图论算法-网络最大流【EK;Dinic】
图论算法-网络最大流模板【EK;Dinic】
EK模板
每次找出增广后残量网络中的最小残量增加流量
const int inf=1e9;
int n,m,s,t;
struct node{int v,cap;};
vector<node> map[100010];
int flow[10010][10010];
int a[100010];
int pre[100010];
int EK()
{
int maxf;//记录最大流量
queue<int> q;
while(1)
{
memset(a,0,sizeof(a));
a[s]=inf;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
for(int j=0;j<map[u].size();j++)
{
int v=map[u][j].v;
int cap=map[u][j].cap;
if(!a[v]&&cap>flow[u][v])
{
pre[v]=u;
q.push(v);
a[v]=min(a[u],cap-flow[u][v]);
}
}
}
if(a[t]==0)
break;
for(int u=t;u!=s;u=pre[u])
{
flow[ pre[u] ][u]+=a[t];
flow[ u][ pre[u] ]-=a[t];
}
maxf+=a[t];
}
return maxf;
}
int main()
{
cin>>n>>m>>s>>t;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u,v,dis;
cin>>u>>v>>dis;
map[u].push_back((node) {v,dis });
map[v].push_back((node) {u,0 });//**高亮**反向边一定要记得建
}
int ans=EK();
cout<<ans;
return 0;
}
Dinic模板
构造层次+阻塞流增广
const int inf=1e9;
int n,m;
int s,t;
int tot=1;
struct node{int v,f,nxt;}E[1000010];
int head[100010];
int lev[100010];//记录层次
void add(int u,int v,int cap)
{
E[++tot].v=v;
E[tot].nxt=head[u];
E[tot].f=cap;
head[u]=tot;
}
bool bfs()
{
queue<int> q;
memset(lev,-1,sizeof(lev));
q.push(s);
lev[s]=0;
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=head[u];i;i=E[i].nxt)
{
int v=E[i].v;
if(lev[v]==-1&&E[i].f)
{
lev[v]=lev[u]+1;
if(v==t)
return true;
q.push(v);
}
}
}
return false;
}
int dfs(int u,int cap)
{
if(u==t)
return cap;
int flow=cap;
for(int i=head[u];i;i=E[i].nxt)
{
int v=E[i].v;
if(lev[v]==lev[u]+1&&flow&&E[i].f>0)
{
int f=dfs(v,min(flow,E[i].f));
flow-=f;
E[i].f-=f;
E[i^1].f+=f;
}
}
return cap-flow;
}
int dinic()
{
int maxf=0;
while(bfs())//若s-t可达就不断构造层次图
maxf+=dfs(s,inf);//s-t可达,用阻塞流增广
return maxf;
}
int main()
{
cin>>n>>m>>s>>t;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u,v,w;
cin>>u>>v>>w;
add(u,v,w);
add(v,u,0);//**高亮**反向边一定要记得建
}
dinic();
cout<<maxf;
return 0;
}
图论算法-网络最大流【EK;Dinic】的更多相关文章
- 网络最大流(EK)
以前在oi中见到网络流的题都是直接跳过,由于本蒟蒻的理解能力太弱,导致网络流的学习不断推迟甚至被安排在了tarjan之后,原本计划于学习完最短路后就来学网络流的想法也随之破灭,在看完众多大佬 的博客后 ...
- POJ 1459 Power Network(网络最大流,dinic算法模板题)
题意:给出n,np,nc,m,n为节点数,np为发电站数,nc为用电厂数,m为边的个数. 接下来给出m个数据(u,v)z,表示w(u,v)允许传输的最大电力为z:np个数据(u)z,表示发电 ...
- poj1459 Power Network --- 最大流 EK/dinic
求从电站->调度站->消费者的最大流,给出一些边上的容量.和电站和消费者能够输入和输出的最大量. 加入一个超级源点和汇点,建边跑模板就能够了. 两个模板逗能够. #include < ...
- Ural1109_Conference(二分图最大匹配/匈牙利算法/网络最大流)
解题报告 二分图第一题. 题目描写叙述: 为了參加即将召开的会议,A国派出M位代表,B国派出N位代表,(N,M<=1000) 会议召开前,选出K队代表,每对代表必须一个是A国的,一个是B国的; ...
- 洛谷P3376【模板】网络最大流 Dinic模板
之前的Dinic模板照着刘汝佳写的vector然后十分鬼畜跑得奇慢无比,虽然别人这样写也没慢多少但是自己的就是令人捉急. 改成邻接表之后快了三倍,虽然还是比较慢但是自己比较满意了.虽然一开始ecnt从 ...
- 图论算法-最小费用最大流模板【EK;Dinic】
图论算法-最小费用最大流模板[EK;Dinic] EK模板 const int inf=1000000000; int n,m,s,t; struct node{int v,w,c;}; vector ...
- 网络最大流算法—Dinic算法及优化
前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法. 它凭借着思路直观,代码难度小,性能优越等优势,深受广大oier青睐 思想 $Dinic$算法属于增广路算法. ...
- 最大流EK和Dinic算法
最大流EK和Dinic算法 EK算法 最朴素的求最大流的算法. 做法:不停的寻找增广路,直到找不到为止 代码如下: @Frosero #include <cstdio> #include ...
- 算法模板——Dinic网络最大流 2
实现功能:同Dinic网络最大流 1 这个新的想法源于Dinic费用流算法... 在费用流算法里面,每次处理一条最短路,是通过spfa的过程中就记录下来,然后顺藤摸瓜处理一路 于是在这个里面我的最大流 ...
随机推荐
- 邓_phpcms_phpcms授课思路复习
思路: 一.目前在企业中使用比较多的cms内容管理有如下几种: 1.dedecms 2.phpcms 二.我们选择学习v9版本的phpcms,主要有以下几点原因: 1.基于MVC模式的内容管理系统 2 ...
- ngRx 官方示例分析 - 4.pages
Page 中通过构造函数注入 Store,基于 Store 进行数据操作. 注意 Component 使用了 changeDetection: ChangeDetectionStrategy.OnPu ...
- jQuery 表单
1.一般输入信息的提示用<span> 属性为text 2.<input>只有设置了 name 属性的表单元素才能在提交表单时传递它们的值. 3.blur 失去焦点 4.$. ...
- python与MySQL
一.python与mysql交互 因版本不同python操作mysql有两个模块,python3不再支持MySQL-python,模块使用都一样: python2.7:MySQL-python pyt ...
- 开地址哈希表(Hash Table)的原理描述与冲突解决
在开地址哈希表中,元素存放在表本身中.这对于某些依赖固定大小表的应用来说非常有用.因为不像链式哈希表在每个槽位上有一个"桶"来存储冲突的元素,所以开地址哈希表需要通过另一种方法来解 ...
- 懒人小技巧, Toad 常用偷懒方法
用toad很久了, 感叹它的功能强大的同时整理了一些相关技巧, 有以前在网上看到的也有自己平时用的时候偶尔发现的, 分享一下, 它对用户体验方面做的真的很到位, 通过各种方式来方便用户的操作. 菜鸟 ...
- 使用SQL 提示优化sql
use index 在查询语句中表名的后面,添加use index来提供希望mysql去参考的索引列表,就可以让mysql不再考虑其他可用的索引 explain select * from renta ...
- 互联网公司为啥不使用mysql分区表?
转:http://www.cnblogs.com/zhulin516114/p/7306708.html 缘起:有个朋友问我分区表在58的应用,我回答不出来,在我印象中,百度.58都没有听说有分区表相 ...
- Java的NIO
1. 基本 概念 IO 是主存和外部设备 ( 硬盘.终端和网络等 ) 拷贝数据的过程. IO 是操作系统的底层功能实现,底层通过 I/O 指令进行完成. 所有语言运行时系统提供执行 I/O 较高级 ...
- springcloud(十二):使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行分布式链路跟踪
随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位 ...