参考:https://kafka.apache.org

  • 服务相关命令

1、启动/停止zk

> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
> bin/zookeeper-server-stop.sh

2、启动kafka

> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
> bin/kafka-server-stop.sh

3、配置多节点brokers集群

首先复制出两个配置文件:

> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
然后配置:
broker.id是两个broker的唯一标志,port需要修改为不同的两个
config/server-1.properties:
    broker.id=1
    listeners=PLAINTEXT://:9093
    log.dirs=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
    broker.id=2
    listeners=PLAINTEXT://:9094
    log.dirs=/tmp/kafka-logs-2
启动两个节点:
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
  • topic命令

1、创建一个topic
> bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic TEST_TOPIC

2、查看topic列表

> bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092

Alternatively, instead of manually creating topics you can also configure your brokers to auto-create topics when a non-existent topic is published to.

除了手动创建topic,还可以配置auto-create topics,当一个不存在的topic发布时可自动创建

3、查看某个topic信息

> bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic TEST_TOPIC

4、修改某个topic的partition个数(分区只能增不能减)

> bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic TEST_TOPIC --partitions 10

5、删除某个topic(只会删除zookeeper内的元数据,消息文件需要手动删除)

> bin/kafka-topics.sh  --delete --zookeeper localhost:2181  --topic TEST_TOPIC
  • consumer相关

1、查看所有consumer的group列表

> bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

2、查看指定group(group_test)的消费情况

> bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --group group_test --bootstrap-server localhost:9092
  • console相关

1、生产数据

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic TEST_TOPIC

2、消费数据

> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic TEST_TOPIC
  • 其他

1、重置指定topic的offset

背景,因为程序写的不够好,辛苦造了2亿多数据跑入库测性能,跑到中间数据库服务器撑爆了,结果都写进日志了。。。

> bin/kafka-consumer-groups --bootstrap-server localhost:9092 --group group_test --reset-offsets -to-offset 97000000 --topic TEST_TOPIC --execute

Other supported arguments:

--shift-by [positive or negative integer] - Shifts offset forward or backward from given integer.往前或往后加减offset

--to-current and --to-latest are same as --to-offset [integer] and --to-earliest.

--to-datetime [Datetime format is yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.xxx]

> bin/kafka-consumer-groups --bootstrap-server localhost:9092 --group group_test --reset-offsets --to-datetime 2017-08-04T00:00:00.000 [ --all-topics or --topic <topic-name> ] --execute

how to validata:

> bin/kafka-consumer-groups --bootstrap-server locahost:9092 --group <group_id> --describe

注意:这里重置的offset是针对每个partition而言,重置offset之前,所有的consumer必须是inactive的,也就是应用消费必须暂停

kafka相关业务必会操作命令整理的更多相关文章

  1. 简单封装kafka相关的api

    一.针对于kafka版本 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>ka ...

  2. kafka相关文章引用

    kafka相关内容说明: Kafka压缩 Kafka端到端审计 kafka数据可靠性深度解读 Kafka发送超过broker限定大小的消息时Client和Broker端各自会有什么异常? Kafka之 ...

  3. kafka相关问题总结

    一直在使用kafka,遇到过很多问题,总结一下 很多人对比kafka和AMQP的时候,都会强调kafka会丢数据,感觉好像只要用kafka就会丢数据一样,从而排斥使用kafka,亦或者在使用的过程中, ...

  4. Kafka相关内容总结(概念和原理)

    说明 主要内容是在网上的一些文章中整理出来: 加粗的字体是比较重要的内容,部分是自己的经验和理解: 整理的目的主要是为了方便查阅: 为什么需要消息系统 解耦: 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需 ...

  5. 2. Hive常见操作命令整理

    该笔记主要整理了<Hive编程指南>中一些常见的操作命令,大致如下(持续补充中): 1. 查看/设置/修改变量2. 执行命令3. 搜索相关内容4. 查看库表信息5. 创建表6. 分区7. ...

  6. [Linux] Linux常用文本操作命令整理

    简单的总结一下常用的一些实用的Linux文本操作命令,包括wc(统计).cut(切分).sort(排序).uniq(去重).grep(查找).sed(替换.插入.删除).awk(文本分析). 1.统计 ...

  7. Kafka到Hdfs的数据Pipeline整理

    作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 找时间总结整理了下数据从Kafka到Hdfs的一些pipeline,如下 1> Kafka ...

  8. kafka相关应用

    一.kafka官网地址 http://kafka.apache.org 下载地址: http://kafka.apache.org/downloads.html 二.版本 0.9.0.1 is the ...

  9. Kafka相关内容总结(存储和性能)

    Kafka消息的存储 Kafka的设计基于一种非常简单的指导思想:不是要在内存中保存尽可能多的数据,在需要时将这些数据刷新(flush)到文件系统,而是要做完全相反的事情.所有数据都要立即写入文件系统 ...

随机推荐

  1. P3203 [HNOI2010]弹飞绵羊(LCT)

    弹飞绵羊 题目传送门 解题思路 LCT. 将每个节点的权值设为\(1\),连接\(i\)和\(i+ki\),被弹飞就连上\(n\),维护权值和\(sum[]\).从\(j\)弹飞需要的次数就是\(sp ...

  2. angular-file-upload插件的使用简单介绍

    参考博客: https://www.cnblogs.com/jarson-7426/p/5191156.html angular-file-upload 最近一段时间用了一下angular-file- ...

  3. 免费服务器AWS免费使用一年详细教程

    AWS免费使用详细教程 福利,亚马逊AWS免费试用一年,简直是爽歪歪.无论是搭建网站,还是自建**,都是不错的选择.详细如下: 开始准备:信用卡一张. 详细视频教程见:http://v.youku.c ...

  4. 解决HDFS小文件带来的计算问题

    hive优化 一.小文件简述 1.1. HDFS上什么是小文件? HDFS存储文件时的最小单元叫做Block,Hadoop1.x时期Block大小为64MB,Hadoop2.x时期Block大小为12 ...

  5. postgresql 备份数据库结构

    --只备份结构pg_dump -U postgres -d grgzpt -f D:\dump.sql -s --备份结构和数据pg_dump -U postgres -d grgzpt -f D:\ ...

  6. Shell 脚本的建立与执行

  7. SVM 详解

    https://cloud.tencent.com/developer/article/1411618 (关于hinge损失函数的定义) https://zhuanlan.zhihu.com/p/61 ...

  8. day10 python算法 冒泡算法 二分法 最快查找算法 c3算法

    day10 python       1.冒泡算法         冒泡排序,把列表竖起来看,就像一个个气泡往上去(时间复杂度大) lst = [12,3,3,2424,14,3567,534,324 ...

  9. rest_framework框架实现之(视图,路由,渲染器)

    一视图 一 在前面我们使用视图时继承的时APIview from rest_framework.response import Response from rest_framework.paginat ...

  10. Hive学内置条件和字符串函数

    https://blog.csdn.net/skywalker_only/article/details/38752003 条件函数 下表为Hive支持的一些条件函数. 返回类型 函数名 描述 T i ...