二分强化——浮点数序列查询

TimeLimit:4000MS  MemoryLimit:128MB
64-bit integer IO format:%I64d
Problem Description

已知在二维空间中有n个点,p0,p1……pn-1

已按照x为第一优先级,y为第二优先级从大到小排好序;

即若 pi<pj

则pi.x<pj.x,或者pi.x==pj.x&&pi.y<pj.y

Input

只有一组数据
第一行是两个整数n,m分别代表点的个数和查询次数
接下来n行,每行有二个带三位小数的浮点数x,y代表一个点的坐标
再接下来m行,每行的有4个数字x1,y1,x2,y2代表p1,p2且p1>=p2

其中n,m<=100000;

任意0<=x,y<10^6;

Output

输出n个点所有小于等于p1且大于等于p2的点的下标之和

SampleInput
  1. 6 4
  2. 125.689 125.689
  3. 125.689 125.688
  4. 125.688 125.689
  5. 125.688 125.689
  6. 125.688 125.688
  7. 125.688 125.688
  8. 125.688 125.688 125.688 125.688
  9. 125.688 125.689 125.688 125.688
  10. 125.689 125.689 125.688 125.689
  11. 125.688 125.689 125.688 125.689
SampleOutput
  1. 9
  2. 14
  3. 6
  4. 5
      首先第一思路一个一个比较,当由于数据庞大且有从大到小排列的小提示,显然是二分。之后就是构建数组写二分函数。
      构建数组有个小技巧,把第一优先级乘一个较大的数,次优先级乘较小数获得的一个数字。恰好符合题目的比较条件。之后利用二分上下界函数找数字之间个数就完成了。接下来是这题的小细节,浮点数精度缺失的问题。

浮点数运算都会有精度缺失,转换整型也会有缺失。只是缺失比较小。当数据大的时候误差就出现了。

这题将两个浮点数整合为整数就可能遇到这个问题。

注意运算先后可能发生的精度缺失,然后用0.1补精度这一小技巧成功AC。(乘1000后,最小分度为1)。

另外1e9是浮点数,也会有进度缺失,最好改1000000000.这题被我水过去

最后附上这题我的二分函数,及调用。最后记得连续下标和是一个等差数列

  1. long long f(ll *arr,int len,double x)
  2. {
  3. long long r=-,l=len,mid;
  4. while(r+<l)
  5. {
  6. mid=(r+l)/;
  7. if(arr[mid]>x)
  8. {
  9. r=mid;
  10. }
  11. else
  12. {
  13. l=mid;
  14. }
  15. }
  16. return l;
  17. }
  1. i=f(arr,n,p1);
  2. j=f(arr,n,p2-);
  3. sum=(i+j-)*(j-i)/;
  1.  

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