买的书里面实例讲的不清不楚,所以看帮助文档了

用法:unlist(x, recursive = TRUE, use.names = TRUE)

帮助文档讲x可以是向量或者列表,如果是向量,则原样返回,尝试下,确实如此,向量并不是典型的用法。

> x<-c(1,2,3)
> unlist(x)
[1] 1 2 3
> names(x)<-c("first","second","third")
> x
first second third
1 2 3
> unlist(x)
first second third
1 2 3
> unlist(x,use.names=F)
first second third
1 2 3
> unlist(x,recursive=FALSE)
first second third
1 2 3
如果使用列表,一般情况下,如果recursive = FALSE,则unlist只会作用于列表的第一层,向量(矩阵看成有维度的向量,应该相同处理)元素会取出向量的单个值作为unlist后的项,列表元素(数据框作为特殊列表?)则取出列表元素的组成作为项。use.names = FALSE,则是否使用元素名称,命名方法为元素名称(.下一层元素名称)+1,2,3组成,从列到行读取数据,无名称则对应向量名称为空。数字会适应统一类型可能转变为字符。

如果元素是因子,则返回的值为因子对应的1,2,3,4水平。names, formulas and calls这些列表元素返回的很可能还是列表,另论。

> y<-list(name=c("peter","john","mike"),ages=c(24,35,68),c(88,99),am=list(try=c(1,2),uk=matrix(1:6,2,3))
+ )
> y
$name
[1] "peter" "john" "mike"

$ages
[1] 24 35 68

[[3]]
[1] 88 99

$am
$am$try
[1] 1 2

$am$uk
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6

> unlist(y)
name1 name2 name3 ages1 ages2 ages3 am.try1 am.try2 am.uk1 am.uk2 am.uk3 am.uk4 am.uk5 am.uk6
"peter" "john" "mike" "24" "35" "68" "88" "99" "1" "2" "1" "2" "3" "4" "5" "6"
> unlist(y,use.names=FALSE)
[1] "peter" "john" "mike" "24" "35" "68" "88" "99" "1" "2" "1" "2" "3" "4" "5" "6"
> unlist(y,recursive=FALSE)
$name1
[1] "peter"

$name2
[1] "john"

$name3
[1] "mike"

$ages1
[1] 24

$ages2
[1] 35

$ages3
[1] 68

[[7]]
[1] 88

[[8]]
[1] 99

$am.try
[1] 1 2

$am.uk
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6

> unlist(y,recursive=FALSE,use.names=FALSE)
[[1]]
[1] "peter"

[[2]]
[1] "john"

[[3]]
[1] "mike"

[[4]]
[1] 24

[[5]]
[1] 35

[[6]]
[1] 68

[[7]]
[1] 88

[[8]]
[1] 99

[[9]]
[1] 1 2

[[10]]
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6

> y$fc<-factor(c("a","b","a","c","b"))
> y$fc2<-factor(c("jj","kk","jj"))
> y
$name
[1] "peter" "john" "mike"

$ages
[1] 24 35 68

[[3]]
[1] 88 99

$am
$am$try
[1] 1 2

$am$uk
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6

$fc
[1] a b a c b
Levels: a b c

$fc2
[1] jj kk jj
Levels: jj kk

> unlist(y)
name1 name2 name3 ages1 ages2 ages3 am.try1 am.try2 am.uk1 am.uk2 am.uk3 am.uk4 am.uk5 am.uk6 fc1
"peter" "john" "mike" "24" "35" "68" "88" "99" "1" "2" "1" "2" "3" "4" "5" "6" "1"
fc2 fc3 fc4 fc5 fc21 fc22 fc23
"2" "1" "3" "2" "1" "2" "1"

> z<-list(add=factor(c("a","d","a")),add1=factor(c("a","b","c","d","a")),FB=list(bd=c("33","66"),c(8,9)))
> unlist(z)
add1 add2 add3 add11 add12 add13 add14 add15 FB.bd1 FB.bd2 FB3 FB4
"1" "2" "1" "1" "2" "3" "4" "1" "33" "66" "8" "9"

R中unlist函数的使用的更多相关文章

  1. R中rep函数的使用

    官方帮助文档如下写的: Usage rep(x, ...) rep.int(x, times) rep_len(x, length.out) Arguments x a vector (of any ...

  2. R中的par()函数的参数

    把R中par()函数的主要参数整理了一下(另外本来还整理了每个参数的帮助文档中文解释,但是太长,就分类之后,整理为图表,excel不便放上来,就放了这些表的截图)

  3. R中实现脚本调用,以及函数调用

    R中实现脚本调用,以及函数调用 这里的列子是test.R调用mysql_con.R中的函数 mysql_con.R # 使用RMySQL操作数据库 # 载入DBI和RMySQL包 #library(D ...

  4. [R]在dplyr函数的基础上编写函数-(3)tidyeval

    dplyr的优点很明显,数据框操作简洁,如filter(df, x == 1, y == 2, z == 3)等于df[df$x == 1 & df$y ==2 & df$z == 3 ...

  5. R中的apply族函数和多线程计算

    一.apply族函数 1.apply  应用于矩阵和数组 # apply # 1代表行,2代表列 # create a matrix of 10 rows x 2 columns m <- ma ...

  6. R中的name命名系列函数总结

    本文原创,转载请注明出处,本人Q1273314690 R中关于给行列赋名称的函数有 dimnames,names,rowname,colname,row.names 这五个函数,初学的时候往往分不清楚 ...

  7. 总结——R中查看属性的函数

    本文原创,转载注明出处,本人Q1273314690 R中知道一个变量的主要内容和结构,对我们编写代码是很重要的,也可以帮我们避免很多错误. 但是,R中有好几个关于属性查看的函数,我们往往不知道什么时候 ...

  8. j解决sparkr中使用某些r的原生函数 发生错误Error: class(objId) == "jobj" is not TRUE的问题

    Create table function in Spark in R not working João_Andre  (3) 询问的问题 | 2016年12月10日 06:03BLUEMIXRSPA ...

  9. R中的sample函数

    今天介绍一些运算函数,它们的使用很简单,没有什么难度,但是也会用的着. 在医学统计学或者流行病学里的现场调查.样本选择经常会提到一个词:随机抽样.随机抽样是为了保证各比较组之间均衡性的一个很重要的方法 ...

随机推荐

  1. 使用 GitLab 的 OAuth2 认证服务

    原文地址 本文档讲述如何使用 GitLab 作为 OAuth 认证服务提供商,以通过 GitLab 的 OAuth 认证登录其他服务(例如持续集成工具 Drone). 如果想使用其他 OAuth 身份 ...

  2. java.io.NotSerializableException错误解决方法

    运行tomcat下面的 ssh项目,启动,打开某页面(让session起作用),停止:再启动,有可能会报类似如下的错误: org.apache.catalina.session.StandardMan ...

  3. HDU 2512 一卡通大冒险 (第二类斯特林数)

    题目链接:HDU 2512 Problem Description 因为长期钻研算法, 无暇顾及个人问题,BUAA ACM/ICPC 训练小组的帅哥们大部分都是单身.某天,他们在机房商量一个绝妙的计划 ...

  4. linux常用命令介绍

    参考博客: https://www.cnblogs.com/caozy/p/9261224.html 学前理论 linux主要特征 :一切且文件(目录.硬盘等都是文件):硬件都在/dev 目录,如硬盘 ...

  5. Mac007--Mysq服务端&客户端安装

    一.安装Mysql服务端与Navicat Premium客户端 参见博客:https://blog.csdn.net/wtdask/article/details/79025674 安装mysql服务 ...

  6. mglearn初探

    这个是取自于<python机器学习基础教程>16页 代码: # import numpy as np # import matplotlib.pyplot as plt # import ...

  7. datepart()函数的使用

    /* datepart()函数的使用                           * datepart()函数可以方便的取到时期中的各个部分 *如日期:2006-07--02 18:15:36 ...

  8. Springboot War包部署下nacos无法注册问题

    目录 1. @EnableDiscoveryClient的使用 2. EnableDiscoveryClientImportSelector类的作用 3.AutoServiceRegistration ...

  9. bfs(最短路径)

    http://poj.org/problem?id=3278 Catch That Cow Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submis ...

  10. Mysql命令收集【重要】

    1.在linux上获取Mysql服务器状态,及版本: [root@host]# mysqladmin --version 结果信息: mysqladmin  Ver 8.42 Distrib 5.7. ...