LongAdder

LongAdder 能解决什么问题?什么时候使用 LongAdder?

1)LongAdder 内部包含一个基础值【base】和一个单元【Cell】数组。
没有竞争的情况下,要累加的数会累加到这个基础值上;
如果有竞争的话,LongAdder 会将要累加的数累加到 cell 数组的某个单元里面。
所以整个 LongAdder 的值包括基础值和 Cell 数组中所有单元的值的总和。
2)在竞争不激烈时,其性能类似与 AtomicLong,但是需要更多的存储空间;
在竞争激烈时,其吞吐量要远高于 AtomicLong【以空间换时间】。

如何使用 LongAdder?

1)高并发场景下的多线程计数器

使用 LongAdder 有什么风险?

2)通过 sum 计算结果值时如果存在多线程写入,则其值可能是不精确的。

LongAdder 核心操作的实现原理?

创建实例

    /**
* 创建一个累积和为 0 的 LongAdder 实例
*/
public LongAdder() {
}

累加值

    /**
* 原子累加指定的值 x 到 LongAdder
*/
public void add(long x) {
Cell[] cs; long b, v; int m; Cell c;
/**
* 1)如果 cells 为 null,则尝试原子更新值到 base 中
* 2)如果 cells 不为 null,则将其累加到其中一个 cell 中。
* if (!casBase(b = base, b + x)) {
* 首先尝试原子更新值到 base 中,更新失败则将其累加到指定的 cell 中?
* }
*/
if ((cs = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) {
/**
* 1)cells 为 null,并且原子更新 base 值失败,出现在第一次竞争发生时。
* 2)cells 不为 null
* cell 是否发生竞争的标记
*/
boolean uncontended = true;
/**
* cells 不为 null &&
* 其长度大于 1 &&
* 基于当前线程的探测值定位的 cell 不为 null &&
* 则尝试原子更新目标 cell 值
*/
if (cs == null || (m = cs.length - 1) < 0 ||
(c = cs[Striped64.getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended = c.cas(v = c.value, v + x))) {
/**
* 1)cell 为 null
* 2)原子更新目标 cell 值失败,即单个 cell 发生竞争
*/
longAccumulate(x, null, uncontended);
}
}
} Striped64#
/**
* 尝试原子更新 base 值
*/
final boolean casBase(long cmp, long val) {
return Striped64.BASE.compareAndSet(this, cmp, val);
} final void longAccumulate(long x, LongBinaryOperator fn,
boolean wasUncontended) {
int h;
// 探测值为 0
if ((h = Striped64.getProbe()) == 0) {
// 强制初始化当前线程的线程局部随机数
ThreadLocalRandom.current(); // force initialization
// 读取新的探测值
h = Striped64.getProbe();
// 发生 cell 竞争
wasUncontended = true;
}
boolean collide = false; // True if last slot nonempty
done: for (;;) {
Cell[] cs; Cell c; int n; long v;
// 1)cells 已经完成初始化
if ((cs = cells) != null && (n = cs.length) > 0) {
// 1-1)基于线程探测值定位的 cell 为 null
if ((c = cs[n - 1 & h]) == null) {
// 没有在执行扩容
if (cellsBusy == 0) { // Try to attach new Cell
// 创建新的 Cell 并写入值
final Cell r = new Cell(x); // Optimistically create
// 原子更新 cellsBusy
if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
try { // Recheck under lock
Cell[] rs; int m, j;
// 再次确认目标 cell 是否为 null
if ((rs = cells) != null &&
(m = rs.length) > 0 &&
rs[j = m - 1 & h] == null) {
// 写入新创建的 cell,操作完成
rs[j] = r;
break done;
}
} finally {
// 重置 cellsBusy
cellsBusy = 0;
}
continue; // Slot is now non-empty
}
}
collide = false;
}
/**
* 1)基于线程探测值定位的 cell 不为 null
* 2)发生 cell 竞争,则重置
*/
else if (!wasUncontended) {
wasUncontended = true; // Continue after rehash
// 尝试原子更新目标 cell 中的值,更新成功则退出循环
} else if (c.cas(v = c.value,
fn == null ? v + x : fn.applyAsLong(v, x))) {
break;
// cells 数组长度超出系统的 CPU 总数或发生 cells 扩容
} else if (n >= Striped64.NCPU || cells != cs) {
collide = false; // At max size or stale
} else if (!collide) {
collide = true;
// 尝试进行扩容
} else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) {
try {
if (cells == cs) {
// 容量扩大为原来的两倍
cells = Arrays.copyOf(cs, n << 1);
}
} finally {
cellsBusy = 0;
}
collide = false;
continue; // Retry with expanded table
}
// 基于伪随机数重新计算探测值
h = Striped64.advanceProbe(h);
}
// 2)未发生 cell 竞争 && cells 未扩容 && 原子更新 cellsBUsy 成功【表示当前 cell 正在写入值】
else if (cellsBusy == 0 && cells == cs && casCellsBusy()) {
try { // Initialize table
if (cells == cs) {
// 创建长度为 2 的 Cell 数组
final Cell[] rs = new Cell[2];
// 将目标值写入指定的 cell
rs[h & 1] = new Cell(x);
// 更新 cells table
cells = rs;
break done;
}
} finally {
// cells 创建完成,则重置标识
cellsBusy = 0;
}
}
// 3)尝试原子更新 base 值
else if (casBase(v = base,
fn == null ? v + x : fn.applyAsLong(v, x))) {
// 更新成功则退出循环
break done;
}
}
}

其他操作

    /**
* 原子累加 1
*/
public void increment() {
add(1L);
} /**
* 原子递减 1
*/
public void decrement() {
add(-1L);
} /**
* 读取 LongAdder 的总和,计算过程中未发生竞争则其值是精确的。
*/
public long sum() {
final Cell[] cs = cells;
long sum = base;
if (cs != null) {
for (final Cell c : cs) {
if (c != null) {
sum += c.value;
}
}
}
return sum;
} /**
* 只有在确保当前没有多线程竞争时,才应该调用该方法进行重置 LongAdder。
*/
public void reset() {
final Cell[] cs = cells;
base = 0L;
if (cs != null) {
for (final Cell c : cs) {
if (c != null) {
c.reset();
}
}
}
}

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