思路:
1、根据city.txt文档来获取不同城市code
2、获取中国天气网7d和15d不同城市url
3、利用requests库请求url获取html内容
4、利用beautifulsoup获取7d和15d指定天气数据
5、将获取的天气数据保存到csv文件中


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv '''
获取不同城市code
''' def get_citycode(city_name):
with open('city.txt', 'r', encoding='UTF-8') as fs:
lines = fs.readlines()#一次读取整个文件内容,且自动分成一行列表,readline()每次只读取一行
for line in lines:
if(city_name in line):
code = line.split('=')[0].strip()#每行去掉头尾空格,且用“=”分隔出code和cityname,返回字符串列表
return code
raise ValueError('invalid city name')#抛出异常 '''
获取不同城市7天url
''' def get_7d_url(city_name):
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/'
code = get_citycode(city_name)
return url + code + '.shtml' '''
获取不同城市15天url
''' def get_15d_url(city_name):
url = 'http://www.weather.com.cn/weather15d/'
code = get_citycode(city_name)
return url + code + '.shtml' ''''
获取html内容
''' def get_content(url, data=None):
rep = requests.get(url, timeout=60)
rep.encoding = 'utf-8'
return rep.text '''
获取7天指定数据
''' def get_7d_data(htmltext, city):
content = []
bs = BeautifulSoup(htmltext, "html.parser")
body = bs.body
data = body.find('div', {'id': '7d'})
ul = data.find('ul')
li = ul.find_all('li')
for day in li:
line = [city]
date = day.find('h1').string
p = day.find_all('p')
text = p[0].string
if p[1].find('span') is None:
temperature_H = None
else:
temperature_H = p[1].find('span').string
temperature_L = p[1].find('i').string
wind_force = p[2].find('i').string
line.append(date)
line.append(text)
line.append(temperature_H)
line.append(temperature_L)
line.append(wind_force)
content.append(line)
return content '''
获取15天指定数据
''' def get_15d_data(htmltext, city):
content = []
bs = BeautifulSoup(htmltext, "html.parser")
body = bs.body
data = body.find('div', {'id': '15d'})
ul = data.find('ul')
li = ul.find_all('li')
for day in li:
line = [city]
span = day.find_all('span')
date = span[0].string
text = span[1].string
if span[2].find('em') is None:
temperature_H = None
else:
temperature_H = span[2].find('em').string
temperature_L = span[2].string
wind_direction = span[3].string
wind_force = span[4].string
line.append(date)
line.append(text)
line.append(temperature_H)
line.append(temperature_L)
line.append(wind_direction)
line.append(wind_force)
content.append(line)
return content '''
保存获取到的天气数据
csv文件
''' def save_data(data, filename):
with open(filename, 'a', errors='ignore', newline='') as f: #newline=" "是为了避免写入之后有空行
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data)#数据整行写入csv文件中 '''
爬取7天天气数据
'''
def _7d(city):
url = get_7d_url(city)
html = get_content(url)
result = get_7d_data(html,city)
save_data(result, 'E:\weather.csv') '''
爬取15天天气数据
'''
def _15d(city):
url = get_15d_url(city)
html = get_content(url)
result = get_15d_data(html,city)
save_data(result, 'E:\weather.csv') if __name__ == '__main__':
cities = input('city name: ').split(' ') # 键盘输入城市,用空格分隔开
for city in cities:
_7d(city)
_15d(city)

  

附:city.txt 获取地址:https://pan.baidu.com/s/1VNW8AJi6_zo7mP_90lTkiA      提取码:red5 

 

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