numpy数组及处理:效率对比
def Sum(n): #定义一个函数(注意:格式对齐,否则会出错)
a=list(range(n))
b=list(range(0,50000*n,5))
c=[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return c
print(Sum(20)) import numpy as py def pySum(n):
a=py.array(range(n))
b=py.array(range(0,500000*n,n))
c=[]
for i in range(len(a)):
c.append(a[i]**2+b[i]**3)
return c
print(pySum(20)) import datetime
def new4():
now1=datetime.datetime.now()
Sum(30000)
now2=datetime.datetime.now()
pySum(30000)
now3=datetime.datetime.now()
print("sum执行时间(30W数据):" , now2-now1,"\npysum数组执行时间(30W数据):" , now3-now2)
new4()
执行结果:
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