Hbase学习记录(1)|伪分布式安装
概述
Hbase –Haddop Database 是一个高性能,高可靠性、面向列、可伸缩的分布式存储系统。
Hbase利用HDFS作为文件存储系统,利用MapReduce来处理Hbase的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具。
是NoSQL的一种。
数据模型
表(table),是用来存储管理数据的,是在schema声明的时候定义
行健(row key),类似于MySQL中的主键,与MySQL不同的是Hbase表天然自带的。
可以是字符串、整数、二进制串、串行化的结构。
按照字典顺序由低到高存储在表中的。
列族(column family),列的集合,在Hbase中列族需要在定义表时指定的,列是在插入记录时动态添加的。Hbase表中的数据,每个列族单独一个文件。
Cells ,A{row,column,version}元组就是一个Hbase中的一个cell。内容是不可分割的字节数组。
时间戳(timestamp),列(也称作标签、修饰符)的一个属性。行键和列确定的单元格,可以存储多个数据,每个数据含有时间戳属性,数据具有版本特性。如果不指定时间戳或者版本,默认取最新的数据。
Version,用一个长整型表示,是当前时间和1970-01-01的时间差,单位毫秒。
存储的数据都是字节数组。
存储顺序,表中的数据是按照行健的顺序物理存储的,关系型数据库是按照插入顺序存储的。
逻辑数据模型
数据模型的一行:
表按照行键的“逐字节排序”顺序对行进行有序化处理。
表内数据非常‘稀疏’,不同的行的列的数完全目可以大不相同。
可以只对一行上”锁“。
对行的写操作始终是”原子“的。
数据模型一列
列比较用‘族’famliy来定义。
任意一列形式:”族:标签”,其中,族和标签都可为任意形式的串。
物理上将同“族”数据存储在一起。
数据可以用通过时间戳区分版本。
物理数据模型
物理模型
Hbase是适合海量数据(PB)的秒级简单查询的数据库。
Hbase中的记录,按照行键进行拆分,拆分成一个个的region。
region存储在region server(单独的物理机器)中的,这样对表的操作转化为对多台region server中。
region的大小设置参数:hbase.hregion.max.filesize
体系架构
Hbase是主从式结构,Hmaster、HregionServer。
Client包含访问hbase的接口,client维护着一些cache来加快对hbase的访问,比如region的位置信息。
Zookeeper
保证任何时候,急群众只有一个运行的Master
存储所有Reion的寻址入口。
实时监控Region Server的状态,将Region Server的上下线信息实时通知给Master
存储Hbase的schema,包括有哪些table,每个table有哪些column family。
Master Server
可以启动多个Hmaster,通过Zookeeper的MasterElection机制保证总有一个Master运行。
负责Region Server分配region。
负责region server的负载均衡。
发现失效的region server并重新分配其上的region。
Region Server
负责Master分配给它的region,处理对这些region的IO请求。
负责切分在运行过程中变得过大的region。
总结:client访问hbase上数据的过程并不需要master参与,寻址访问zookeeper和region server数据读写访问region server。HregionServer主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统读写数据,是Hbase中最核心的模块。
Hbase初始化表
Hbase中有两张特殊的Table,-ROOT-和.META.
.META.: 记录了用户表中的Region信息,.META.可以用多个region。
-ROOT-:记录了.META.表中的Region信息,-ROOT-只有一个region。
Zookeeper中记录了-ROOT-表中的location。
Client访问用户数据之前首先访问Zookeeper,然后访问-ROOT-表,接着访问.META.表,最后才能找到用户数据的位置去访问。
Hbase伪分布安装
1、解压、更改目录名
tar –zxvf hbase-xxx.tar.gz –C /usr/src
cp –r hbase-xxx/ /usr/local/hbase
2、配置环境变量,执行立即生效
vi /etc/profile
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
PATH中添加:$HBASE_HOME/bin
source /etc/profile 立即生效
3、修改配置文件
hbase-env.sh
export /usr/local/jdk
export HBASE_MANAGES_ZK=true
hbase-site.xml
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://h1:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>h1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
注意:hbase.rootdir设置的主机名和端口必须与hadoop的dfs.default.name的主机名端口设置一致。
冗余master时:需要在conf中创建back-masters文件中添加master主机名。
4、文件regionservers(可选)
内容为主机名,如 h1
5、启动
启动hbase之前,确保hadoop是运行正常的。
start-hbase.sh
6、jps检验
4749 HMaster
4914 HRegionServer
4681 HquorumPeer
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