consumeQueue 和 indexFile 文件
broker 把消息写入 commitLog 后,还需要把消息的索引写入 consumeQueue 文件 和 indexFile 文件
// org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore.ReputMessageService
@Override
public void run() {
DefaultMessageStore.log.info(this.getServiceName() + " service started"); while (!this.isStopped()) {
try {
Thread.sleep(1);
this.doReput();
} catch (Exception e) {
DefaultMessageStore.log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e);
}
} DefaultMessageStore.log.info(this.getServiceName() + " service end");
} private void doReput() {
for (boolean doNext = true; this.isCommitLogAvailable() && doNext; ) {
if (DefaultMessageStore.this.getMessageStoreConfig().isDuplicationEnable()
&& this.reputFromOffset >= DefaultMessageStore.this.getConfirmOffset()) {
break;
} // 读取 commitLog 文件
SelectMappedBufferResult result = DefaultMessageStore.this.commitLog.getData(reputFromOffset);
if (result != null) {
try {
this.reputFromOffset = result.getStartOffset(); for (int readSize = 0; readSize < result.getSize() && doNext; ) {
// 解析消息,生成 DispatchRequest 对象
DispatchRequest dispatchRequest =
DefaultMessageStore.this.commitLog.checkMessageAndReturnSize(result.getByteBuffer(), false, false);
int size = dispatchRequest.getMsgSize(); if (dispatchRequest.isSuccess()) {
if (size > 0) {
// 把 DispatchRequest 分发出去
DefaultMessageStore.this.doDispatch(dispatchRequest); if (BrokerRole.SLAVE != DefaultMessageStore.this.getMessageStoreConfig().getBrokerRole()
&& DefaultMessageStore.this.brokerConfig.isLongPollingEnable()) {
DefaultMessageStore.this.messageArrivingListener.arriving(dispatchRequest.getTopic(),
dispatchRequest.getQueueId(), dispatchRequest.getConsumeQueueOffset() + 1,
dispatchRequest.getTagsCode(), dispatchRequest.getStoreTimestamp(),
dispatchRequest.getBitMap(), dispatchRequest.getPropertiesMap());
} this.reputFromOffset += size;
readSize += size;
if (DefaultMessageStore.this.getMessageStoreConfig().getBrokerRole() == BrokerRole.SLAVE) {
DefaultMessageStore.this.storeStatsService
.getSinglePutMessageTopicTimesTotal(dispatchRequest.getTopic()).incrementAndGet();
DefaultMessageStore.this.storeStatsService
.getSinglePutMessageTopicSizeTotal(dispatchRequest.getTopic())
.addAndGet(dispatchRequest.getMsgSize());
}
} else if (size == 0) {
this.reputFromOffset = DefaultMessageStore.this.commitLog.rollNextFile(this.reputFromOffset);
readSize = result.getSize();
}
} else if (!dispatchRequest.isSuccess()) { if (size > 0) {
log.error("[BUG]read total count not equals msg total size. reputFromOffset={}", reputFromOffset);
this.reputFromOffset += size;
} else {
doNext = false;
if (DefaultMessageStore.this.brokerConfig.getBrokerId() == MixAll.MASTER_ID) {
log.error("[BUG]the master dispatch message to consume queue error, COMMITLOG OFFSET: {}",
this.reputFromOffset); this.reputFromOffset += result.getSize() - readSize;
}
}
}
}
} finally {
result.release();
}
} else {
doNext = false;
}
}
}
consumeQueue 文件,一个 entry 20 字节,8 + 4 + 8,8 字节 commitLog offset,4 字节消息 size,8 字节 tag hashcode,当消息为延时消息时,tag 字段存放超时时间戳
// org.apache.rocketmq.store.CommitLog#checkMessageAndReturnSize(java.nio.ByteBuffer, boolean, boolean)
// Timing message processing
{
String t = propertiesMap.get(MessageConst.PROPERTY_DELAY_TIME_LEVEL);
if (ScheduleMessageService.SCHEDULE_TOPIC.equals(topic) && t != null) {
int delayLevel = Integer.parseInt(t); if (delayLevel > this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel()) {
delayLevel = this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().getMaxDelayLevel();
} if (delayLevel > 0) {
tagsCode = this.defaultMessageStore.getScheduleMessageService().computeDeliverTimestamp(delayLevel,
storeTimestamp);
}
}
}
处理 DispatchRequest 的逻辑
class CommitLogDispatcherBuildConsumeQueue implements CommitLogDispatcher { @Override
public void dispatch(DispatchRequest request) {
final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(request.getSysFlag());
switch (tranType) {
case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE:
DefaultMessageStore.this.putMessagePositionInfo(request);
break;
case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:
break;
}
}
} class CommitLogDispatcherBuildIndex implements CommitLogDispatcher { @Override
public void dispatch(DispatchRequest request) {
if (DefaultMessageStore.this.messageStoreConfig.isMessageIndexEnable()) {
DefaultMessageStore.this.indexService.buildIndex(request);
}
}
}
broker 为消息的 UNIQ_KEY 和 key 字段建立索引,索引保存在 indexFile 文件中
public void buildIndex(DispatchRequest req) {
IndexFile indexFile = retryGetAndCreateIndexFile();
if (indexFile != null) {
long endPhyOffset = indexFile.getEndPhyOffset();
DispatchRequest msg = req;
String topic = msg.getTopic();
String keys = msg.getKeys();
if (msg.getCommitLogOffset() < endPhyOffset) {
return;
} final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(msg.getSysFlag());
switch (tranType) {
case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE:
break;
case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:
return;
} if (req.getUniqKey() != null) {
indexFile = putKey(indexFile, msg, buildKey(topic, req.getUniqKey()));
if (indexFile == null) {
log.error("putKey error commitlog {} uniqkey {}", req.getCommitLogOffset(), req.getUniqKey());
return;
}
} if (keys != null && keys.length() > 0) {
String[] keyset = keys.split(MessageConst.KEY_SEPARATOR);
for (int i = 0; i < keyset.length; i++) {
String key = keyset[i];
if (key.length() > 0) {
indexFile = putKey(indexFile, msg, buildKey(topic, key));
if (indexFile == null) {
log.error("putKey error commitlog {} uniqkey {}", req.getCommitLogOffset(), req.getUniqKey());
return;
}
}
}
}
} else {
log.error("build index error, stop building index");
}
}
consumeQueue 和 indexFile 文件的更多相关文章
- RocketMQ源码分析 broker启动,commitlog、consumequeue、indexfile、MappedFileQueue、MappedFile之间的关系以及位置说明
目录 1.MappedFile类属性说明 1.1.MappedFile类属性如下 1.2.MappedFile构造器说明 2.MappedFileQueue类说明 2.1.属性说明 2.2.Mappe ...
- 【mq读书笔记】消息消费队列和索引文件的更新
ConsumeQueue,IndexFile需要及时更新,否则无法及时被消费,根据消息属性查找消息也会出现较大延迟. mq通过开启一个线程ReputMessageService来准时转发commitL ...
- 【mq读书笔记】如何保证三个消息文件的最终一致性。
考虑转发任务未成功执行,此时消息服务器Broker宕机,导致commitlog,consumeQueue,IndexFile文件数据不一致. commitlog,consumeQueue遍历每一条消息 ...
- 深入剖析 RocketMQ 源码 - 消息存储模块
一.简介 RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,它借鉴了 Kafka 实现,支持消息订阅与发布.顺序消息.事务消息.定时消息.消息回溯.死信队列等功能.RocketMQ 架构上主要分为四 ...
- mq checkpoint文件
记录comitlog,consumeQueue,Index文件的刷盘时间点,文件固定长度4k,其中只用该文件的24个字节,其存储格式: 8字节physicMsgtimestamp+8字节logicsM ...
- rocketmq消息存储概述
了解消息存储部分首先需要关注的几个方法,load()--Load previously stored messages.start()--Launch this message store.putMe ...
- 【RocketMQ源码学习】- 5. 消息存储机制
前言 面试官:你了解RocketMQ是如何存储消息的吗?我:额,,,你等下,我看下这篇文字, (逃 由于这部分内容优点多,所以请哥哥姐姐们自备茶水,欢迎留言! RocketMQ存储设计是高可用和高性能 ...
- RocketMQ之六:RocketMQ消息存储
一.RocketMQ的消息存储基本介绍 先看一张图: 1.Commit log存储消息实体.顺序写,随机读.2.Message queue存储消息的偏移量.读消息先读message queue,根据偏 ...
- RocketMQ事务性消息及持久化
TransactionProducer(事务消息): 在分布式系统中,我们时常会遇到分布式事务的问题,除了常规的解决方案之外,我们还可以利用RocketMQ的事务性消息来解决分布式事务的问题.Rock ...
随机推荐
- Cypress自动化测试系列之三
本文技术难度★★★,如果前编内容顺利执行,请继续. 如果Selenium尚无法灵活运用的读者,本文可能难度较大. “理论联系实惠,密切联系领导,表扬和自我表扬”——我就是老司机,曾经写文章教各位怎么打 ...
- AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'
运行python程序报错:AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imread' 报错原因1:scipy版本过高 解决方案:降低sc ...
- Tableau Sheet
通过Tableau Sheet自带的超市数据给出几种图表. 在左侧数据Data栏有一列是Dimenslons是维度,下面Measures是测度,维度可以理解为你需要筛选的条件,比如根据年份看,根据地区 ...
- 【HDU5890】Eighty seven
题目大意:给定 N 个数,M 个询问,每次询问如果去掉三个数(可能相同),能否选择恰好 10 个数字,凑出 87 这个数. 题解:骚操作.. 集合凑数问题是一个很经典的模型,即:背包问题. 先进行预处 ...
- thinkphp5权限仿制
权限列表 流程 thinkphp5封装好的权限模块 RBAC还有auth and then .......管理员表,可以依据auth.php搭建所有的权限表
- 阿里云服务器(Linux)上打开新端口
1.配置安全组: 2.开放防火墙规则 查看想开的端口是否已开 # firewall-cmd --query-port=8888/tcp 提示no表示未开 开永久端口号 firewall-cmd ...
- [Linux系统] (7)Keepalived高可用
一.解决LVS server单点故障 如果集群中只有一台LVS server提供数据包分发服务,如果宕机,则会导致所有的业务重点,因为所有的请求都无法到达后面的Real server. 此时我们可以采 ...
- zabbix微信发送消息脚本
cat /usr/local/zabbix/share/zabbix/alertscripts/sed_messages_weixin.py python2.x #!/usr/bin/env pyth ...
- jQuery_页面加载问题
运行如下代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www ...
- USACO2018DEC PLATINUM
就按(博主认为的)难度顺序排吧. Sort It Out 分析 容易发现选出的集合一定是所有逆序对的一个最小覆盖集,那么剩下的就一定是一个LIS.仔细想想还可以发现字典序第\(k\)小的最小覆盖集的补 ...