YAML是一个堪比XML,JSON数据格式的更加方便,简洁的,易于人眼阅读的序列化数据格式。在很多的脚本语言中都有涉及,下面以其在Python语言中为例,简单的记录一下,以备今后复习所用。


环境搭建

这貌似是所有试验的开场白了,那就是搭建好本次试验的环境。因为Python解析的时候,需要解析器的支持,所以需要安装一个。

下载地址:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

博主的为windows64位,所以选择途中箭头所示的版本。具体要依照个人情况而定。

安装是否成功的验证方法就是打开Python解释器,import一下即可。若出现下图,那么恭喜,环境搭建完毕了。

YAML语法

提及到语法层面,就得严肃认真一点了。之前看过阮一峰老师关于YAML在JavaScript中的应用,对比在Python中的应用,原理其实是一致的。可以参考一下:

语法规则

总的来说,语法没什么难度,也是人们司空见惯的了。

- 大小写敏感

- 使用缩进表示层级关系

- 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。

- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可

另外,和Python的注释方式一样,以#号作为注释符,很人性化了吧。

数据结构

YAML本身语法很简单,但是却可以基于此实现比较强大的配置功能。思考一下,作为一个配置文件,可能出现的情况有哪些?

  • 一连串类型一致的数据?
  • 基本的数据类型?
  • key-value组合?

其实,认真的思考一下就会明白了。YAML不是一个凭空捏造的数据格式,而是经过了实际考验的人性化设计的一套规范。针对上面的问题,答案就是YAML本身支持的数据结构了,也很好记忆。

  • 列表,数组(一串类型相同或者不同的组合)
  • 纯量(类似于原子性,不可再分)
  • 对象(键值对的组合,一对一的特性)

列表,数组

类比Python语言,YAML性质与其保持一致。但是书写方式上来说嘛,也可以是不一致的。大致有如下两种:

  • []式:
['数组1','数组2','数组3','数组4','数组5']
  • 竖-式:
- 数组1
- 数组2
- 数组3
- 数组4
- 数组5

注意好符合一开始讲的,语法规则即可。

原子量

也即是纯量,不能再细分的数据结构。类比其他的编程语言,YAML也充分地考虑到了这一点。

  • 数值型: 直接书写即可。不区分整型还是浮点型。

  • 字符串: 字符串可以加引号,也可以不加。还有相关于换行什么的更多特殊的用法,这里强烈建议阅读以下阮一峰老师的这篇文章:

    http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html?f=tt

    • 单引号内会自动的转义特殊字符,对单引号转义是使用两个单引号,其表示一个原生的单引号。
    • 双引号内保持原字符不变。
  • 日期,时间:

    • 时间: ISO8601 格式。如2001-12-14t21:59:43.10-05:00
    • 日期: 采用复合 iso8601 格式的年、月、日表示。如1970-01-01
  • 关于强制类型转换: 可以通过两个英文感叹号+新的数据类型的方式来进行强制的类型转换。

如:

e: !!str 123
f: !!str true

将变为:

{ e: '123', f: 'true' }

除此简单的介绍之外,YAML还有很多更为奇妙的语法,但是掌握了这些基础的使用,写一个配置文件基本上就够用了。如果有兴趣的话,可以在深入的研究一下。

YAML应用

这里主要是记录一下YAML在Python语言中的应用。类比于json库,yaml库与其有惊人的相似之处。一个load方法,一个dump方法。顾名知义,也比较的好理解。

案例

下面是从网上找的一个简单的按照YAML语法书写的一个文件,将作为待会的源来使用。

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name1: Jenny Smith
   age1: 12

load

# coding:utf-8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
#    __date__ = '2016/10/31'
#    __Desc__ = YAML 在Python中的应用

import yaml

stream = file('example.yaml', 'r')
dict = yaml.load(stream)
print dict['children'][0]['name']

所得结果为:

Jimmy Smith

理解层面以Python中的dict来理解即可。

dump

# coding:utf-8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
#    __author__ = '郭 璞'
#    __date__ = '2016/10/31'
#    __Desc__ = YAML 在Python中的应用

import yaml

s = 'I have an apple'
print yaml.dump(s)

lists = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'zhaoliu']
print yaml.dump(lists)

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = Person('zhangsan', 19)
p2 = Person('lisi', 20)
p3 = Person('wangwu', 21)

persons = [p1, p2, p3]

print yaml.dump(persons)

运行结果:

I have an apple
...

[zhangsan, lisi, wangwu, zhaoliu]

- !!python/object:__main__.Person {age: 19, name: zhangsan}
- !!python/object:__main__.Person {age: 20, name: lisi}
- !!python/object:__main__.Person {age: 21, name: wangwu}

同样的,这里也可以看到强制类型转换的身影。

总结

这样的话,类比json库的学习,yaml库也可以很好的被应用了。

使用这样的方式可以最大限度的解耦和代码,实现更高的可移植性。

同样,写配置文件也不一定要用YAML,还可以有很多的选择,比如ConfigParser了, .ini了,还可以自定义(借助于正则表达式做好相关的存取即可)。

没有哪种是最好的,只有适合的才是最好的。在不同的场合选择适合自己的配置文件的书写方式即可。

(^__^) 嘻嘻……

YAML 在Python中的配置应用的更多相关文章

  1. yaml在python中的应用简单整理

    #简单介绍============================================================== YAML使用寄主语言的数据类型,这在多种语言中流传的时候可能会引 ...

  2. python中grpc配置asyncio使用

    python中grpc配置asyncio使用 安装grpclib pip3 install grpclib protoc编译.proto文件,生成源码文件 python -m grpc_tools.p ...

  3. YAML 在Python中的应用

    编程免不了要写配置文件,怎么写配置也是一门学问. YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便. YAML在python语言中有PyYAML安装包,下载地址:http ...

  4. Python基础(八) yaml在python中的使用

    yaml 通常用来存储数据,类似于json YAML 简介 YAML(Yet Another Markup Language),一种直观的能够被电脑识别的数据序列化格式,是一个可读性高并且容易被人类阅 ...

  5. python 中pip配置清华源

    anaconda配置镜像 Mac and Linux conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda ...

  6. 在python中Flask配置服务

    from flask import Flask, request from data_util import UtilsLTPTranslate import json model = UtilsLT ...

  7. 【IntelliJ Idea】启动参数JVM参数的配置 优先级高于 application.yaml/application.properties中的配置,前者可以覆盖后者的配置

  8. python 中读取yaml

    YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便. YAML在python语言中有PyYAML安装包. YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类 ...

  9. Python虚拟环境的配置

    Python中,配置虚拟环境主要是为了防止版本之间的冲突,我是这么理解的: 1.用虚拟环境可以在一个电脑中使用多个Python解释器以及扩展: 2.可以方便的在同一台电脑中使用多个版本的代码. 虚拟环 ...

随机推荐

  1. jacascript 事件流

    前言:这是笔者学习之后自己的理解与整理.如果有错误或者疑问的地方,请大家指正,我会持续更新! 事件流 当浏览器发展到第四代时(IE4及Netscape4),浏览器开发团队遇到了一个很有意思的问题:页面 ...

  2. 一览Django框架(转载)

    本文面向:有python基础,刚接触web框架的初学者. 环境:windows7   python3.5.1  pycharm专业版  Django 1.10版 pip3 一.Django简介 百度百 ...

  3. C#之序列化对象(二进制方式序列化对象)

    应用程序有时需要以对象的形式在磁盘上存储数据,FrameWork有两个可用的实现方式: 一:System.Runtime.Serialization.Formatters.Binarry这个名称空间包 ...

  4. [LeetCode] Pour Water 倒水

    We are given an elevation map, heights[i] representing the height of the terrain at that index. The ...

  5. [LeetCode] Flood Fill 洪水填充

    An image is represented by a 2-D array of integers, each integer representing the pixel value of the ...

  6. Python的hasattr() getattr() setattr() 函数使用方法详解 (转)

    来自:https://www.cnblogs.com/cenyu/p/5713686.html hasattr(object, name)判断一个对象里面是否有name属性或者name方法,返回BOO ...

  7. 【实验吧】CTF_Web_因缺思汀的绕过

    打开页面,查看源代码,发现存在source.txt(http://ctf5.shiyanbar.com/web/pcat/source.txt),如下: <?php error_reportin ...

  8. html checkbox样式美化

    思路:使用label结合checkbox,背景图片进行美化. 原理: 1. for 属性规定 label 与哪个表单元素绑定,显式绑定和隐式绑定,均可实现checkbox的选用与取消效果,具体见:&l ...

  9. [HNOI 2016]大数

    Description 题库链接 给你一个长度为 \(n\) ,可含前导零的大数,以及一个质数 \(p\) . \(m\) 次询问,每次询问你一个大数的子区间 \([l,r]\) ,求出子区间中有多少 ...

  10. 内存管理——linux内核学习

    买了<深入Linux内核架构>这本书准备了解一下linux内核机制.但是最开始看了十几页感觉看着很累,本来都准备弃了 过了段时间看见一个面经有linux内核的内容,于是就照着那个先把内存管 ...