Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台
一、前言
编译安装
1、ELK简介
下载相关安装包地址:https://www.elastic.co/cn/downloads
ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称
ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎,提供 RESTful API进行数据读写
Logstash是一个收集,处理和转发事件和日志消息的工具
- Kibana是Elasticsearch的开源数据可视化插件,为查看存储在ElasticSearch提供了友好的Web界面,并提供了条形图,线条和散点图,饼图和地图等分析工具
总的来说,ElasticSearch负责存储数据,Logstash负责收集日志,并将日志格式化后写入ElasticSearch,Kibana提供可视化访问ElasticSearch数据的功能。
2、ELK工作流
应用将日志按照约定的Key写入Redis,Logstash从Redis中读取日志信息写入ElasticSearch集群。Kibana读取ElasticSearch中的日志,并在Web页面中以表格/图表的形式展示。
二、准备工作
1、服务器&软件环境说明
- 服务器
一共准备3台CentOS7 Server
服务器名 | IP | 说明 |
---|---|---|
es1 | 192.168.1.31 | 部署ElasticSearch主节点 |
es2 | 192.168.1.32 | 部署ElasticSearch从节点 |
elk | 192.168.1.21 | 部署Logstash + Kibana + Redis |
这里为了节省,只部署2台Elasticsearch,并将Logstash + Kibana + Redis部署在了一台机器上。
如果在生产环境部署,可以按照自己的需求调整。
- 软件环境
项 | 说明 |
---|---|
Linux Server | CentOS 7 |
Elasticsearch | 7.0.1 |
Logstash | 7.0.1 |
Kibana | 7.0.1 |
Redis | 4.0 |
JDK | 1.8 |
2、ELK环境准备
由于Elasticsearch、Logstash、Kibana均不能以root账号运行。
但是Linux对非root账号可并发操作的文件、线程都有限制。
所以,部署ELK相关的机器都要调整:
- 修改文件限制
# 修改系统文件
vi /etc/security/limits.conf
#增加的内容
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
- 调整进程数
#修改系统文件
vi /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
#调整成以下配置
* soft nproc 4096
root soft nproc unlimited
- 调整虚拟内存&最大并发连接
#修改系统文件
vi /etc/sysctl.conf
#增加的内容
vm.max_map_count=655360
fs.file-max=655360
以上操作重启系统后生效
reboot
- JDK8安装
CentO安装JDK8:https://ken.io/note/centos-java-setup
- 创建ELK专用用户
useradd elk
su elk
- 创建ELK相关目录并赋权
#创建ELK 数据目录
mkdir /home/elsearch/data
#创建ELK 日志目录
mkdir /home/elsearch/logs #更改目录Owner
chown -R elk:elk/home/elsearch/data
chown -R elk:elk
/home/elsearch/logs
- 下载ELK包并解压
https://www.elastic.co/downloads
#打开文件夹
cd /home/download
#下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.0.1.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.0.1.tar.gz
wget wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz
#解压
tar -zvxf elasticsearch-7.0.1.tar.gz
tar -zvxf logstash-7.0.1.tar.gz
tar -zvxf kibana-7.0.1-linux-x86_64.tar.gz
三、Elasticsearch 部署
本次一共要部署两个Elasticsearch节点,所有文中没有指定机器的操作都表示每个Elasticsearch机器都要执行该操作
1、准备工作
- 移动Elasticsearch到统一目录
#移动目录
mv /home/download/elasticsearch-7.0.1 /usr/elk
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/elasticsearch-7.0.1/
- 开放端口
#增加端口
firewall-cmd --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=9300/tcp --permanent
#重新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload
2、Elasticsearch节点配置
- 修改配置
#打开目录
cd /usr/elk/elasticsearch-7.0.1
#修改配置
vi config/elasticsearch.yml
- 主节点配置(192.168.1.31)
cluster.name: es
node.name: es1
path.data: /elk/es/data
path.logs: /elk/es/logs
network.host: 192.168.1.31
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
- 从节点配置(192.168.1.32)
cluster.name: es
node.name: es2
path.data: /elk/es/data
path.logs: /elk/es/logs
network.host: 192.168.1.32
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: false
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.31:9300","192.168.1.32:9300"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
- 配置项说明
项 | 说明 |
---|---|
cluster.name |
集群名 |
node.name |
节点名 |
path.data | 数据保存目录 |
path.logs | 日志保存目录 |
network.host | 节点host/ip |
http.port | HTTP访问端口 |
transport.tcp.port | TCP传输端口 |
node.master | 是否允许作为主节点 |
node.data | 是否保存数据 |
discovery.zen.ping.unicast.hosts | 集群中的主节点的初始列表,当节点(主节点或者数据节点)启动时使用这个列表进行探测 |
discovery.zen.minimum_master_nodes | 主节点个数 |
3、Elasticsearch启动&健康检查
- 启动
#进入elasticsearch根目录
cd /usr/elk/elasticsearch-7.0.1
#启动
./bin/elasticsearch
- 查看健康状态
curl http://192.168.1.31:9200/_cluster/health
如果返回status=green表示正常
{
"cluster_name": "esc",
"status": "green",
"timed_out": false,
"number_of_nodes": 2,
"number_of_data_nodes": 2,
"active_primary_shards": 0,
"active_shards": 0,
"relocating_shards": 0,
"initializing_shards": 0,
"unassigned_shards": 0,
"delayed_unassigned_shards": 0,
"number_of_pending_tasks": 0,
"number_of_in_flight_fetch": 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis": 0,
"active_shards_percent_as_number": 100.0
}
四、Logstash 部署
1、准备工作
- 部署Redis
Redis4 安装与配置:https://ken.io/note/centos7-redis4-setup
由于本次核心是ELK搭建,所以ken.io偷懒,Redis没有部署集群,采用的单节点。
- 移动Logstash到统一目录
#移动目录
mv /home/download/logstash-6.0.0 /usr/elk
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/logstash-6.0.0/
- 切换账号
#账号切换到 elk
su - elk
- 数据&日志目录
#创建Logstash主目录
mkdir /elk/logstash
#创建Logstash数据目录
mkdir /elk/logstash/data
#创建Logstash日志目录
mkdir /elk/logstash/logs
2、Logstash配置
- 配置数据&日志目录
#打开目录
cd /usr/elk/logstash-6.0.0
#修改配置
vi config/logstash.yml
#增加以下内容
path.data: /elk/logstash/data
path.logs: /elk/logstash/logs
- 配置Redis&Elasticsearch
vi config/input-output.conf
#配置内容
input {
redis {
data_type => "list"
key => "logstash"
host => "192.168.1.21"
port => 6379
threads => 5
codec => "json"
}
}
filter {
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.1.31:9200","192.168.1.32:9200"]
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{type}"
}
stdout {
}
}
该配置就是从redis中读取数据,然后写入指定的elasticsearch
Redis核心配置项说明:
配置项 | 说明 |
---|---|
data_type => “list” | 数据类型为list |
key => “logstash” | 缓存key为:logstash |
codec => “json” | 数据格式为:json |
- root用户启动
#进入Logstash根目录
cd /usr/elk/logstash-6.0.0
#启动
./bin/logstash -f config/input-output.conf
启动成功后,在启动输出的最后一行会看到如下信息:
[INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline started {"pipeline.id"=>"main"}
[INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :pipelines=>["main"]}
五、Kibana 部署
1、准备工作
- 移动Kibana到统一目录
#移动目录
mv /home/download/kibana-6.0.0-linux-x86_64 /usr/elk/kibana-7.0.1
#赋权
chown -R elk:elk /usr/elk/kibana-7.0.1/
- 开放端口
#增加端口
firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent
#重新加载防火墙规则
firewall-cmd --reload
- 切换账号
#账号切换到 elk
su - elk
3、Kibana配置与访问测试
- 修改配置
#进入kibana-6.0.0根目录
cd /usr/elk/kibana-7.0.1
#修改配置
vi config/kibana.yml
#增加以下内容
server.port: 5601
server.host: "192.168.1.21"
elasticsearch.hosts: '["http://192.168.1.31:9200"]'
- 启动
#进入kibana-7.0.1根目录
cd /usr/elk/kibana-7.0.1
#启动
./bin/kibana
- 访问
浏览器访问: 192.168.1.21:5601
警告提示:No default index pattern. You must select or create one to continue.
错误提示:Unable to fetch mapping. do you have indices matching the pattern?
不用担心,这是因为还没有写入日志
六、测试
1、日志写入
日历写入的话,写入到logstash监听的redis即可。
数据类型之前在/usr/elk/logstash-7.0.1/config/input-uput.conf中有配置
- redis命令方式
#启动redis客户端
#执行以下命令
lpush logstash '{"host":"127.0.0.1","type":"logtest","message":"hello"}'
- Java代码批量写入(引入Jedis)
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.21", 6379);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
jedis.lpush("logstash", "{\"host\":\"127.0.0.1\",\"type\":\"logtest\",\"message\":\"" + i + "\"}");
}
2、Kibana使用
浏览器访问:192.168.1.21:5601
此时会提示: Configure an index pattern
直接点击create即可
浏览器访问:192.168.1.21:5601/app/kibana#/discover 即可查看日志
大功告成!
七、备注
1、Kibana使用教程
2、 ELK开机启动
ELK开机启动,需要学习下以下知识
- nohup命令使用:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-nohup/index.html
- 自定义系统服务,可以参考Redis的开机启动:https://ken.io/note/centos7-redis4-setup
Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台的更多相关文章
- ELK6.0部署:Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台
一.前言 1.ELK简介 ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎,提供 RESTful API进 ...
- 用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统
用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana ...
- 【转】ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台
[转自]https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticS ...
- 【Big Data - ELK】ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台
摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究 ...
- ELK(ElasticSearch+Logstash+ Kibana)搭建实时日志分析平台
一.简介 ELK 由三部分组成elasticsearch.logstash.kibana,elasticsearch是一个近似实时的搜索平台,它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能. Elastic ...
- [Big Data - ELK] ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台
ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段: 以下内容来自: http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志. ...
- ELK( ElasticSearch+ Logstash+ Kibana)分布式日志系统部署文档
开始在公司实施的小应用,慢慢完善之~~~~~~~~文档制作 了好作运维同事之间的前期普及.. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 软件下载地址: https://www.e ...
- 13: ELK(ElasticSearch+Logstash+ Kibana)搭建实时日志分析平台
参考博客:https://www.cnblogs.com/zclzhao/p/5749736.html 51cto课程:https://edu.51cto.com/center/course/less ...
- 从头开始搭建分布式日志平台的docker环境
上篇(spring mvc+ELK从头开始搭建日志平台)分享了从头开始搭建基于spring mvc+redis+logback+logstash+elasticsearch+kibana的分布式日志平 ...
随机推荐
- java:练习超市卖场
java:练习超市卖场 涉及到:大商品类,具体商品(以书为例),卖场类 Goods,Book,superMart, 商品类Goods: public interface Goods { //商品类 ...
- SQL2005 2008配置错误,无法识别的配置节 system.serviceModel machine.config配置文件有问题
当装上2008的时候,你以前的程序突然报出你的machine.config配置文件有问题,比如 “/” 应用程序中的服务器错误. 配置错误 说明 : 在处理向该请求提供服务所需的配置文件时出错.请检查 ...
- SQLite connection strings
Basic Data Source=c:\mydb.db;Version=3; Version 2 is not supported by this class library. SQLite In- ...
- Delphi中TList类应用
在DELPHI中指针最常见的就是和类TLIST结合起来使用.下面是一个很简单的例子,希望对这个例子的分析能让大家对使用TLIST类有一个简单的认识. 代码的功能是使用指针和Tlist来生成一个牌串,并 ...
- SpringMVC注解示例
1.web.xml <servlet> <servlet-name>dispatcherServlet</servlet-name> <servlet-cla ...
- 一 Django框架介绍——用pycharm创建Django项目
Django框架介绍 Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C.它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内 ...
- visual studio tools for unity代码提示快捷键
visual studio tools for unity代码提示快捷键 ctrl+ shift +q
- bzoj 1070 修车 —— 费用流
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1070 需要考虑前面修的车对后面等待的车造成的时间增加: 其实可以从每个人修车的顺序考虑,如果 ...
- python中全局变量的使用
python中在module定义的变量可以认为是全局变量, 而对于全局变量的赋值有个地方需要注意. test.py ------------------------------------------ ...
- ios判断是否为iphone6或iphone6plus代码
转自:http://blog.csdn.net/lvxiangan/article/details/45288505 #define IS_IPAD (UI_USER_INTERFACE_IDIOM( ...