---恢复内容开始---

1.请按照这样的日期格式(xxxx-xx-xx)每日生成一个文件,例如今天生成的文件为2019-04-26.log, 并且把磁盘的使用情况写到到这个文件中。

import time, os

new_time = time.strftime("%Y-%m-%d")
disk_status = os.popen('df -h').readlines() #readlines
f = open(new_time+'.log', 'w')
f.write('%s\n' % disk_status)
f.flush()
f.close()

read        读取整个文件

readline    读取下一行

readlines   读取整个文件到一个迭代器以供我们遍历(读取到一个list中,以供使用,比较方便)、

2.统计出每个IP的访问量有多少?(从日志文件中查找)

 #!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8 list = []
f = open('/var/log/httpd/access_log', 'r')
star = f.readlines()
f.close()
for i in star:
ip = i.split()[0]
list.append(ip)
list_num = set(list)
for j in list_num:
num = list.count(j) print('%s-%s' %(j, num))

3.查看网段里有多少ip地址

import IPy

ip = IPy.IP('172.27.40.0/26')

for i in ip:
print(i)
print(ip.len()) 首先下载IPy库
python3 -m pip install --upgrade pip 升级pip pip3 install IPy

4.Python监控CPU情况

  1、实现原理:通过SNMP协议获取系统信息,再进行相应的计算和格式化,最后输出结果

  2、特别注意:被监控的机器上需要支持snmp。yum install -y net-snmp*安装

  

import os

def getAllitems(host):
sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public ' + host + ' ' + '.1.3.6.1.4.1.2021.11' + '|grep Raw|grep Cpu|grep -v Kernel').read().split(
'\n')[:-1]
return sn1 def getDate(host):
items = getAllitems(host) date = []
rate = []
cpu_total = 0
# us = us+ni, sy = sy + irq + sirq
for item in items:
float_item = float(item.split(' ')[3])
cpu_total += float_item
if item == items[0]:
date.append(float(item.split(' ')[3]) + float(items[1].split(' ')[3]))
elif item == item[2]:
date.append(float(item.split(' ')[3] + items[5].split(' ')[3] + items[6].split(' ')[3]))
else:
date.append(float_item) # calculate cpu usage percentage
for item in date:
rate.append((item / cpu_total) * 100) mean = ['%us', '%ni', '%sy', '%id', '%wa', '%cpu_irq', '%cpu_sIRQ'] # calculate cpu usage percentage args = [rate, mean]
result = list(map(list, zip(*args))) #map()函数 是内置的函数,在Python2中返回的是列表,在Python3中返回的是迭代器。需要转换成列表形式,想要了解更多的map()运用在我的内置函数里面
return result if __name__ == '__main__':
hosts = ['127.0.0.1']
for host in hosts:
print('==========' + host + '==========')
result = getDate(host) print('Cpu(s)'),
print(result)
for i in range(7):
print(' %s.f%s' % (result[i][0], result[i][1]))

结果:

==========127.0.0.1==========
Cpu(s)
[[0.6313887286225928, '%us'], [0.0, '%ni'], [1.4108272280946212, '%sy'], [93.4923416901623, '%id'], [4.45129053678928, '%wa'], [0.0, '%cpu_irq'], [0.014151816331196046, '%cpu_sIRQ']]
0.6313887286225928.f%us
0.0.f%ni
1.4108272280946212.f%sy
93.4923416901623.f%id
4.45129053678928.f%wa
0.0.f%cpu_irq
0.014151816331196046.f%cpu_sIRQ

---恢复内容结束---

常见Python脚本的更多相关文章

  1. Python三十个常见的脚本汇总

    1.冒泡排序     2.计算x的n次方的方法     这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.送给正在 ...

  2. Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <六> 打印当前页面的title及url

    下面将使用WebDriver来答应浏览器页面的title和访问的地址信息 测试用例场景 测试中,访问1个页面然后判断其title是否符合预期是很常见的1个用例: 假设1个页面的title应该是'hel ...

  3. Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <四> 设置浏览器大小

    下面将使用webdriver来控制浏览器窗口的大小 测试用例场景 设置浏览器窗口的大小有下面两个比较常见的用途: 在统一的浏览器大小下运行用例,可以比较容易的跟一些基于图像比对的工具进行结合,提升测试 ...

  4. 【转】关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型

    原文网址:http://www.crifan.com/python_head_meaning_for_usr_bin_python_coding_utf-8/ #!/usr/bin/python 是用 ...

  5. Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <十六> 处理对话框

    下面将使用webdriver来处理一些页面跳出的对话框事件 测试用例场景 页面上弹出的对话框是自动化测试经常会遇到的一个问题.前端框架的对话框经常是div形式的,下面是一些常见的对话框操作事件: 打开 ...

  6. Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <二十八> 超时设置和cookie操作

    超时设置 测试用例场景 webdriver中可以设置很多的超时时间 implicit_wait.识别对象时的超时时间.过了这个时间如果对象还没找到的话就会抛出异常 Python脚本 ff = webd ...

  7. Python脚本控制的WebDriver 常用操作 <五> 访问链接

    下面将使用webdriver来访问一个web链接 测试用例场景 测试中,经常会点击几个链接来进行操作,所以访问链接是基本的常见操作 Python脚本 from selenium import webd ...

  8. Python脚本运行出现语法错误:IndentationError: unindent does not match any outer indentation level(转)

    [问题] 一个python脚本,本来都运行好好的,然后写了几行代码,而且也都确保每行都对齐了,但是运行的时候,却出现语法错误: IndentationError: unindent does not ...

  9. 【转载】关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型

    1.#!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是 python 的 是要用 /usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释 python 脚本,来运行 python 脚 ...

随机推荐

  1. 【源码】HashMap源码及线程非安全分析

    最近工作不是太忙,准备再读读一些源码,想来想去,还是先从JDK的源码读起吧,毕竟很久不去读了,很多东西都生疏了.当然,还是先从炙手可热的HashMap,每次读都会有一些收获.当然,JDK8对HashM ...

  2. animate.css 动画的使用

    $('#animatedClose').removeClass().addClass('fadeInDownBig animated').one('webkitAnimationEnd mozAnim ...

  3. MyBatis笔记(一) 最简单的select

    小白学习MyBatis的第一天,学习资料包括MyBatis3的官方文档,以及孤傲苍狼大佬的博客.这里先致敬大佬. · 首先,什么是MyBatis? 引用官网的一段话,“MyBatis 是一款优秀的持久 ...

  4. Pandas: 使用str.replace() 进行文本清洗

    str.replace()可以一次处理一整个Series.str.replace()的正式形式为 Series.str.replace(pat, repl) ,其中pat为想要寻找的模式,一般为正则表 ...

  5. HBuilder --- MUI , HTML5

    一.创建简单app应用 ① ② ③连接手机 ④ 二.MUI  各组件的运用 http://dev.dcloud.net.cn/mui/snippet/ 三. HTML5plus 参考文档:  http ...

  6. c++的虚继承

    今天去面试了一家公司,真是套路深啊,套路深,原谅我是后知后觉,所以人吧总的长大,出差正常情况下都是有补贴的,为啥这部分也要算我工资一部分,名其名曰工资高,哈哈哈,自古套路方得人心 今天学习了一下c++ ...

  7. line-height各类属性值

    line-height支持属性值 1.normal(默认属性) 跟着用户的浏览器走,且与元素字体关联 normal值 = 字体大小/100 2.<number> 使用数值作为行高值.如:l ...

  8. 记python使用grpc

    using grpc in Python gRPC是基于http/2的RPC框架,使用ProtoBuf作为底层数据序列化.Nginx服务器2018年3月17日引入gRPC支持. gRPC 是用来实现跨 ...

  9. [ZOJ 4020] Traffic Light

    题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=4020 很简单的一个bfs题,是我想多了. 顺便学习一下C++的S ...

  10. rabbitmp安装记录

    第一次安装一路遇坑,安装步骤及问题如下 1:安装erlang依赖 yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel opens ...