在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群（一）-单机部署中我们讲了如何单机部署。但没有将如何配置微服务。下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心。

Zookeeper单机配置：
方式一、

<dubbo:registry

address="zookeeper://10.20.153.10:2181"/>

方式二、

<dubbo:registry

protocol="zookeeper"

address="10.20.153.10:2181"/>

Zookeeper集群配置:

方式一、

<dubbo:registry address="zookeeper://10.20.153.10:2181?backup=10.20.153.11:2181,10.20.153.12:2181"/>

方式二、

<dubbo:registry

protocol="zookeeper"

address="10.20.153.10:2181,10.20.153.11:2181,10.20.153.12/>

集群配置方式一，特别适用于dubbo-admin 和dubbo-monitor

Zookeeper是什么：

Zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步、配置维护和分集群或者命名的服务。

zookeeper是一个由多个service组成的集群,一个leader,多个follower,每个server保存一份数据部分,全局数据一致,分布式读写,更新请求转发由leader实施.

更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行,数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败,全局唯一数据试图,client无论连接到哪个server,数据试图是一致的.

为什么要用zookeeper

大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制器来管理物理分布的子进程（如资源、任务分配等）,目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺乏一个通用的机制.协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸缩性好的协调器,ZooKeeper：提供通用的分布式锁服务,用以协调分布式应用

zookeeper工作原理

zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个server之间的同步,实现这个机制的协议叫做Zab协议.Zab协议有两种模式,他们分别是恢复模式和广播模式.

　 1.当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导着被选举出来,且大多数server都完成了和leader的状态同步后,恢复模式就结束了.状态同步保证了leader和server具有相同的系统状态.

　 2.一旦leader已经和多数的follower进行了状态同步后,他就可以开始广播消息了,即进入广播状态.这时候当一个server加入zookeeper服务中,它会在恢复模式下启动,发下leader,并和leader进行状态同步,待到同步结束,它也参与广播消息.

说明:

广播模式需要保证proposal被按顺序处理,因此zk采用了递增的事务id号(zxid)来保证.所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid.实现中zxid是一个64为的数字,它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的epoch.低32位是个递增计数.

当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的server都恢复到一个正确的状态.

zookeeper服务一致维持在Broadcast状态,直到leader崩溃了或者leader失去了大部分的followers支持.

Broadcast模式极其类似于分布式事务中的2pc（two-phrase commit两阶段提交）：即leader提起一个决议,由followers进行投票,leader对投票结果进行计算决定是否通过该决议,如果通过执行该决议（事务）,否则什么也不做.

Leader选举

每个Server启动以后都询问其它的Server它要投票给谁,对于其他server的询问,server每次根据自己的状态都回复自己推荐的leader的id和上一次处理事务的zxid（系统启动时每个server都会推荐自己）,收到所有Server回复以后,就计算出zxid最大的哪个Server,并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server.计算这过程中获得票数最多的的sever为获胜者,如果获胜者的票数超过半数,则改server被选为leader.否则,继续这个过程,直到leader被选举出来.leader就会开始等待server连接,Follower连接leader,将最大的zxid发送给leader,Leader根据follower的zxid确定同步点,完成同步后通知follower已经成为uptodate状态,Follower收到uptodate消息后,又可以重新接受client的请求进行服务了.

zookeeper的数据模型

层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范

每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识

节点Znode可以包含数据和子节点,但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点

Znode中的数据可以有多个版本,比如某一个路径下存有多个数据版本,那么查询这个路径下的数据就需要带上版本

客户端应用可以在节点上设置监视器,节点不支持部分读写,而是一次性完整读写

Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制,就是它这种基于层次型的目录树的数据结构,并对树中的节点进行有效管理,从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型

Zookeeper的节点

Znode有两种类型,短暂的（ephemeral）和持久的（persistent）

Znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改

短暂znode的客户端会话结束时,zookeeper会将该短暂znode删除,短暂znode不可以有子节点

持久znode不依赖于客户端会话,只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除

Znode有四种形式的目录节点,PERSISTENT、PERSISTENT_SEQUENTIAL、EPHEMERAL、EPHEMERAL_SEQUENTIAL.

znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性,

通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理,集群管理,分布式锁等等.

Zookeeper的角色

领导者（leader）,负责进行投票的发起和决议,更新系统状态

学习者（learner）,包括跟随者（follower）和观察者（observer）.

follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票

Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度

客户端（client）,请求发起方

Watcher

Watcher 在 ZooKeeper是一个核心功能,Watcher可以监控目录节点的数据变化以及子目录的变化,一旦这些状态发生变化,服务器就会通知所有设置在这个目录节点上的Watcher,从而每个客户端都很快知道它所关注的目录节点的状态发生变化,而做出相应的反应

可以设置观察的操作：exists,getChildren,getData

可以触发观察的操作：create,delete,setData

znode以某种方式发生变化时,“观察”（watch）机制可以让客户端得到通知.

可以针对ZooKeeper服务的“操作”来设置观察,该服务的其他 操作可以触发观察.

比如,客户端可以对某个客户端调用exists操作,同时在它上面设置一个观察,如果此时这个znode不存在,则exists返回false,如果一段时间之后,这个znode被其他客户端创建,则这个观察会被触发,之前的那个客户端就会得到通知.

Zookeeper集群搭建

Zookeeper 不仅可以单机提供服务,同时也支持多机组成集群来提供服务,实际上Zookeeper还支持另外一种伪集群的方式,也就是可以在一台物理机上运行多个Zookeeper实例.

Zookeeper通过复制来实现高可用性,只要集合体中半数以上的机器处于可用状态,它就能够保证服务继续。

集群容灾性:

　3台机器只要有2台可用就可以选出leader并且对外提供服务(2n+1台机器,可以容n台机器挂掉)。

Zookeeper伪分布式环境搭建:

1、去Zookeeper官网下载最新版本的Zookeeper.

[root@localhost zookeeper-cluster]# pwd

/export/search/zookeeper-cluster

[root@localhost zookeeper-cluster]# ls

zookeeper-3.4.6.tar.gz

[root@localhost zookeeper-cluster]#

[root@localhost zookeeper-cluster]# tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz

#创建第一个集群节点

[root@localhost zookeeper-cluster]# mv zookeeper-3.4.6 zookeeper-3.4.6-node1

[root@localhost zookeeper-cluster]# cd zookeeper-3.4.6-node1

[root@localhost zookeeper-3.4.6-node1]# pwd

/export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1

#创建数据存放路径

[root@localhost zookeeper-3.4.6-node1]# mkdir data

[root@localhost zookeeper-3.4.6-node1]# cd ../

#创建第二第三个集群节点

[root@localhost zookeeper-cluster]# cp zookeeper-3.4.6-node1 zookeeper-3.4.6-node2 -R

[root@localhost zookeeper-cluster]# cp zookeeper-3.4.6-node1 zookeeper-3.4.6-node3 -R

[root@localhost zookeeper-cluster]# ls

zookeeper-3.4.6-node1  zookeeper-3.4.6-node2  zookeeper-3.4.6-node3  zookeeper-3.4.6.tar.gz

[root@localhost zookeeper-cluster]# cd zookeeper-3.4.6-node1/conf/

[root@localhost conf]# ls

configuration.xsl  log4j.properties  zoo_sample.cfg

#创建zoo.cfg文件

[root@localhost conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

2、配置zoo.cfg文件:

#zookeeper-3.4.6-node1的配置

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

clientPort=2181

dataDir=/export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/data

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

#zookeeper-3.4.6-node2的配置

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

clientPort=2182

dataDir=/export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node2/data

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

#zookeeper-3.4.6-node3的配置

tickTime=2000

initLimit=10

syncLimit=5

clientPort=2183

dataDir=/export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node3/data

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

参数说明:

tickTime=2000:

tickTime这个时间是作为Zookeeper服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个tickTime时间就会发送一个心跳；

initLimit=10:

initLimit这个配置项是用来配置Zookeeper接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接Zookeeper服务器的客户端,而是Zookeeper服务器集群中连接到Leader的Follower服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。

当已经超过10个心跳的时间（也就是tickTime）长度后Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是10*2000=20 秒；

syncLimit=5:

syncLimit这个配置项标识Leader与Follower之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个tickTime的时间长度,总的时间长度就是5*2000=10秒；

dataDir=/export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/data

dataDir顾名思义就是Zookeeper保存数据的目录,默认情况下Zookeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里；

clientPort=2181

clientPort这个端口就是客户端连接Zookeeper服务器的端口,Zookeeper会监听这个端口接受客户端的访问请求；

server.1=localhost:2887:3887

server.2=localhost:2888:3888

server.3=localhost:2889:3889

server.A=B：C：D：

A是一个数字,表示这个是第几号服务器,B是这个服务器的ip地址

C第一个端口用来集群成员的信息交换,表示的是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口

D是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用

3、创建ServerID标识

除了修改zoo.cfg配置文件,集群模式下还要配置一个文件myid,这个文件在dataDir目录下,这个文件里面就有一个数据就是A的值,在上面配置文件中zoo.cfg中配置的dataDir路径中创建myid文件

[root@localhost zookeeper-cluster]# cat /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/data/myid

1

[root@localhost zookeeper-cluster]# cat /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node2/data/myid

2

[root@localhost zookeeper-cluster]# cat /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node3/data/myid

3

4、启动zookeeper

[root@localhost zookeeper-cluster]# /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/bin/zkServer.sh start

JMX enabled by default

Using config: /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

[root@localhost zookeeper-cluster]# /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node2/bin/zkServer.sh start

JMX enabled by default

Using config: /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node2/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

[root@localhost zookeeper-cluster]# /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node3/bin/zkServer.sh start

JMX enabled by default

Using config: /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node3/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

5、检测集群是否启动

[root@localhost zookeeper-cluster]# echo stat|nc localhost 2181

[root@localhost zookeeper-cluster]# echo stat|nc localhost 2182

[root@localhost zookeeper-cluster]# echo stat|nc localhost 2183

#或者

[root@localhost zookeeper-cluster]# /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node1/bin/zkCli.sh

[root@localhost zookeeper-cluster]# /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node2/bin/zkCli.sh

[root@localhost zookeeper-cluster]# /export/search/zookeeper-cluster/zookeeper-3.4.6-node3/bin/zkCli.sh

伪集群部署注意事项:

在一台机器上部署了3个server；需要注意的是clientPort这个端口，如果在1台机器上部署多个server,那么每个server都要有不同的clientPort.

比如 server.1是2181,server.2是2182,server.3是2183

最后几行唯一需要注意的地方就是

server.X 这个数字就是对应 data/myid中的数字。你在3个server的myid文件中分别写入了1,2,3,那么每个server中的zoo.cfg都配server.1,server.2,server.3就OK了

集成dubbo时的配置：

提供者：

<dubbo:registry protocol="zookeeper"  address="192.168.8.101:2181,192.168.8.101:2182,192.168.8.101:2183" />

消费者：

<dubbo:registry protocol="zookeeper"   address="192.168.8.101:2181,192.168.8.101:2182,192.168.8.101:2183" />

具体详情可以参考：https://github.com/alibaba/dubbo

第二步：下载，配置dubbo的管理项目
 
2.1 下载 dubbo admin 项目 地址：http://dubbo.io/Download-zh.htm
 
2.2 解压，取出war包。
2.3 拷贝一个tomcat，改一下端口号（用默认容易和其他的tomcat端口冲突）
 
2.4 删除 tomcat webapp 目录下面的文件，将dubbo admin 包解压内容放到root目录中，修改classpath 目录下的dubbo.properties， 将这个监测中心注册到zookeeper，即将dubbo.registry.address改成你安装zookeeper的机子IP+zookeeper配置的端口。我这里是一台机子演示，默认端口与zookeeper是一致的所以不用修改。用户名密码就没有改动的必要了。
 
 
2.5 bin目录启动tomcat，输入这个tomat的访问网址 http://localhost:8180/ （端口号注意修改成你自己改的那个）,然后登陆密码都是就是上面配置文件中的，root  root登录
 
这里可以看到，提供者为0，消费者为0
 

第三步：创建提供者

3.1：创建公用接口项目 service，创建两个provider （provider01，provider02）
 
 
service包，公用接口，很简单，就是个maven基础java包，不需要加入任何依赖，也不需要加入任何配置文件
  1. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  2. <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  3. <groupId>com.test</groupId>
  4. <artifactId>service</artifactId>
  5. <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  6. </project>
 
 
2个provider包引入service依赖，且需要引入dubbo，zookeeper，log4依赖，这里不需要引入Spring，dubbo自带依赖，不过版本很旧，也可以自己手动移除然后引入新版本Spring。下面给出其中一个的pom实例，copy请自行修改artifactId
pom.xml：
  1. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  2. xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  3. <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  4. <groupId>com.test</groupId>
  5. <artifactId>provider02</artifactId>
  6. <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  7. <dependencies>
  8. <dependency>
  9. <groupId>com.test</groupId>
  10. <artifactId>service</artifactId>
  11. <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  12. </dependency>
  13. <dependency>
  14. <groupId>com.alibaba</groupId>
  15. <artifactId>dubbo</artifactId>
  16. <version>2.5.3</version>
  17. </dependency>
  18. <dependency>
  19. <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
  20. <artifactId>zookeeper</artifactId>
  21. <version>3.3.3</version>
  22. </dependency>
  23. <!-- 日志相关 -->
  24. <dependency>
  25. <groupId>log4j</groupId>
  26. <artifactId>log4j</artifactId>
  27. <version>1.2.16</version>
  28. </dependency>
  29. <dependency>
  30. <groupId>org.slf4j</groupId>
  31. <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  32. <version>1.7.5</version>
  33. </dependency>
  34. <!-- zookeeper client依赖，用于向zookeeper注册服务 -->
  35. <dependency>
  36. <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
  37. <artifactId>zkclient</artifactId>
  38. <version>0.1</version>
  39. </dependency>
  40. </dependencies>
  41. <build>
  42. <pluginManagement>
  43. <plugins>
  44. <plugin>
  45. <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
  46. <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
  47. <configuration>
  48. <source>1.8</source>
  49. <target>1.8</target>
  50. <archive>
  51. <manifest>
  52. <mainClass>com.test.provider.Provider</mainClass>
  53. <addClasspath>true</addClasspath>
  54. <classpathPrefix>lib/</classpathPrefix>
  55. </manifest>
  56. </archive>
  57. <classesDirectory>
  58. </classesDirectory>
  59. </configuration>
  60. </plugin>
  61. </plugins>
  62. </pluginManagement>
  63. </build>
  64. </project>
3.2  在service公有服务接口包中新建接口TestService,内容很简单，就包含一个测试接口
TestService.java：
  1. package com.test.service;
  2. /**
  3. * @author xianghui1
  4. *
  5. *test
  6. */
  7. public interface TestService {
  8. public String test();
  9. }
 
 
 
3.3  provider 提供者需要实现这个公用接口以向消费者提供服务，两个provider基本是一样的，除了部分配置
provider02 ：   TestServiceImpl.java实现公有接口 testService
  1. package com.test.service;
  2. import com.test.service.TestService;
  3. public class TestServiceImpl implements TestService {
  4. public String test() {
  5. System.out.println("test success");
  6. return "provider02";
  7. }
  8. }
provider01 ：   TestServiceImpl.java实现公有接口 testService
  1. package com.test.service;
  2. import com.test.service.TestService;
  3. public class TestServiceImpl implements TestService {
  4. public String test() {
  5. System.out.println("test success");
  6. return "provider01";
  7. }
  8. }
 
2个provider，随意实现，返回效果不同就行了，因为后面要测试集群负载均衡效果
 
3.4 到这里提供者代码层面基本完了，该项目增加配置文件，在classpath目录下新建3个配置文件：applicationContext.xml（Spring配置文件），log4.properties，provider.xml（dubbo
提供者配置文件，重要）
 
 
applicationContext.xml：（2个provider一模一样）
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
  4. xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
  5. xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
  6. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
  7. http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
  8. http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd
  9. http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.3.xsd">
  10. <context:component-scan base-package="com.test" />
  11. </beans>
log4.properties:(2个provider一样）
  1. log4j.appender.mylog = org.apache.log4j.ConsoleAppender
  2. log4j.appender.mylog.target = System.out
  3. log4j.appender.mylog.layout= org.apache.log4j.PatternLayout
  4. log4j.appender.mylog.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] %m%n
  5. log4j.appender.my2log = org.apache.log4j.RollingFileAppender
  6. log4j.appender.my2log.File = D://Logger//mylog.log
  7. log4j.appender.my2log.MaxFileSize = 50KB
  8. log4j.appender.my2log.MaxBackupIndex = 1
  9. log4j.appender.my2log.layout= org.apache.log4j.PatternLayout
  10. log4j.appender.my2log.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] %m%n
  11. log4j.rootLogger = info,mylog,my2log
 
provider01：    provider.xml
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  4. xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
  5. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
  6. <!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 -->
  7. <dubbo:application name="provider"  />
  8. <!-- 使用zookeeper广播注册中心暴露服务地址 -->
  9. <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
  10. <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->
  11. <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881" />
  12. <!-- 和本地bean一样实现服务 -->
  13. <bean id="testService" class="com.test.service.TestServiceImpl" />
  14. <!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
  15. <dubbo:service interface="com.test.service.TestService" ref="testService" />
  16. </beans>
 
provider02：    provider.xml
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
  4. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
  5. <!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 -->
  6. <dubbo:application name="provider" />
  7. <!-- 使用zookeeper广播注册中心暴露服务地址 -->
  8. <dubbo:registry address="zookeeper://10.120.106.35:2181" />
  9. <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 -->
  10. <dubbo:protocol name="dubbo" port="20882" />
  11. <!-- 和本地bean一样实现服务 -->
  12. <bean id="testService" class="com.test.service.TestServiceImpl" />
  13. <!-- 声明需要暴露的服务接口 -->
  14. <dubbo:service interface="com.test.service.TestService" ref="testService" />
  15. </beans>
 
这里需要注意，2个provider的应用名，一样，因为模拟集群负载均衡，所以对Dubbo来说是一个服务。2个provider的端口需不一样，因为是同一台机子模拟2个服务，如果是多台就无所谓了。dubbo：Service须保持一致，因为2个provider负载均衡是模拟一个服务，所以提供的服务外面看来须一样。
 
3.5，业务代码以及配置文件都完成了，该启动2个provider了，新建provider类，并调用main启动，代码如下；
Provider.java（2个provider一样即可）
  1. package com.test.provider;
  2. import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
  3. import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
  4. public class Provider {
  5. // start provider
  6. static{
  7. PropertyConfigurator.configure("src/main/resources/log4.properties");
  8. }
  9. public static void main(String args[]) throws Exception {
  10. ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath*:/*.xml");
  11. context.start();
  12. System.in.read();
  13. }
  14. }
 
 
成功启动之后，显示注册到了zookeeper。
 
 
这个时候我们刷新下dubbo.admin页面看看效果，显示提供者为1，说明一切正常
 
 
然后启动第二个provider，至这里显示提供者为2，服务数为1，一切OK，下一步我们开始消费者端。
 

第四步：创建消费者，这里创建2个Spring mvc web项目来充当消费的角色。

2个消费者（dubbo-consumer01，dubbo-consumer02）也一样，基本一样，就是服务实现不一样来测试负载均衡，还有个消费者配置文件不一样。

4.1 2个消费者POM.xml基本是一样的，标准的Spring mvc web项目,需要引入dubbo,zookeeper，公有服务service，Spring mvc系列，log4系列。这里需要注意的是，dubbo的Spring实在过于老旧了，对于web项目来说是不合适的，遇到了版本冲突，所以需要剔除dubbo中依赖的spring2.5

pom.xml（copy请自行修改 groupId与artifactId）：
  1. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  2. xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
  3. <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  4. <groupId>com.test</groupId>
  5. <artifactId>dubbo-consumer02</artifactId>
  6. <packaging>war</packaging>
  7. <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  8. <name>customer02 Maven Webapp</name>
  9. <url>http://maven.apache.org</url>
  10. <properties>
  11. <spring.version>4.3.8.RELEASE</spring.version>
  12. </properties>
  13. <dependencies>
  14. <dependency>
  15. <groupId>junit</groupId>
  16. <artifactId>junit</artifactId>
  17. <version>3.8.1</version>
  18. <scope>test</scope>
  19. </dependency>
  20. <dependency>
  21. <groupId>com.test</groupId>
  22. <artifactId>service</artifactId>
  23. <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  24. </dependency>
  25. <dependency>
  26. <groupId>com.alibaba</groupId>
  27. <artifactId>dubbo</artifactId>
  28. <version>2.5.3</version>
  29. <exclusions>
  30. <exclusion>
  31. <artifactId>spring</artifactId>
  32. <groupId>org.springframework</groupId>
  33. </exclusion>
  34. </exclusions>
  35. </dependency>
  36. <!-- spring begin -->
  37. <dependency>
  38. <groupId>org.springframework</groupId>
  39. <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
  40. <version>${spring.version}</version>
  41. </dependency>
  42. <dependency>
  43. <groupId>org.springframework</groupId>
  44. <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
  45. <version>${spring.version}</version>
  46. </dependency>
  47. <dependency>
  48. <groupId>org.springframework</groupId>
  49. <artifactId>spring-context</artifactId>
  50. <version>${spring.version}</version>
  51. </dependency>
  52. <dependency>
  53. <groupId>org.springframework</groupId>
  54. <artifactId>spring-aop</artifactId>
  55. <version>${spring.version}</version>
  56. </dependency>
  57. <dependency>
  58. <groupId>org.springframework</groupId>
  59. <artifactId>spring-core</artifactId>
  60. <version>${spring.version}</version>
  61. </dependency>
  62. <dependency>
  63. <groupId>org.springframework</groupId>
  64. <artifactId>spring-test</artifactId>
  65. <version>${spring.version}</version>
  66. </dependency>
  67. <dependency>
  68. <groupId>org.springframework</groupId>
  69. <artifactId>spring-test</artifactId>
  70. <version>${spring.version}</version>
  71. </dependency>
  72. <!-- spring end -->
  73. <!-- web jar -->
  74. <dependency>
  75. <groupId>javax.servlet</groupId>
  76. <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
  77. <version>3.0.1</version>
  78. <scope>provided</scope>
  79. </dependency>
  80. <dependency>
  81. <groupId>javax.servlet</groupId>
  82. <artifactId>jstl</artifactId>
  83. <version>1.1.2</version>
  84. <scope>provided</scope>
  85. </dependency>
  86. <dependency>
  87. <groupId>javax.servlet.jsp</groupId>
  88. <artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId>
  89. <version>2.3.1</version>
  90. <scope>provided</scope>
  91. </dependency>
  92. <!-- jstl jar -->
  93. <dependency>
  94. <groupId>jstl</groupId>
  95. <artifactId>jstl</artifactId>
  96. <version>1.2</version>
  97. </dependency>
  98. <dependency>
  99. <groupId>taglibs</groupId>
  100. <artifactId>standard</artifactId>
  101. <version>1.1.2</version>
  102. </dependency>
  103. <!-- jackson jar -->
  104. <dependency>
  105. <groupId>org.codehaus.jackson</groupId>
  106. <artifactId>jackson-jaxrs</artifactId>
  107. <version>1.9.11</version>
  108. </dependency>
  109. <!-- commons jar -->
  110. <dependency>
  111. <groupId>org.apache.commons</groupId>
  112. <artifactId>commons-lang3</artifactId>
  113. <version>3.3.2</version>
  114. </dependency>
  115. <dependency>
  116. <groupId>commons-io</groupId>
  117. <artifactId>commons-io</artifactId>
  118. <version>2.4</version>
  119. </dependency>
  120. <dependency>
  121. <groupId>org.apache.commons</groupId>
  122. <artifactId>commons-collections4</artifactId>
  123. <version>4.0</version>
  124. </dependency>
  125. <dependency>
  126. <groupId>commons-logging</groupId>
  127. <artifactId>commons-logging</artifactId>
  128. <version>1.1.3</version>
  129. </dependency>
  130. <dependency>
  131. <groupId>commons-codec</groupId>
  132. <artifactId>commons-codec</artifactId>
  133. <version>1.8</version>
  134. </dependency>
  135. <dependency>
  136. <groupId>commons-beanutils</groupId>
  137. <artifactId>commons-beanutils</artifactId>
  138. <version>1.8.3</version>
  139. </dependency>
  140. <dependency>
  141. <groupId>commons-chain</groupId>
  142. <artifactId>commons-chain</artifactId>
  143. <version>1.2</version>
  144. </dependency>
  145. <dependency>
  146. <groupId>commons-fileupload</groupId>
  147. <artifactId>commons-fileupload</artifactId>
  148. <version>1.3.1</version>
  149. </dependency>
  150. <dependency>
  151. <groupId>org.apache.commons</groupId>
  152. <artifactId>commons-math3</artifactId>
  153. <version>3.3</version>
  154. </dependency>
  155. <dependency>
  156. <groupId>org.apache.commons</groupId>
  157. <artifactId>commons-pool2</artifactId>
  158. <version>2.2</version>
  159. </dependency>
  160. <dependency>
  161. <groupId>org.apache.commons</groupId>
  162. <artifactId>commons-digester3</artifactId>
  163. <version>3.2</version>
  164. </dependency>
  165. <dependency>
  166. <groupId>commons-net</groupId>
  167. <artifactId>commons-net</artifactId>
  168. <version>3.3</version>
  169. </dependency>
  170. <dependency>
  171. <groupId>commons-dbutils</groupId>
  172. <artifactId>commons-dbutils</artifactId>
  173. <version>1.5</version>
  174. </dependency>
  175. <dependency>
  176. <groupId>org.apache.commons</groupId>
  177. <artifactId>commons-email</artifactId>
  178. <version>1.3.3</version>
  179. </dependency>
  180. <dependency>
  181. <groupId>commons-dbcp</groupId>
  182. <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
  183. <version>1.4</version>
  184. </dependency>
  185. <!-- 日志相关 -->
  186. <dependency>
  187. <groupId>log4j</groupId>
  188. <artifactId>log4j</artifactId>
  189. <version>1.2.16</version>
  190. </dependency>
  191. <dependency>
  192. <groupId>org.slf4j</groupId>
  193. <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  194. <version>1.7.5</version>
  195. </dependency>
  196. <!-- zookeeper client依赖，用于向zookeeper注册服务 -->
  197. <dependency>
  198. <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
  199. <artifactId>zkclient</artifactId>
  200. <version>0.1</version>
  201. </dependency>
  202. </dependencies>
  203. <build>
  204. <finalName>dubbo-customer02</finalName>
  205. </build>
  206. </project>
4.2，两个web项目的主要配置文件，共5个：web.xml、applicationContext.xml、consumer.xml、log4.properties、springmvc-servlet.xml。
 
web.xml ：基本一样这里只放出一个
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  4. xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
  5. http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd">
  6. <display-name>Archetype Created Web Application</display-name>
  7. <!-- 关键配置 contextListener -->
  8. <context-param>
  9. <param-name>contextConfigLocation</param-name>
  10. <param-value>classpath*:applicationContext.xml</param-value>
  11. </context-param>
  12. <listener>
  13. <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
  14. </listener>
  15. <!-- log4 -->
  16. <context-param>
  17. <param-name>log4jConfigLocation</param-name>
  18. <param-value>classpath:log4.properties</param-value>
  19. </context-param>
  20. <context-param>
  21. <param-name>log4jRefreshInterval</param-name>
  22. <param-value>3000</param-value>
  23. </context-param>
  24. <listener>
  25. <listener-class>org.springframework.web.util.Log4jConfigListener</listener-class>
  26. </listener>
  27. <!-- 字符过滤器 -->
  28. <filter>
  29. <filter-name>encodingFilter</filter-name>
  30. <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>
  31. <init-param>
  32. <param-name>encoding</param-name>
  33. <param-value>UTF-8</param-value>
  34. </init-param>
  35. </filter>
  36. <filter-mapping>
  37. <filter-name>encodingFilter</filter-name>
  38. <url-pattern>/</url-pattern>
  39. </filter-mapping>
  40. <!-- 设置tomcat对静态资源默认拦截 -->
  41. <servlet-mapping>
  42. <servlet-name>default</servlet-name>
  43. <url-pattern>*.jpg</url-pattern>
  44. </servlet-mapping>
  45. <servlet-mapping>
  46. <servlet-name>default</servlet-name>
  47. <url-pattern>*.png</url-pattern>
  48. </servlet-mapping>
  49. <servlet-mapping>
  50. <servlet-name>default</servlet-name>
  51. <url-pattern>*.js</url-pattern>
  52. </servlet-mapping>
  53. <servlet-mapping>
  54. <servlet-name>default</servlet-name>
  55. <url-pattern>*.css</url-pattern>
  56. </servlet-mapping>
  57. <!-- 关键配置 dispatcherServlet -->
  58. <!-- 拦截所有的请求，包括静态资源 -->
  59. <servlet>
  60. <servlet-name>springmvc</servlet-name>
  61. <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
  62. <init-param>
  63. <param-name>contextConfigLocation</param-name>
  64. <param-value>classpath*:springmvc-servlet.xml</param-value>
  65. </init-param>
  66. <load-on-startup>1</load-on-startup>
  67. </servlet>
  68. <servlet-mapping>
  69. <servlet-name>springmvc</servlet-name>
  70. <url-pattern>/</url-pattern>
  71. </servlet-mapping>
  72. <welcome-file-list>
  73. <welcome-file>index.jsp</welcome-file>
  74. </welcome-file-list>
  75. </web-app>
 
applicationContext.xml    2个consumer一模一样，只是引入consumer消费者配置文件，很简单
 
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
  4. xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
  5. xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
  6. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
  7. http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
  8. http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.3.xsd
  9. http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.3.xsd">
  10. <import resource="classpath*:/consumer.xml" />
  11. </beans>
consumer.xml:    消费者配置文件，这个很重要，这里消费者应用名不能一样了，因为我模拟是2个消费者，然后需要向zookeeper中心注册，还有个很重要的就是引用提供者提供的远程服务
 
consumer01:   consumer.xml
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  4. xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
  5. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
  6. <!-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 -->
  7. <dubbo:application name="consumer01"  />
  8. <!-- 使用zookeeper广播注册中心暴露服务地址 -->
  9. <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
  10. <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
  11. <dubbo:reference id="testService" interface="com.test.service.TestService" />
  12. </beans>
 

consumer02:   consumer.xml

 
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  4. xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
  5. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo        http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
  6. <!-- 消费方应用名，用于计算依赖关系，不是匹配条件，不要与提供方一样 -->
  7. <dubbo:application name="consumer02"  />
  8. <!-- 使用zookeeper广播注册中心暴露服务地址 -->
  9. <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
  10. <!-- 生成远程服务代理，可以和本地bean一样使用demoService -->
  11. <dubbo:reference id="testService" interface="com.test.service.TestService" />
  12. </beans>
log4配置文件，没什么好说的，同provider,这里不粘了
 
 
springmvc-servlet.xml ：   配置文件，很简单，启用注解与controller扫描，没了。
 
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
  4. xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
  5. xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
  6. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
  7. http://www.springframework.org/schema/context    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
  8. http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.3.xsd"
  9. default-lazy-init="true">
  10. <!-- 启用注解 -->
  11. <context:annotation-config />
  12. <!-- 扫描Controller -->
  13. <context:component-scan base-package="com.test.controller" />
  14. <!-- 完成请求与注解的POJO映射 -->
  15. <bean
  16. class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter" />
  17. <bean
  18. class="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.DefaultAnnotationHandlerMapping" />
  19. <bean id="defaultViewResolver"
  20. class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"
  21. p:order="3">
  22. <property name="viewClass"
  23. value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" />
  24. <property name="contentType" value="text/html" />
  25. <property name="prefix" value="/" />
  26. <property name="suffix" value=".jsp" />
  27. </bean>
  28. </beans>
 
4.3   spring mvc web 项目配置已经完成了，这一步，可以直接启动项目，启动成功，且能进helloworld 页则说明你的配置没有出现细微错误，否则需要检查检查，保证项目是正常的，不然后面排错懵逼。
 
现在我们新建个controller，很简单，就弄个接口，调用提供者的远程服务
consumer01:     TestController：   
  1. package com.test.controller;
  2. import java.util.Map;
  3. import javax.annotation.Resource;
  4. import org.springframework.stereotype.Controller;
  5. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
  6. import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
  7. import com.test.service.TestService;
  8. /**
  9. * @author xianghui1
  10. *
  11. *         测试controller
  12. */
  13. @Controller
  14. public class TestController {
  15. @Resource(name = "testService")
  16. TestService testInterface;
  17. @RequestMapping(value = { "/consumer/testMain" })
  18. @ResponseBody
  19. public String testDubbo() {
  20. return "consuemr01" + testInterface.test();
  21. }
  22. }






 


consumer02    TestController: 






  1. package com.test.controller;
    2. 

  2. import java.util.Map;
    3. 

  3. import javax.annotation.Resource;
    4. 

  4. import org.springframework.stereotype.Controller;
    5. 

  5. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    6. 

  6. import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
    7. 

  7. import com.test.service.TestService;
    8. 

  8. /**
    9. 

  9. * @author xianghui1
    10. 

  10. *
    11. 

  11. *测试controller
    12. 

  12. */
    13. 

  13. @Controller
    14. 

  14. public class TestController {
    15. 

  15. @Resource(name="testService")
    16. 

  16. TestService testInterface;
    17. 

  17. @RequestMapping(value={"/consumer/testMain"})
    18. 

  18. @ResponseBody
    19. 

  19. public String testDubbo(){
    20. 

  20. return "consuemr02"+testInterface.test();
    21. 

  21. }
    22. 

  22. }






4.4,然后我们可以启动了，我们将2个consuemr分别放在两个tomcat中运行，2个tomcat端口要不一致的


 


可以看出2个consumer，2个provider，一切正常，我们在浏览器中访问我们的接口，也是正常




 


第五步：到这里我们的dubbo+zookeeper+Spring mvc 搭建完成了，下一步，加入nginx 实现http层面的负载均衡


 


5.1   下载nginx，解压，并修改conf目录下的nginx.conf


 


5.2我们新建个upstream 负载均衡，采取默认的nginx负载均衡策略，然后监听80端口，将80端口所有的请求代理转发到负载上面




 


5.3 命令行启动nginx，然后在浏览器中输入接口网址即可发现会出现四种结果，consumer01provider01、consumer02provider01、consumer01provider02、consumer02provider02.   dubbo+zookeeper+spring mvc+nginx负载均衡测试完成


--------------------------------------分割线 --------------------------------------


Ubuntu 14.04安装分布式存储Sheepdog+ZooKeeper  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110352.htm


CentOS 6安装sheepdog虚拟机分布式储存  http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89109.htm


ZooKeeper集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86348.htm


使用ZooKeeper实现分布式共享锁http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85550.htm


分布式服务框架 ZooKeeper -- 管理分布式环境中的数据http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85549.htm


ZooKeeper集群环境搭建实践 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83562.htm


ZooKeeper服务器集群环境配置实测 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83559.htm


ZooKeeper集群安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72906.htm
												


											
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    本文的英文版本链接是 http://www.mrxuri.com/index.php/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html ...
    
		
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  5. Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
		
    本文的英文版本链接是 http://xuri.me/2013/11/20/install-mysql-cluster-on-ubuntu-12-04-lts.html MySQL Cluster 是  ...
    
		
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