1、同步

同synchronized相比(synchronized通常称为重量级锁),volatile更轻量级

如图,如果变量没有volatile关键字,那么A线程对该变量的改变存储在内存A,B变量不可知。

将一个共享变量声明为volatile后,会有以下效应:

    1.当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的变量强制刷新到主内存中去;

    2.这个写会操作会导致其他线程中的缓存无效。

非原子操作出现的问题:

package test;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**
* Created by chengxiao on 2017/3/18.
*/
public class Counter {
public static volatile int num = 0;
//使用CountDownLatch来等待计算线程执行完
static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(30);
public static void main(String []args) throws InterruptedException {
//开启30个线程进行累加操作
for(int i=0;i<30;i++){
new Thread(){
public void run(){
for(int j=0;j<10000;j++){
num++;//自加操作
}
countDownLatch.countDown();
}
}.start();
}
//等待计算线程执行完
countDownLatch.await();
System.out.println(num);
}
}

得到的结果并不是300000,而是224291,原因是num++不是个原子性的操作,而是个复合操作(读取、加1、赋值)。所以,在多线程环境下,有可能线程A将num读取到本地内存中,此时其他线程可能已经将num增大了很多,线程A依然对过期的num进行自加,重新写到主存中。

解决方法:通过使用Automic原子操作类

/**
* Created by chengxiao on 2017/3/18.
*/
public class Counter {
  //使用原子操作类
public static AtomicInteger num = new AtomicInteger(0);
//使用CountDownLatch来等待计算线程执行完
static CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(30);
public static void main(String []args) throws InterruptedException {
//开启30个线程进行累加操作
for(int i=0;i<30;i++){
new Thread(){
public void run(){
for(int j=0;j<10000;j++){
num.incrementAndGet();//原子性的num++,通过循环CAS方式
}
countDownLatch.countDown();
}
}.start();
}
//等待计算线程执行完
countDownLatch.await();
System.out.println(num);
}
}

2、禁止指令重排序优化

重排序在多线程中可能存在的问题:

public class TestVolatile {
int a = 1;
boolean status = false; /**
* 状态切换为true
*/
public void changeStatus(){
a = 2;//
status = true;//
} /**
* 若状态为true,则running。
*/
public void run(){
if(status){//
int b = a+1;//
System.out.println(b);
}
}
}

上述第1、2步由于不存在依赖关系,可能会被系统冲排序,从而不能保证第四步的b=3。

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