pytorch函数之torch.normal()
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given.
这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面的随机数是从相互独立的正态分布中随机生成的。
根据官网中给出的实例进一步理解
torch.normal(means=torch.arange(1, 11), std=torch.arange(1, 0, -0.1)) 1.5104
1.6955
2.4895
4.9185
4.9895
6.9155
7.3683
8.1836
8.7164
9.8916
[torch.FloatTensor of size 10]
>>> torch.arange(1, 11) 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
[torch.FloatTensor of size 10]
>>> torch.arange(1, 0, -0.1) 1.0000
0.9000
0.8000
0.7000
0.6000
0.5000
0.4000
0.3000
0.2000
0.1000
0.0000
[torch.FloatTensor of size 11]
#是从均值为1,标准差为1的正态分布中随机生成的
官网中的实例生成的张量
1.5104#是从均值为1,标准差为1的正态分布中随机生成的
1.6955#是从均值为2,标准差为0.9的正态分布中随机生成的
2.4895
4.9185
4.9895
6.9155
7.3683
8.1836
8.7164
9.8916
[torch.FloatTensor of size 10]
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