Spring Cloud之Hystrix雪崩效应解决方案
基于Hystris解决雪崩效应:
1、服务降级: 防止用户一直等待,使用降级方式,调用FallBack(返回友好提示,不会去处理请求)
案例: 当前请求人数过多,请稍后重试
2、服务熔断:(和服务降级一起使用) 目的为了保护服务,在高并发情况下,如果请求达到了一定的极限(自己设置的预值)。自动开启服务保护功能,使用服务降级方式,返回友好提示。
3、 服务隔离: 两种方式:线程池和信号量
a,线程池隔离: 每个服务接口(核心接口)都有自己独立的线程池,每个线程池互不影响 缺点就是 CPU占用率高

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