最近公司有个需求,要对业务日志进行记录并根据日志排查问题,以前都是使用log4net之类的日志组件来记录到文件,这种方式已经不能满足业务的需要,因为日志文件会很大,即使进行分割后,查找也是很不方便,何况现在项目基本都是分布式,会有多台应用服务器,那么就需要把多台服务器上的日志弄到一起,十分的麻烦,经过选择后ELK进入视线,测试环境也搭建了一套,现在唯一的问题就是怎么把多台服务器上的日子泵出到elstaticsearch中,我们的应用服务器都是windows,所以需要在每一台应用服务器上安装一个服务,如:NXlog之类的,经过考虑觉得这种方式太麻烦,所以决定把日志先记录到MongoDb,先实现简单的日志查询,再统一从MongoDb将数据泵出到elstaticsearch中,思路有了,开始动手测试。

第一步,插入测试数据,MongoDb数据库我是安装在本地一个linux虚拟机里,插入1000000条数据耗时8分钟,有兴趣的童鞋自己测试一下,用来存储日志完全没有问题,废话不多说了,上代码:

         static void Main(string[] args)
{
try
{
#region 插入测试数据
//var sw = new Stopwatch();
//sw.Start();
//string tableName = "InsuranceLog";
//for (var i = 0; i < 1000000; i++)
//{
// var lb = new LogBase<InsuranceLog>()
// {
// Message = new InsuranceLog
// {
// BusinessKey = i.ToString(),
// BusinessName = "政策查询" + i,
// BusinessParameters = "根据实际需要组织<xml><OrderId>AutoHome" + i + "</OrderId></xml>"
// }
// }; // InsertOneLogToMongoDbAsync(lb, tableName);
//}
//sw.Stop();
//Console.WriteLine("插入100000条数据耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + "ms");
#endregion #region 根据条件从1000000条数据中获取指定数据
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
var obj = GetList();
sw.Stop();
Console.WriteLine("从100000条数据获取指定数据耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + "ms");
foreach (var o in obj)
{
if (o.Message != null)
{
Console.WriteLine("调用时间:"+o.CallTime);
Console.WriteLine("业务key:" + o.Message.BusinessKey);
Console.WriteLine("业务名称:" + o.Message.BusinessName);
Console.WriteLine("业务参数:" + o.Message.BusinessParameters);
}
}
#endregion
Console.ReadKey();
}
catch (Exception ex)
{
throw;
}
} /// <summary>
/// 从MongoDb 获取数据
/// </summary>
/// <returns></returns>
static List<LogBase<InsuranceLog>> GetList()
{
try
{
var client = new MongoClient("mongodb://192.168.21.129:27017");
var database = client.GetDatabase("logs");
var collection = database.GetCollection<LogBase<InsuranceLog>>("InsuranceLog");
var b = (from x in collection.AsQueryable()
where x.CallTime.StartsWith("")
&& x.CallTime.EndsWith("")
select x).ToList();
return b;
}
catch (Exception ex)
{
throw;
}
} /// <summary>
/// 插入单条数据
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="t"></param>
/// <param name="name"></param>
static async Task InsertOneLogToMongoDbAsync<T>(T t, string name)
{
try
{
var client = new MongoClient("mongodb://192.168.21.129:27017");
var database = client.GetDatabase("logs");
var collection = database.GetCollection<T>(name);
await collection.InsertOneAsync(t);
}
catch (Exception ex)
{
throw;
}
}

主要测试点在查询上,要根据条件快速检索出需要的数据,我测试了一下,单条数据大概是800ms左右,我的查询条件取出来38条数据,耗时842ms,

重点:日志基类,扩展性很好,支持自定义实体类

     /// <summary>
/// 日志基类
/// </summary>
[BsonIgnoreExtraElements]
public class LogBase<T>
{
public LogBase()
{
CallTime = DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssfff");
SerialNo = Guid.NewGuid().ToString("N");
ClientType = "";
Message = default(T);
var myEntry = Dns.GetHostEntry(Dns.GetHostName());
var address = myEntry.AddressList.FirstOrDefault(e => e.AddressFamily.ToString().Equals("InterNetwork"));
if (address == null) return;
var ip = address.ToString();
HostIp = ip;
} /// <summary>
/// 调用时间,格式:yyyyMMddHH24mmss
/// </summary>
public string CallTime { get; private set; } /// <summary>
/// 消息序列号 UUID
/// </summary>
public string SerialNo { get; private set; } /// <summary>
/// 客户端IP地址
/// </summary>
public string HostIp { get; private set; } /// <summary>
/// 客户端类型:1:pc 2:手机
/// </summary>
public string ClientType { get; private set; } /// <summary>
/// 业务信息
/// </summary>
public T Message { get; set; } }

测试程序用到的自定义日志类:

 public class InsuranceLog
{
/// <summary>
/// 当前登录用户
/// </summary>
public string UserName { get; set; } /// <summary>
/// 业务key
/// </summary>
public string BusinessKey { get; set; } /// <summary>
/// 业务名称 如:查询政策 下订单 查看订单
/// </summary>
public string BusinessName { get; set; } /// <summary>
/// 业务参数
/// </summary>
public string BusinessParameters { get; set; }
}

未完待续

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