http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52227580

Statsmodels

Statsmodels is a Python package that provides a complement to scipy for statistical computations including descriptive statistics and estimation of statistical models.

statsmodels原名叫scikits.statsmodels,已经改成了statsmodels。

其中也有时间序列分析的模块[ Time Series analysis tsa]

statsmodels主要功能features

regression: Generalized least squares (including weighted least squares and least squares with autoregressive errors), ordinary least squares.
    glm: Generalized linear models with support for all of the one-parameter exponential family distributions.
    discrete choice models: Poisson, probit, logit, multinomial logit
    rlm: Robust linear models with support for several M-estimators.
    tsa: Time series analysis models, including ARMA, AR, VAR
    nonparametric : (Univariate) kernel density estimators
    datasets: Datasets to be distributed and used for examples and in testing.
    PyDTA: Tools for reading Stata .dta files into numpy arrays.
    stats: a wide range of statistical tests
    sandbox: There is also a sandbox which contains code for generalized additive models (untested), mixed effects models, cox proportional hazards model (both are untested and still dependent on the nipy formula framework), generating descriptive statistics, and printing table output to ascii, latex, and html. There is also experimental code for systems of equations regression, time series models, panel data estimators and information theoretic measures. None of this code is considered "production ready".

安装

pip install statsmodels

需要的依赖有:

Python >= 2.6, including Python 3.x

NumPy >= 1.5.1

SciPy >= 0.9.0

Pandas >= 0.7.1

Patsy >= 0.3.0

Cython >= 20.1, Needed if you want to build the code from github and not a source distribution. You must use Cython >= 0.20.1 if you’re on Python 3.4. Earlier versions may work for Python < 3.4.

如果安装不上就源码安装:

git clone git://github.com/statsmodels/statsmodels.git

cd statsmodels

python setup.py install

virtualenv中安装出错

error: Command "x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -g -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -Wformat -Werror=format-security -D_FORTIFY_SOURCE=2 -fPIC -I/home/piting/ENV/ubuntu_env/lib/python3.4/site-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python3.4m -I/home/piting/ENV/ubuntu_env/include/python3.4m -c statsmodels/nonparametric/_smoothers_lowess.c -o build/temp.linux-x86_64-3.4/statsmodels/nonparametric/_smoothers_lowess.o" failed with exit status 1

需要安装sudo apt-get install python3-dev[python-dev]

python-dev: Header files and a static library for Python

[Installation]

皮皮blog

statsmodels的使用

熵计算模块

如renyi熵的计算

from statsmodels.sandbox.infotheo import renyientropy
renyientropy(ij[np.nonzero(ij)] / sum(ij), alpha=q, logbase=math.e)

from: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52227580

ref: [statsmodels/statsmodels github]

[homepage Statsmodels]

[Statsmodels’s Documentation]

[statsmodels源码]

统计处理包Statsmodels: statistics in python的更多相关文章

  1. Statistics in Python

    Statistics in Python Materials for the “Statistics in Python” euroscipy 2015 tutorial. Requirements ...

  2. Python一键转Jar包,Java调用Python新姿势!

    粉丝朋友们,不知道大家看故事看腻了没(要是没腻可一定留言告诉我^_^),今天这篇文章换换口味,正经的来写写技术文.言归正传,咱们开始吧! 本文结构: 需求背景 进击的Python Java和Pytho ...

  3. R语言︱常用统计方法包+机器学习包(名称、简介)

    一.一些函数包大汇总 转载于:http://www.dataguru.cn/thread-116761-1-1.html 时间上有点过期,下面的资料供大家参考基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能 ...

  4. [oBIX包使用教程] 使用 Python 通过 oBIX 协议访问 Niagara 数据

    oBIX 全称是 Open Building Information Exchange,它是基于 RESTful Web Service 的接口的标准,用于构建控制系统.oBIX是在专为楼宇自动化设计 ...

  5. python在cmd上导包成功,但是python charm上面就提示找不到

    失败 成功 原因:我的python file名称和numpy 的名字一样了,把python file 的名字改了就好了

  6. socket(TCP-粘包)通讯之Python实现

    所谓粘包问题主要还是C/S两端数据传输时 因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的 根本原因:粘包是由TCP协议本身造成的,TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多 ...

  7. hanlp自然语言处理包的基本使用--python

    hanlp拥有:中文分词.命名实体识别.摘要关键字.依存句法分析.简繁拼音转换.智能推荐. 这里主要介绍一下hanlp的中文分词.命名实体识别.依存句法分析,这里就不介绍具体的hanlp的安装了,百度 ...

  8. Python 统计代码的行数,Python脚本 统计代码

    # coding=utf-8 import os import time # 需要统计的文件夹或者文件,这是在windows下运行的,如果使用Linux系统可以使用 basedir = '/app/l ...

  9. 如何统计序列中元素的频度---Python数据结构与算法相关问题与解决技巧

    实际案例: 1. 某随机序列 [12,5,6,4,6,5,5,7]中,找到出现次数最高的3个元素,它们出现的次数是多少? 2. 对于某英文文章的单词,进行词频统计,找到出现次数最高的10个单词,它们出 ...

随机推荐

  1. C++11 作用域内枚举

    enum class MyEnum{ P1 = , P2, P3, P4, P5 }; MyEnum myEnum = MyEnum::P2; 使用作用域的方式获取并限定P2的值.之所以要使用作用域, ...

  2. python的字符串

    首先,字符串是python内置的数据类型,其特点是用引号引起来,并且可以是使用单引号('字符串'),双引号("字符串"),三个引号('''字符串''' 和""& ...

  3. [HNOI 2012]集合选数

    Description 题库链接 对于任意一个正整数 \(n\) ,求出集合 \(\{1,2,\cdots,n\}\) 的满足约束条件"若 \(x\) 在该子集中,则 \(2x\) 和 \( ...

  4. C++Primer学习——类型转换

    无符号之间的运算 当一个是无符号类型,另外一个是带符号类型: 如果无符号不小于带符号,那么带符号转换成无符号. 如果无符号小于带符号,当无符号类型的所有值都能存到带符号中时,则无符号转换成带符号,否则 ...

  5. [Apio2012]dispatching 左偏树

    题目描述 在一个忍者的帮派里,一些忍者们被选中派遣给顾客,然后依据自己的工作获取报偿.在这个帮派里,有一名忍者被称之为 Master.除了 Master以外,每名忍者都有且仅有一个上级.为保密,同时增 ...

  6. [LSGDOJ 1299]搭配买卖

    题目描述 joe觉得云朵很美,决定去山上的商店买一些云朵.商店里有n多云,云朵被编号为1,2,……,n,并且每朵云都有一个价值.但商店老板跟他说,一些云朵要搭配来买才好,所以买一朵云则与这多云有搭配的 ...

  7. ●BZOJ 3238 [Ahoi2013]差异

    题链: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3238 题解: 后缀数组套路深. 问题转化为求出任意两个后缀的LCP之和 在计算贡献时,各种不 ...

  8. hdu2669与hdu1576(扩展欧几里德)

    模板: int Extend_Euclid(int a, int b, int &x, int &y){         if(b == 0){             x = 1; ...

  9. hdu 2896 病毒侵袭 AC自动机(查找包含哪些子串)

    病毒侵袭 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  10. UDA机器学习基础—异常值-安然数据处理

    #!/usr/bin/python import pickle import sys import matplotlib.pyplot sys.path.append("../tools/& ...