在ubuntu1604上使用aria2下载coco数据集效率非常高

简单的下载方法：

所以这里介绍一种能照顾大多数不能上外网的同学的一种简单便捷，又不会中断的下载方法：
系统环境：

Ubuntu 14.04

方法：

a. 使用aria2 搭配命令行下载。需要先安装：

sudo apt-get install aria2

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b. 进入存放COCO的目录，依次输入下面3个命令下载：

aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/val2014.zip

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    2
    3

以上3个url链接分别为2014年的 annotations、train data、val data。

等待下载完成即可。
Reference：

[1] Microsoft COCO 数据集
[2] Ubuntu 16.04系统Microsoft Common Objects in Context(COCO)数据集在Python环境中的使用b. 进入存放COCO的目录，依次输入下面3个命令下载：

aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/val2014.zip

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    3

以上3个url链接分别为2014年的 annotations、train data、val data。

等待下载完成即可。i

coco数据集下载链接

各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了。不过还在罗嗦一句，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。

http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
这些就是全部的microsoft coco数据集2017的链接了。
cocoAPI,踩过的坑

coco数据集的注释数据是以json格式存储的，coco很贴心的配置了数据读取的API，下载链接是github的：https://github.com/cocodataset/cocoapi
一般照着它的README文档来做就ok了，但是我用得时候踩了一个坑：如果有用python3来调用它的API的时候，需要先在python3下已经安装过cython(方法:pip3 install cython)，然后修改makeconfig里的文件，将python修改为python3，然后再make就好了。
API自带例子，按照例子来做基本上就没应用什么应用这个api的问题了，因为我用到了单个人的图片，所以贴一个单人的提取方法with python

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coco数据集下载链接

各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了。不过还在罗嗦一句，第一组是train数据，第二组是val验证数据集，第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。

http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
这些就是全部的microsoft coco数据集2017的链接了。
cocoAPI,踩过的坑

coco数据集的注释数据是以json格式存储的，coco很贴心的配置了数据读取的API，下载链接是github的：https://github.com/cocodataset/cocoapi
一般照着它的README文档来做就ok了，但是我用得时候踩了一个坑：如果有用python3来调用它的API的时候，需要先在python3下已经安装过cython(方法:pip3 install cython)，然后修改makeconfig里的文件，将python修改为python3，然后再make就好了。
API自带例子，按照例子来做基本上就没应用什么应用这个api的问题了，因为我用到了单个人的图片，所以贴一个单人的提取方法with pythoni