以下内容出自《高性能MySQL》第三版,了解事务的ACID及四种隔离级有助于我们更好的理解事务运作。

下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表:支票表(checking)和储蓄表(savings)。现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户,那么至少需要三个步骤:

1、检查支票账户的余额高于或者等于200美元。

2、从支票账户余额中减去200美元。

3、在储蓄帐户余额中增加200美元。

上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中,任何一个步骤失败,则必须回滚所有的步骤。

可以用START TRANSACTION语句开始一个事务,然后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存,要么使用ROLLBACK撤销所有的修改。事务SQL的样本如下:

1. start transaction;

2. select balance from checking where customer_id = 10233276;

3. update checking set balance = balance - 200.00 where customer_id = 10233276;

4. update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;

5. commit;

ACID表示原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)。一个很好的事务处理系统,必须具备这些标准特性:

原子性(atomicity)

  一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性

一致性(consistency)

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。(在前面的例子中,一致性确保了,即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃,支票账户中也不会损失200美元,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。)

隔离性(isolation)

通常来说,一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。(在前面的例子中,当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时,此时有另外的一个账户汇总程序开始运行,则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。)

持久性(durability)

  一旦事务提交,则其所做的修改不会永久保存到数据库。(此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失。持久性是个有占模糊的概念,因为实际上持久性也分很多不同的级别。有些持久性策略能够提供非常强的安全保障,而有些则未必,而且不可能有能做到100%的持久性保证的策略。)

隔离级别:

READ UNCOMMITTED(未提交读)

  在READ UNCOMMITTED级别,事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据,这也被称为脏读(Dirty Read)。这个级别会导致很多问题,从性能上来说,READ UNCOMMITTED不会比其他的级别好太多,但却缺乏其他级别的很多好处,除非真的有非常必要的理由,在实际应用中一般很少使用。

READ COMMITTED(提交读)

  大多数数据库系统的默认隔离级别都是READ COMMTTED(但MySQL不是)。READ COMMITTED满足前面提到的隔离性的简单定义:一个事务开始时,只能"看见"已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的。这个级别有时候叫做不可重复读(nonrepeatble read),因为两次执行同样的查询,可能会得到不一样的结果

REPEATABLE READ(可重复读)

  REPEATABLE READ解决了脏读的问题。该隔离级别保证了在同一个事务中多次读取同样记录结果是一致的。但是理论上,可重复读隔离级别还是无法解决另外一个幻读(Phantom Read)的问题。所谓幻读,指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时,另一个事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取该范围的记录时,会产生幻行(Phantom Row)。InnoDB和XtraDB存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)解决了幻读的问题。

SERIALIZABLE(可串行化)

  SERIALIZABLE是最高的隔离级别。它通过强制事务串行执行,避免了前面说的幻读的问题。简单来说,SERIALIZABLE会在读取每一行数据都加锁,所以可能导致大量的超时和锁争用问题。实际应用中也很少用到这个隔离级别,只有在非常需要确保数据的一致性而且可以接受没有并发的情况下,才考虑采用该级别。

打钩说明该隔离级别还存在这种情况,打X代表该隔离级别已经解决了这种情况:

作者:陆炫志

出处:xuanzhi的博客 http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111

您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读。本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该声明。

MySQL ACID及四种隔离级别的解释的更多相关文章

  1. mysql ACID与四种隔离级别归纳总结

    关于数据库的ACID特性已经有很多的介绍,这里再重新归纳总结一下:   A(atomicity)原子性: 即事务要么全部做完,要么全部不做,不会出现只做一部分的情形,如A给B转帐,不会出现A的钱少了, ...

  2. MySQL中四种隔离级别的演示

    事务的隔离是并发操作中需要理解清楚的问题.MySQL中共有4种不同的隔离级别,这4种隔离级别分别是: 隔离级别类型 影响结果 READ UNCOMMITTED(未提交读) 事务将会读取到未提交的数据, ...

  3. 数据库操作事物的四大特性以及MySQL数据库的四种隔离级别

    1 .事物操作数据库的四大特性(ACID) 1.原子性 (Atomicity) 原子性:就是事物的所包含的所有操作,要么全部成功,要么全部失败回滚. 2.一致性 (Consistency) 一致性:简 ...

  4. MySQL表的四种分区类型

    MySQL表的四种分区类型 一.什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了. 如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表 ...

  5. linux下查看mysql版本的四种方法

    Linux查看MySQL版本的四种方法 1 在终端下执行 mysql -V 2 在help中查找 mysql --help |grep Distrib 3 在mysql 里查看 select vers ...

  6. mysql启动的四种方式

    mysql的四种启动方式: .mysqld 启动mysql服务器:./mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --user=root 客户端连接: mysql --def ...

  7. ThinkPHP中连接mysql数据库的四种实用和通用的连接方法

    ThinkPHP内置了抽象数据库访问层,把不同的数据库操作封装起来,我们只需要使用公共的Db类进行操作,而无需针对不同的数据库写不同的代码和底层实现,Db类会自动调用相应的数据库适配器来处理.目前的数 ...

  8. MySql MediumBlob——MySql的Bolb四种类型

    MySQL中,BLOB是一个二进制大型对象,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据.BLOB类型实际是个类型系列(TinyBlob.Blob.MediumBlob.LongBlob),除 ...

  9. mysql锁及四种事务隔离级别笔记

    前言 数据库是一个共享资源,为了充分利用数据库资源,发挥数据 库共享资源的特点,应该允许多个用户并行地存取数据库.但这样就会产生多个用户程序并 发存取同一数据的情况,为了避免破坏一致性,所以必须提供并 ...

随机推荐

  1. P2824 [HEOI2016/TJOI2016]排序

    题面 这是一道非常巧妙的线段树的题 我们会发现维护\(1 \sim n\)的序列非常困难,但如果我们维护\(01\)序列的的顺序,就非常容易了 但是我们怎么能把这道题变成维护\(01\)序列的顺序呢? ...

  2. c# 移除文本文件里的某一行

    参考自:http://zhidao.baidu.com/question/87467507.html //定义一个变量用来存读到的东西 string text = ""; //用一 ...

  3. 【题解】 Codeforces 662A Gambling Nim (线性基)

    662A,戳我戳我 Solution: 我们先取\(ans=a[1] \bigoplus a[2] \bigoplus ... \bigoplus a[n]\),然后我们定义\(c[i]=a[i] \ ...

  4. 手速太慢QAQ

    显然D是个细节题,但是还剩1h时看眼榜还没人过EF,只好冷静写D,大概思路是任何时候如果min(n,m)<=2,max(n,m)<=4暴搜,否则直接贪心是很对的,即第一步让S.T长度平均化 ...

  5. 【uoj34】 多项式乘法

    http://uoj.ac/problem/34 (题目链接) 题意 求两个多项式的乘积 Solution 挂个FFT板子. 细节 FFT因为要满足$n$是$2$的幂,所以注意数组大小. 代码 // ...

  6. 踩坑记(1)——使用slf4j+logback记录日志

    刚开始的jar包版本如下,因为选择jar包版本不同导致的一些坑,踩过了就记录下来: <spring.version>3.1.0.RELEASE</spring.version> ...

  7. 【转】Android 编程下的代码混淆

    什么是代码混淆 代码混淆(Obfuscated code)亦称花指令,是将计算机程序的代码,转换成一种功能上等价,但是难于阅读和理解的形式的行为.代码混淆可以用于程序源代码,也可以用于程序编译而成的中 ...

  8. websocket使用nginx作为反向代理

    需要nginx作为websocket的反向代理,没有nginx反向代理时候没有问题,通过nginx反向代理后会报400错误,查后台调试信息: tornado.general – DEBUG – Can ...

  9. oracle按照in的顺序进行排序

    oracle按照in的顺序进行排序 ,,) order by case id end;

  10. JVM调优命令-jstat

    JVM Statistics Monitoring Tool,是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令,它可以显示出虚拟机进程中的类装载.内存.垃圾收集.JIT编译等运行数据.[性能分析] 命令格式 1 ...