caffe模块:

  1. blob:caffe中数据的封装,用于layer上流动
  2. layer:输入层、输出层、神经网络层的抽象
  3. net:神经网络结构,将layer层叠关联起来
  4. solver:定义神经网络训练和测试参数

caffe可视化工具:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

以命令行方法启动caffe训练:

sudo sh caffe train --solver=solver.prototxt

生成lmdb数据时lmdb_txt.put(keystr.encode('ascii'),datum.SerializeToString()) 中.encode('ascii')必须写

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