fav;//不是father[u]=v;

    }

    if(num==n-1)

      break;

  }

  if(num<n-1)

    return -1;

  else

    return ans;

}

  就到这里啦,我会继续补充的。

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