python的可视化展示（待更新）

参考：https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html

通过matplotlib进行绘图：

例1：

import matplotlib.pyplot as plt
labels='frogs','hogs','dogs','logs'
sizes=15,20,45,10
colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'
explode=0,0.1,0,0
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)
plt.axis('equal')
plt.show()

例2：

from  sklearn import datasets
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
iris=datasets.load_iris()
name=iris.feature_names
iris=pd.DataFrame(iris.data)
iris.columns=name
fig, axes = plt.subplots(2, 1)    #设置2x1的图形格式
iris['sepal length (cm)'].hist(bins=100,ax=axes[0])     #bins用于指定条状图的个数
iris['sepal length (cm)']=np.log(iris['sepal length (cm)'])    #对原数据取对数进行展示
iris['sepal length (cm)']=np.log1p(iris['sepal length (cm)'])     #返回log(x+1)
iris['sepal length (cm)'].hist(bins=100,ax=axes[1])
plt.show()

iris['sepal length (cm)'].plot()    #对所有数据点plot展示
plt.show() 

设置中文字体和正负号：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号