不多说,直接上干货!

Kudu目前具有以下优点

  •  OLAP 工作的快速处理
  • 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成
  • 与 Apache Impala(incubating)紧密集成,使其与 Apache Parquet 一起使用 HDFS 成为一个很好的可变的替代方案;
  • 强大而灵活的一致性模型,允许您根据每个 per-request(请求选择)一致性要求,包括 strict-- serializable(严格可序列化)一致性的选项;
  • 针对同时运行顺序和随机工作负载的情况性能很好
  • 使用 Cloudera Manager 轻松维护和管理
  • High availability(高可用性)。Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的 -- 高可用,确保只要有一半以上的副本可用,该 tablet 便可用于读写。例如,如果 3 个副本中有 2 个或 5 个副本中的 3 个可用,则该 tablet 可用。即使在 leader tablet 出现故障的情况下,读取功能也可以通过 read-only(只读的)follower tablets 来进行服务;
  • 结构化数据模型
  • ....当然还有很多,我这里仅仅罗列部分。
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