Rust学习笔记2
继续继续...
转眼都开学啦...
Building Blocks 2
building blocks里讲了一些关于Log structure storage的东西,这也是用于在硬盘上持久化KvStore要用的结构。我们边做project边看吧
Project 2
这次要Create a persistent key/value store that can be accessed from the command line,意思就是要写硬盘啦。我们给project2起个名字吧:KVS2.0
Bitcask
我们会使用Building Blocks 2中讲过的Bitcask,这是一种日志型key-value存储模型。Bitcask的核心思想就是把key对应的具体的值存到硬盘上,在写内存的同时维护一个硬盘上的log file(类似RocksDB中的WAL),这样就可以把数据持久化啦。
ref: https://cloud.tencent.com/developer/article/1083737
https://blog.csdn.net/chdhust/article/details/77801890
根据Bitcask的思想,那我们的KVS2.0就这样设计:
KVS2.0要支持以下几种操作(和之前的project1差不多):
- Set <KEY> <VALUE>
- 对于不存在的新记录,向log file中存record(注意维护idx++),并在index中存储<key, idx>
- 对于已存在的新纪录,向log file中存record(还是idx++,旧的先不动),并在index中更新<key, idx>
- 一个写操作需要进行 一次顺序的磁盘写入 和 一次内存操作。
- Get <KEY>
- 先在idex中key对应的idx,然后在log file中找idx对应的value,返回
- Rm <KEY>
- 删掉index中的<key, idx>键值对。Log file不动
- Replay
- 刚重启程序时index是空的,需要根据log file重建内存中的index
- compaction:删除log file中无用的块
- 定期将所有older data file中的数据扫描一遍并生成新的data file(没有包括active data file 是因为它还在不停写入),这里的merge其实就是将对同一个key的多个操作以只保留最新一个的原则进行删除。
另外Bitcask还支持一些特性,但现在我们暂(tou)时(lan)先不实现啦:
- 当一个log file过大时,另外建立一个新的log file
- Hint file
Error handeling in rust
因为磁盘io是可能存在错误的(比如硬盘被人跺了一脚),所以这次我们还要考虑rust中的error handeling。
Rust工程的文件结构
project 2和project 1的文件结构很像,唯一不同点就是多了一个error.rs,用于错误处理。
刚上来写好像有种无从下手的感觉....我们不妨先分析一下Brain大神的样例。
BufReader和BufWriter
首先来看最核心的KvStore的结构。它被定义在kv.rs中。之前我们提到要记录log file,假设我们就用一个简单的文本文件作为log(用别的格式比如json也可以,反正原理是一样的),那么它的格式应该是这样的:
idx "key":"val" 比如
"qq": "mahuateng"
"zzz": "qaqaqaq"
"llc": "nbnbnbnbnbnb"
"hfut": "nb666"
其中idx是一个递增的计数器。那么如果我们要在rust中做到能随时定位这个文本文件中的每一行(即每个record),就需要如下信息:
该行在文件中的起始位置
该行在文件中的结束位置
该行记录的长度
该行记录的idx
Rust提供了std::io,这是一个进行io操作的库。为了方便进行文件读写操作,可以定义 BufReaderWithPos 和 BufWriterWithPos 两个结构体:
struct BufReaderWithPos<R: Read + Seek> { //BufReaderWithPos可以同时作用在Read和Seek两种trait上
reader: BufReader<R>, //读缓冲区
pos: u64, //当前读位置的指针
}
BufReaderWithPos实现了read和seek函数。
new时会用给定的文件(File)初始化BufReader。seek时将文件定位到指定的位置。 struct BufWriterWithPos<W: Write + Seek> { //BufWriterWithPos可以同时作用在Write和Seek两种trait上
writer: BufWriter<W>, //写缓冲区
pos: u64, //当前写位置的指针
}
BufReaderWithPos实现了write,seek,flush函数。
new时会用给定的文件(File)初始化BufWriter。
这样我们就有了对文件进行读写的工具。
KvStore
接下来看最主要的struct:KvStore。里面的成员变量如下:
pub struct KvStore {
// directory for the log and other data
path: PathBuf, // map generation number to the file reader
// 一条记录的idx->它在log file中的位置,用于读记录
readers: HashMap<u64, BufReaderWithPos<File>>, // writer of the current log
// 用于写记录
writer: BufWriterWithPos<File>, current_gen: u64, //
index: BTreeMap<String, CommandPos>, // the number of bytes representing "stale" commands that could be deleted during a compaction
uncompacted: u64,
}
这里我们重点关注这两个HashMap。
1
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