hadoop2.7.3+spark2.1.0+scala2.12.1环境搭建（2）安装hadoop

一、依赖安装

安装JDK

二、文件准备

hadoop-2.7.3.tar.gz

2.2 下载地址

http://hadoop.apache.org/releases.html

三、工具准备

3.1 Xshell

3.2 Xftp

四、部署图

master:192.168.136.128

slave:192.168.136.129

slave:192.168.136.130

五、Hadoop安装

以下操作，均使用root用户

5.1 主机名与IP地址映射关系配置

Master节点上，执行如下命令：
      #vi /etc/hosts

在文件最后，输入如下内容：

192.168.136.128 LxfN1

192.168.136.129 LxfN2

192.168.136.130 LxfN3

保存，退出，然后通过scp命令，将配置好的文件拷贝其他两个Slave节点：

#scp /etc/hosts root@LxfN2:/etc

#scp /etc/hosts root@LxfN3:/etc

5.2 SSH免登陆配置

#ssh-keygen -t rsa

一直回车

然后分别拷贝到Master以及Slave节点：

 对于LxfN1：

 对于LxfN2：

 scp ./id_rsa.pub root@LxfN1:/root/.ssh/id_rsa_2.pub

 对于LxfN3：
 scp ./id_rsa.pub root@LxfN1:/root/.ssh/id_rsa_3.pub
 
 在LxfN1上合并所有文件成authorized_keys
 分发合并后的文件authorized_keys到其他机器上

scp ./authorized_keys root@LxfN1:/root/.ssh/

scp ./authorized_keys root@LxfN1:/root/.ssh/

通过#ssh LxfN2 测试是否配置成功，如果不需要输入密码，则证明配置成功

5.3 通过Xftp将下载下来的Hadoop安装文件上传到Master及两个Slave的/usr目录下

5.4 通过Xshell连接到虚拟机，在Master及两个Slave上，执行如下命令，解压文件：

# tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz

        建立到解压目录的连接hadoop

5.5 在Master上，使用Vi编辑器，设置环境变量

# vi /etc/profile

在文件最后，添加如下内容：

# Hadoop Env
export HADOOP_HOME=/opt/moudles/hadoop
export PATH=PATH:PATH:HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

5.6 退出vi编辑器，使环境变量设置立即生效

# source /etc/profile

通过scp命令，将/etc/profile拷贝到两个Slave节点：

#scp /etc/profile root@LxfN2:/etc

#scp /etc/profile root@LxfN3:/etc

分别在两个Salve节点上执行# source /etc/profile使其立即生效

5.7 查看Hadoop版本信息

# hadoop version
Hadoop 2.7.3
Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r baa91f7c6bc9cb92be5982de4719c1c8af91ccff
Compiled by root on 2016-08-18T01:41Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 2e4ce5f957ea4db193bce3734ff29ff4
This command was run using /opt/modules/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.3.jar

六、Hadoop配置

以下操作均在Master节点，配置完后，使用scp命令，将配置文件拷贝到两个Slave节点即可。

切换到/opt/modules/hadoop/etc/hadoop/目录下，修改如下文件：

6.1 hadoop-env.sh

在文件最后，增加如下配置：

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8
export HADOOP_PREFIX=/opt/modules/hadoop

6.2 yarn-env.sh

在文件最后，增加如下配置：

export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8

6.3 core-site.xml

创建tmp目录：#mkdir /usr/hadoop-2.7.3/tmp

<configuration>
   <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://LxfN1:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/data/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

6.4 hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
</configuration>

6.5 mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

6.6 yarn-site.xml

<configuration>
 
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>LxfN1</value>
    </property>
</configuration>

6.7 slaves

LxfN1

LxfN2

LxfN3

6.8 拷贝配置文件到两个Slave节点

在Master节点，执行如下命令：

# scp -r /opt/modules/hadoop/etc/hadoop/ root@LxcN2:/opt/modules/hadoop/etc/

# scp -r /opt/modules/hadoop/ root@LxcN3:/opt/modules/hadoop/etc/

七、Hadoop使用

7.1 格式化NameNode

Master节点上，执行如下命令

#hdfs namenode -format

7.2 启动HDFS（NameNode、DataNode）

Master节点上，执行如下命令

#start-dfs.sh

使用jps命令，分别在Master以及两个Slave上查看Java进程

可以在Master上看到如下进程：

34225 SecondaryNameNode
33922 NameNode
34028 DataNode
49534 Jps

在两个Slave上，看到如下进程：

34028 DataNode
49534 Jps

7.3 启动 Yarn（ResourceManager 、NodeManager）

Master节点上，执行如下命令

#start-yarn.sh

使用jps命令，分别在Master以及两个Slave上查看Java进程

可以在Master上看到如下进程：

34225 SecondaryNameNode
33922 NameNode
34632 NodeManager
34523 ResourceManager
34028 DataNode
49534 Jps

在两个Slave上，看到如下进程：

34632 NodeManager
34028 DataNode
49534 Jps

7.4 通过浏览器查看HDFS信息

浏览器中，输入http://LxfN1:50070

7.5 停止Yarn及HDFS

#stop-yarn.sh

#stop-dfs.sh