思路参考: https://www.cnblogs.com/littlepanpc/p/7895810.html

代码参考:https://leetcode.com/problems/edit-distance/discuss/226308/C-Dynammic-programming-solution-Time%3AO(mn)-4ms-Beat-100

#define min(x, y) (((x) < (y)) ? (x) : (y))
int minDistance(char* word1, char* word2) {
int len1 = strlen(word1);
int len2 = strlen(word2);
// printf("%d %d", len1, len2);
int dp[len1+][len2+];
int i;
for(i = ; i <= len1; i++){
for(int j = ; j <= len2; j++){
if(i == ){
dp[i][j] = j;
continue;
}
if(j == ) {
dp[i][j] = i;
continue;
}
if(word1[i-]== word2[j-]) dp[i][j] = dp[i-][j-];
else{
dp[i][j] = + min(min(dp[i-][j], dp[i][j-]), dp[i-][j-]);
}
}
}
return dp[len1][len2];
}

【动态规划】 EditDistance的更多相关文章

  1. EditDistance,求两个字符串最小编辑距离,动态规划

    问题描述: 题目描述Edit DistanceGiven two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to ...

  2. Java动态规划

    1. 介绍 动态规划典型的被用于优化递归算法,因为它们倾向于以指数的方式进行扩展.动态规划主要思想是将复杂问题(带有许多递归调用)分解为更小的子问题,然后将它们保存到内存中,这样我们就不必在每次使用它 ...

  3. LeetCode 动态规划

    动态规划:适用于子问题不是独立的情况,也就是各子问题包含子子问题,若用分治算法,则会做很多不必要的工作,重复的求解子问题,动态规划对每个子子问题,只求解一次将其结果保存在一张表中,从而避免重复计算. ...

  4. [LeetCode] 72. 编辑距离 ☆☆☆☆☆(动态规划)

    https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-mian-shi-ti-xiang-jie-by-labu ...

  5. 6专题总结-动态规划dynamic programming

    专题6--动态规划 1.动态规划基础知识 什么情况下可能是动态规划?满足下面三个条件之一:1. Maximum/Minimum -- 最大最小,最长,最短:写程序一般有max/min.2. Yes/N ...

  6. 增强学习(三)----- MDP的动态规划解法

    上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的 ...

  7. 简单动态规划-LeetCode198

    题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has ...

  8. 动态规划 Dynamic Programming

    March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: ...

  9. 动态规划之最长公共子序列(LCS)

    转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 ...

随机推荐

  1. redis使用场景和java测试案例

    redis数据结构和使用场景 strings lists sets sort sets hashes strings token session validateCode 分布锁 lists 最近联系 ...

  2. Vue Mixin 与微信小程序 Mixins 应用

    什么是Mixin(混入) Mixin是一种思想,用来实现代码高度可复用性,可以针对属性复制实现代码复用的想法进行一个扩展,就是混入(mixin).混入并不是复制一个完整的对象,而是从多个对象中复制出任 ...

  3. nmap命令总结

    一.nmap是什么 nmap是一款网络扫描和主机检测的非常有用的工具,不局限于仅仅收集信息和枚举,同时可以用来作为一个漏洞探测器或安全扫描器.它可以适用于winodws,linux,mac等操作系统. ...

  4. Windows Server 2008 中iis反向代理设置

    1.安装 IIS(Windows专业版自带,如果是server版系统,需要通过功能管理器安装(无需下载)) urlrewrite插件,https://www.iis.net/downloads/mic ...

  5. 上传图片截图预览控件不显示cropper.js 跨域问题

    上传图片到图片服务器,因为域名不同,多以会有跨域问题. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested reso ...

  6. .NET redis cluster

    一.下载Windows版本Redis 下载链接:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases(根据系统选择对应版本) 二.修改默认的配置文件 如上图两个配置 ...

  7. jQuery(七)、效果和动画

    1 显示和隐藏 1.show([speed,[easing],[fn]]) 显示隐藏的匹配元素. 参数: (1) spend:三种预定速度之一的字符串('show','normal','fast')或 ...

  8. 第四章:shiro的INI配置

    4.1 根对象SecurityManager 从之前的Shiro架构图可以看出,Shiro是从根对象SecurityManager进行身份验证和授权的:也就是所有操作都是自它开始的,这个对象是线程安全 ...

  9. Java设计模式---ChainOfResponsibility责任链模式

    参考于 : 大话设计模式 马士兵设计模式视频 代码参考于马士兵设计模式视频 写在开头:职责链模式:使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系 图来自大话设计模式,下面我的代 ...

  10. js字符串转json格式与json对象转字符串

    json字符串----->json对象json对象------>json字符串 使用JSON.parse()函数 this.dataList = JSON.parse(dataList); ...