# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image codeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#生成字符画所需的字符集
count = len(codeLib) def transform1(image_file):
image_file = image_file.convert("L")#转换为黑白图片,参数"L"表示黑白模式
codePic = ''
for h in range(0,image_file.size[1]): #size属性表示图片的分辨率,'0'为横向大小,'1'为纵向
for w in range(0,image_file.size[0]):
gray = image_file.getpixel((w,h)) #返回指定位置的像素,如果所打开的图像是多层次的图片,那这个方法就返回一个元组
codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]#建立灰度与字符集的映射
codePic = codePic+'\r\n'
return codePic def transform2(image_file):
codePic = ''
for h in range(0,image_file.size[1]):
for w in range(0,image_file.size[0]):
g,r,b = image_file.getpixel((w,h))
gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)
codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]
codePic = codePic+'\r\n'
return codePic #图片文件的位置
fp = open('C:\\Users\\ZSC\\Pictures\\Saved Pictures\\ascii_dora.png','rb')
image_file = Image.open(fp)
image_file = image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.75), int(image_file.size[1]*0.5)))#调整图片大小
print('Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',count)
#输出到txt文件中
tmp = open('E:\\tmp.txt','w')
tmp.write(transform1(image_file))
tmp.close()

  

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