Java数组

在Java中,数组是用来存放同一种数据类型的集合,注意只能存放同一种数据类型。

用类封装数组实现数据结构

数据结构必须具有以下基本功能:

  ①、如何插入一条新的数据项

  ②、如何寻找某一特定的数据项

  ③、如何删除某一特定的数据项

  ④、如何迭代的访问各个数据项,以便进行显示或其他操作

  而我们知道了数组的简单用法,现在用类的思想封装一个数组,实现上面的四个基本功能:

class EasyAarray{ //数据结构:简易数组
private int[] ins; //一维整型数组
private int footer; //数组下标
private int maxLength; //数组最大长度
public EasyAarray(){
footer=0;
maxLength=100;
ins=new int[maxLength]; //无参构造默认初始化100长度的数组
}
public EasyAarray(int length){ //初始化长度为n的数组
footer=0;
maxLength=length;
ins=new int[maxLength];
}
//取得数组的有效长度
//遍历数组的元素
//添加
//判断元素是否存在
//根据下标查找元素
//修改元素
//删除元素
}

  

具体代码编写:

class EasyAarray{ //数据结构:简易无序数组
private int[] ins; //一维整型数组
private int footer; //数组下标
private int maxLength; //数组最大长度
public EasyAarray(){
footer=0;
maxLength=100;
ins=new int[maxLength]; //无参构造默认初始化100长度的数组
}
public EasyAarray(int length){ //初始化长度为n的数组
footer=0;
maxLength=length;
ins=new int[maxLength];
}
//取得数组的有效长度
public int size(){
return footer;
}
//遍历数组的元素
public void printAarray(){
for(int i=0;i<footer;i++){
System.out.print(ins[i]+" ");
}
System.out.println();
}
//添加
public boolean add(int n){
if(footer>=maxLength){ //若下标超出最大长度,则添加失败(不考虑扩容)
return false;
}
ins[footer++]=n;
return true;
}
//判断元素是否存在
public boolean exist(int n){
for(int i=0;i<=footer;i++){
if(n==ins[i]){
return false;
}
}
return true;
}
//根据下标(索引)查找元素
public int get(int index){
return ins[index];
}
//修改元素(若有重复元素,只修改第一个)
public boolean modify(int oldValue,int newValue){
for(int i=0;i<=footer;i++){
if(oldValue==ins[i]){
ins[i]=newValue;
return false;
}
}
return true;
}
//删除元素
public boolean del(int index){
if(!exist(index)){ //若元素不存在,返回false
return false;
}
for(int i=index;i<=footer;i++){ //元素依次前移
ins[i]=ins[i+1];
}
footer--; //下标减1
return true;
}
}
public class App {
public static void main(String[] args) {
EasyAarray ea=new EasyAarray(10);
System.out.println(ea.size());
ea.add(4);
ea.add(7);
ea.add(3);
ea.add(1);
ea.add(9);
ea.del(2); //删除第3个元素(索引是2)
ea.printAarray();
}
}

  

数组的局限性

  通过上面的代码,我们发现数组是能够完成一个数据结构具有的所有功能,而且实现起来也不难,但是实际应用中不用它来进行所有的数据存储。

  数组(不考虑排序)的局限性分析:

  ①、插入快,对于无序数组,上面我们实现的数组就是无序的,即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列,只是按照插入的顺序排列。无序数组增加一个元素很简单,只需要在数组末尾添加元素即可,但是有序数组却不一定了,它需要在指定的位置插入。

  ②、查找慢,当然如果根据下标来查找是很快的。但是通常我们都是根据元素值来查找,给定一个元素值,对于无序数组,我们需要从数组第一个元素开始遍历,知道找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快,后面我们会讲各种排序算法。

  ③、删除慢,根据元素值删除,我们要先找到该元素所处的位置,然后将元素后面的值整体向前面移动一个位置。也需要比较多的时间。

  ④、数组一旦创建后,大小就固定了,不能动态扩展数组的元素个数。如果初始化你给一个很大的数组大小,那会白白浪费内存空间,如果给小了,后面数据个数增加了又添加不进去了。

  很显然,数组虽然插入快,但是查找和删除都比较慢,所以我们不会用数组来存储所有的数据,那有没有什么数据结构插入、查找、删除都很快,而且还能动态扩展存储个数大小呢,答案是有的,比如ArrayList动态数组就可以动态的扩展存储元素的个数,其他的暂时不需要了解。

数据结构和算法(Java版)快速学习(数组Array)的更多相关文章

  1. 【数据结构与算法Python版学习笔记】引言

    学习来源 北京大学-数据结构与算法Python版 目标 了解计算机科学.程序设计和问题解决的基本概念 计算机科学是对问题本身.问题的解决.以及问题求解过程中得出的解决方案的研究.面对一 个特定问题,计 ...

  2. 数据结构与算法 java描述 第一章 算法及其复杂度

    目录 数据结构与算法 java描述 笔记 第一章 算法及其复杂度 算法的定义 算法性能的分析与评价 问题规模.运行时间及时间复杂度 渐进复杂度 大 O 记号 大Ω记号 Θ记号 空间复杂度 算法复杂度及 ...

  3. 数据结构与算法Java描述 队列

    package com.cjm.queue; /** * 数据结构与算法Java实现 队列 * * @author 小明 * */ public class Myqueue { private Nod ...

  4. 北京大学公开课《数据结构与算法Python版》

    之前我分享过一个数据结构与算法的课程,很多小伙伴私信我问有没有Python版. 看了一些公开课后,今天特向大家推荐北京大学的这门课程:<数据结构与算法Python版>. 课程概述 很多同学 ...

  5. 【学习总结】java数据结构和算法-第三章-稀疏数组和队列

    相关链接 [学习总结]尚硅谷2019java数据结构和算法 github:javaDSA 目录 稀疏数组 队列 稀疏数组 稀疏数组介绍 图示 应用实例 代码实现 SparseArray.java:与二 ...

  6. Java数据结构和算法(二):数组

    上篇博客我们简单介绍了数据结构和算法的概念,对此模糊很正常,后面会慢慢通过具体的实例来介绍.本篇博客我们介绍数据结构的鼻祖——数组,可以说数组几乎能表示一切的数据结构,在每一门编程语言中,数组都是重要 ...

  7. 数据结构(java版)学习笔记(一)——线性表

    一.线性表的定义 线性表是n(n>=0)个具有相同特性的数据元素的有限序列. 线性表是最简单.最常用的一种数据结构 线性表属于线性结构的一种 如果一个数据元素序列满足: (1)除第一个和最后一个 ...

  8. 排序算法Java版,以及各自的复杂度,以及由堆排序产生的top K问题

    常用的排序算法包括: 冒泡排序:每次在无序队列里将相邻两个数依次进行比较,将小数调换到前面, 逐次比较,直至将最大的数移到最后.最将剩下的N-1个数继续比较,将次大数移至倒数第二.依此规律,直至比较结 ...

  9. 《数据结构与算法之美》 <03>数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?

    提到数组,我想你肯定不陌生,甚至还会自信地说,它很简单啊. 是的,在每一种编程语言中,基本都会有数组这种数据类型.不过,它不仅仅是一种编程语言中的数据类型,还是一种最基础的数据结构.尽管数组看起来非常 ...

  10. 为什么我要放弃javaScript数据结构与算法(第二章)—— 数组

    第二章 数组 几乎所有的编程语言都原生支持数组类型,因为数组是最简单的内存数据结构.JavaScript里也有数组类型,虽然它的第一个版本并没有支持数组.本章将深入学习数组数据结构和它的能力. 为什么 ...

随机推荐

  1. vue项目进行时,script标签中,methods事件中函数使用的async/await

    用 async/await 来处理异步 await关键字只能放到async函数里面,通过await得到就是Promise返回的内容:当然也能通过then()去获取,若通过then()获取了则就无Pro ...

  2. vue中如何引入css文件

    两种方式引入css文件,一种是直接在main.js中引入(也可以在其他的.vue文件中的<script></script>标签中),即下面这种写法: import 'eleme ...

  3. 这样讲 SpringBoot 自动配置原理,你应该能明白了吧

    https://juejin.im/post/5ce5effb6fb9a07f0b039a14 前言 小伙伴们是否想起曾经被 SSM 整合支配的恐惧?相信很多小伙伴都是有过这样的经历的,一大堆配置问题 ...

  4. AUC计算方法

    本质是ROC曲线下的面积,ROC曲线x轴是误判率/误报率(false positive rate),y轴是准确率/命中率(true positive rate). AUC是ROC曲线与横轴所围的面积. ...

  5. qtwebkit 启动时间慢

    qtwebkit 启动时间慢 qtwebkit 启动时间慢 qtwebkit 启动时间慢

  6. gitlab docker中postgresql远程访问配置

    1.配置postgresql远程访问 配置postgresql远程访问,需要修改两个文件,在gitlab-ce的docker中位置为 /var/opt/gitlab/postgresql/data 首 ...

  7. PIXI兼容微信小游戏

    首先导入官方的weapp-adapter,然后导入pixi.min.js,微信小程序使用ES6的module引用模块,具体参见ES6的Module. import './libs/weapp-adap ...

  8. contenteditable 光标定位到最后

    在Vue做项目时,做了一个div[contenteditable=true]的组件作为文本输入框 在非手动输入值后,光标会丢失,经测试以下这段代码可用,直接将光标定位到最后 function keep ...

  9. python+selenium封装UI自动化框架

    seleinum框架 框架的思想:  解决我们测试过程中的问题:大量的重复步骤,用自动化来实现    1)配置和程序的分离    2)测试数据和程序的分离    3)不懂编程的人员可以方便使用:使用的 ...

  10. 12. ClustrixDB 为容错和可用性分配磁盘空间

    集群必须包含足够的空闲磁盘空间,以便从节点或区域故障中自动恢复.要计算在发生故障后仍然允许ClustrixDB完全重新保护数据的情况下可以使用的最大磁盘空间量,可以使用以下公式: 最大磁盘利用率% = ...