信号量Semaphore,类似于锁的功能,用于多线程中对一组资源的控制。

  acquire方法用于尝试获取一个资源,未获取前将一直等待。release用于释放一个资源,release的前提是已经获得了一个资源。 

package multiThread;

import java.util.concurrent.Semaphore;

public class SemaphoreTest {
public static void main(String [ ] args) { int N = 8; //工人数 Semaphore semaphore = new Semaphore(5); //机器数目 for (int i = 1; i < N; i++) new Worker(i, semaphore).start(); } static class Worker extends Thread { private int num; private Semaphore semaphore; public Worker(int num, Semaphore semaphore) { this.num = num; this.semaphore = semaphore; } @Override
public void run() { try { semaphore.acquire(); System.out.println("工人" + this.num + "占用一个机器在生产..."); Thread.sleep(2000); System.out.println("工人" + this.num + "释放出机器"); semaphore.release(); }
catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }

  运行的结果为:

工人1占用一个机器在生产...
工人3占用一个机器在生产...
工人2占用一个机器在生产...
工人4占用一个机器在生产...
工人5占用一个机器在生产...
工人3释放出机器
工人2释放出机器
工人6占用一个机器在生产...
工人4释放出机器
工人1释放出机器
工人5释放出机器
工人7占用一个机器在生产...
工人6释放出机器
工人7释放出机器

  如果在获取资源的过程中不希望一直等待,也可以使用下面的方法判断是否能获取资源。

  tryAcquire(),尝试获取一个许可,若获取成功,则立即返回true,若获取失败,则立即返回false。

  tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit),尝试获取一个许可,若在指定的时间内获取成功,则立即返回true,否则则立即返回false。

  Thread的run方法是不抛出任何检查型异常(checked exception)的,但是它自身却可能因为一个异常而被终止,导致这个线程的终结。最麻烦的是,在线程中抛出的异常即使使用try...catch也无法截获,因此可能导致一些问题出现,比如异常的时候无法回收一些系统资源,或者没有关闭当前的连接等等。
  如果程序里面使用了多线程技术的话!就需要对子线程的异常做出特殊的处理,如果没有做特殊处理的话,好像子线程的异常不会抛给主线程,有时会直接在客户端抛出异常(这当然不是我们想要的),更夸张的是,有时直接把程序给强制关闭了!
  如下面的例子,即使main线程中加上了try-catch也无法捕获子线程抛出的异常:

package multiThread.exception;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class ExceptionThread implements Runnable{ @Override
public void run() {
throw new RuntimeException();
} public static void main(String [ ] args) {
try {
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
exec.execute(new ExceptionThread());
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} }

  输出为:

Exception in thread "pool-1-thread-1" java.lang.RuntimeException
at multiThread.exception.ExceptionThread.run(ExceptionThread.java:10)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(Unknown Source)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(Unknown Source)
at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

  可以创建线程时绑定UncaughtExceptionHandler,UncaughtExceptionHandler的uncaughtException方法会在线程死亡前被调用。

package multiThread.exception;

import java.lang.Thread.UncaughtExceptionHandler;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadFactory; class ExceptionThread2 implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println("eh = " + Thread.currentThread().getUncaughtExceptionHandler());
throw new RuntimeException();
}
} class MyUncaughtExceptionHandler implements UncaughtExceptionHandler{
@Override
public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
System.out.println(t.getName() + " caught " + e);
}
} class HandlerFactory implements ThreadFactory{
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(r);
t.setUncaughtExceptionHandler(new MyUncaughtExceptionHandler());
return t;
} } public class CaptureUncaughtException { public static void main(String [ ] args) {
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(new HandlerFactory());
exec.execute(new ExceptionThread2());
}
}

  输出结果为:

eh = multiThread.exception.MyUncaughtExceptionHandler@3ec5bfc8
Thread-0 caught java.lang.RuntimeException

  上面的例子是使用HandlerFactory为每一个线程加上了UncaughtExceptionHandler,也可以不使用HandlerFactory直接为线程加上UncaughtExceptionHandler。

  

  

Java多线程基础(二)的更多相关文章

  1. java多线程基础(二)--java多线程的基本使用

    java多线程的基本使用 在java中使用多线程,是通过继承Thread这个类或者实现Runnable这个接口或者实现Callable接口来完成多线程的. 下面是很简单的例子代码: package c ...

  2. Java 多线程基础(十二)生产者与消费者

    Java 多线程基础(十二)生产者与消费者 一.生产者与消费者模型 生产者与消费者问题是个非常典型的多线程问题,涉及到的对象包括“生产者”.“消费者”.“仓库”和“产品”.他们之间的关系如下: ①.生 ...

  3. [转]Java多线程干货系列—(一)Java多线程基础

    Java多线程干货系列—(一)Java多线程基础 字数7618 阅读1875 评论21 喜欢86 前言 多线程并发编程是Java编程中重要的一块内容,也是面试重点覆盖区域,所以学好多线程并发编程对我们 ...

  4. Java多线程基础:进程和线程之由来

    转载: Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够 ...

  5. Java 多线程——基础知识

    java 多线程 目录: Java 多线程——基础知识 Java 多线程 —— synchronized关键字 java 多线程——一个定时调度的例子 java 多线程——quartz 定时调度的例子 ...

  6. Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事

    点我跳过黑哥的卑鄙广告行为,进入正文. Java多线程系列更新中~ 正式篇: Java多线程(一) 什么是线程 Java多线程(二)关于多线程的CPU密集型和IO密集型这件事 Java多线程(三)如何 ...

  7. 1、Java多线程基础:进程和线程之由来

    Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通 ...

  8. Java 多线程基础(一)基本概念

    Java 多线程基础(一)基本概念 一.并发与并行 1.并发:指两个或多个事件在同一个时间段内发生. 2.并行:指两个或多个事件在同一时刻发生(同时发生). 在操作系统中,安装了多个程序,并发指的是在 ...

  9. Java 多线程基础(三) start() 和 run()

    Java 多线程基础(三) start() 和 run() 通过之前的学习可以看到,创建多线程过程中,最常用的便是 Thread 类中的 start() 方法和线程类的 run() 方法.两个方法都包 ...

随机推荐

  1. BZOJ1304: [CQOI2009]叶子的染色

    题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1304 树形dp. 可以发现其实根选在哪里都是没有问题的. f[u][0],f[u][1],f[ ...

  2. BZOJ3997: [TJOI2015]组合数学(网络流)

    3997: [TJOI2015]组合数学 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 405  Solved: 284[Submit][Status ...

  3. hdu_2444The Accomodation of Students(二分图的判定和计算)

    hdu_2444The Accomodation of Students(二分图的判定和计算) 标签:二分图匹配 题目链接 题意: 问学生是否能分成两部分,每一部分的人都不相认识,如果能分成的话,两两 ...

  4. vuex的使用及持久化state的方式

    Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式.它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化. 当我们接触vuex的时候,这是我们最先看到 ...

  5. oracle存储过程的创建和使用

    创建存储过程: 格式:create or replace procedure procedure_name(参数 参数类型) Is/as 变量1 变量1的类型: begin ----------业务逻 ...

  6. layui之事件监听(table)

    这几天在学习layui,感觉这框架挺好用的,前后端都适用,许多原本比较复杂的东西用该框架很容易就能实现. 今天看了table里的事件监听这个知识点. 语法:table.on('event(filter ...

  7. DEDECMS万能标签{dede:sql}使用教程详解

    http://www.dede58.com/a/dedebq/2015/0226/1737.html 1.首页在后台单页文档管理里添加一个单页文档,内容编辑框输入你要的内容生成. 2.在需要调用单页文 ...

  8. ios 积累

    1.加号 是可以通过类名直接调用这个方法,而减号则要实例化逸个对象,然后通过实例化的对象来调用该方法!! 2.(返回类型) 方法名 :(参数类型)变量名 空格 参数二名 :(参数类型) 变量名 空格 ...

  9. Java 几种动态代理实现及其性能比较

    原处出之于阿里liangf Interface: package com.sunchao.jdkdyproxy; public interface Subject { void request(); ...

  10. 分布式CAP原理

    根据维基百科定义[CAP] 根据定理,一个分布式系统最多只能满足其中两项, 不可能同时满则C-A-P三项 首先说一下对各项原则的理解 (1)一致性C: 单机环境下, 数据只有一份,所有的客户端访问的是 ...