迁移学习 transferlearning
2019-04-08 13:25:17
在实践中,很少有人从头开始训练整个卷积网络(随机初始化),因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。相反,通常在非常大的数据集(例如ImageNet,其包含具有1000个类别的120万个图像)上预先训练ConvNet,然后使用预训练好的ConvNet作为感兴趣的任务的参数初始化或固定特征提取器。目前主要有种种Transfer Learning方案如下:
- 将ConvNet作为固定的特征提取器
- 微调ConvNet
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