一、数据类型

　　1、数值类型

　　　　a、整数类型

　　　　　　整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT

　　　　　　作用：存储年龄，等级，id，各种号码等。

========================================

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：

            有符号：

                -128 ～ 127

            无符号：

                0 ～ 255

            PS： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

========================================

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：

            有符号：

                    -2147483648 ～ 2147483647

            无符号：

                    0 ～ 4294967295

========================================

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]

            大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：

            有符号：

                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

            无符号：

                    0  ～ 18446744073709551615

　　　　　　验证一下：

=========有符号和无符号tinyint==========

# tinyint默认为有符号

mysql> create table t1(num tinyint);  # 创建t1表，默认为有符号，即数字前有正负号

mysql> desc t1;  # 查看表信息

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

| num   | tinyint(4) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t1 values(-128),(127);  # 注意：当插入的值超过这个范围，会报1264错误。

mysql> select * from t1;

+------+

| num  |

+------+

| -128 |

|  127 |

+------+

# 设置无符号tinyint

mysql> create table t2(num tinyint unsigned); # 创建t2，指定没有符号。

mysql> desc t2;

+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type                | Null | Key | Default | Extra |

+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| num   | tinyint(3) unsigned | YES  |     | NULL    |       |

+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t2 values(0),(255);  # 注意：当插入的值超过这个范围，会报1264错误。

mysql> select * from t2;

+------+

| num  |

+------+

|    0 |

|  255 |

+------+

============有符号和无符号int=============

# int默认为有符号

mysql> create table t3(num int);

mysql> desc t3;

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

| num   | int(11) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t3 values(-2147483648),(2147483647);

mysql> select * from t3;

+-------------+

| num         |

+-------------+

| -2147483648 |

|  2147483647 |

+-------------+

# 设置无符号int

mysql> create table t4(num int unsigned);  # 指定没有符号。

mysql> desc t4;

+-------+------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra |

+-------+------------------+------+-----+---------+-------+

| num   | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |       |

+-------+------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t4 values(0),(4294967295);

mysql> select * from t4;

+------------+

| num        |

+------------+

|          0 |

| 4294967295 |

+------------+

==============有符号和无符号bigint=============

# bigint默认为有符号

mysql> create table t5(num bigint);

mysql> desc t5;

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

| num   | bigint(20) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t5 values(-9223372036854775808),(9223372036854775807);

mysql> select * from t5;

+----------------------+

| num                  |

+----------------------+

| -9223372036854775808 |

|  9223372036854775807 |

+----------------------+

# 设置无符号bigint

mysql> create table t6(num bigint unsigned);

mysql> desc t6;

+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type                | Null | Key | Default | Extra |

+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| num   | bigint(20) unsigned | YES  |     | NULL    |       |

+-------+---------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t6 values(0),(18446744073709551615);

mysql> select * from t6;

+----------------------+

| num                  |

+----------------------+

|                    0 |

| 18446744073709551615 |

+----------------------+

==========用zerofill测试整数类型的显示宽度=============

mysql> create table t7(num int(3) zerofill);

mysql> desc t7;

+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type                     | Null | Key | Default | Extra |

+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+

| num   | int(3) unsigned zerofill | YES  |     | NULL    |       |

+-------+--------------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t7 values(1),(11),(111),(1111);

mysql> select * from t7;

+------+

| num  |

+------+

|  001 |

|  011 |

|  111 |

| 1111 |  # 超过宽度限制仍然可以存

+------+

注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，存储范围如下图。

　　　　　　int的存储宽度是4个Bytes，即32个bit，即2**32

　　　　　　无符号最大值为：4294967296-1

　　　　　　有符号最大值：2147483648-1

　　　　　　有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的。

　　　　　　最后：整形类型，其实没有必要指定显示宽度，使用默认的就ok。

　　　　b、浮点型

　　　　　　定点数类型 DEC等同于DECIMAL

　　　　　　浮点类型：FLOAT DOUBLE

　　　　　　作用：存储薪资、身高、体重、体质参数等。

======================================

#FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

定义：

        单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30

有符号：

           -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,

           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

无符号：

           1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

精确度：

           **** 随着小数的增多，精度变得不准确 ****

======================================

#DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]

定义：

           双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30

有符号：

           -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308

           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

无符号：

           2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308

精确度：

           ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不准确 ****

======================================

decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]

定义：

          准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

精确度：

           **** 随着小数的增多，精度始终准确 ****

           对于精确数值计算时需要用此类型

           decaimal能够存储精确值的原因

　　2、日期类型

　　　　DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

　　　　作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等。

YEAR

  YYYY（1901/2155）

DATE

  YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

TIME

  HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

DATETIME

  YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59）

TIMESTAMP

  YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

　　　　验证一下：

============year===========

mysql> create table t8(born_year year);  # 无论year指定何种宽度，最后都默认是year(4)

mysql> desc t8;

+-----------+---------+------+-----+---------+-------+

| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra |

+-----------+---------+------+-----+---------+-------+

| born_year | year(4) | YES  |     | NULL    |       |

+-----------+---------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t8 values(1901),(2155);  # 超出这个范围会报1264错误。

mysql> select * from t8;

+-----------+

| born_year |

+-----------+

|      1901 |

|      2155 |

+-----------+

============date,time,datetime===========

mysql> create table t9(d date,t time,dt datetime);

mysql> desc t9;

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

| d     | date     | YES  |     | NULL    |       |

| t     | time     | YES  |     | NULL    |       |

| dt    | datetime | YES  |     | NULL    |       |

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t9 values(now(),now(),now());

mysql> select * from t9;

+------------+----------+---------------------+

| d          | t        | dt                  |

+------------+----------+---------------------+

| 2019-04-10 | 12:26:12 | 2019-04-10 12:26:12 |

+------------+----------+---------------------+

============timestamp===========

mysql> create table t10(time timestamp);

mysql> desc t10；

mysql> insert into t10 values();

mysql> insert into t10 values(null);

mysql> select * from t10;

+---------------------+

| time                |

+---------------------+

| 2018-01-10 11:50:52 |

| 2018-01-10 11:51:07 |

+---------------------+

============注意啦，注意啦，注意啦===========

1. 单独插入时间时，需要以字符串的形式，按照对应的格式插入

2. 插入年份时，尽量使用4位值

3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，比如50,  结果2050

                >=70，以19开头，比如71，结果1971

mysql> create table t11(y year);

mysql> desc t11;

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

| y     | year(4) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+---------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t11 values(50),(69),(70),(99);

mysql> select * from t11;

+------+

| y    |

+------+

| 2050 |

| 2069 |

| 1970 |

| 1999 |

+------+

　　　　datetime与timestamp的区别：

　　　　　　在实际应用的很多场景中，MySQL的这两种日期类型都能够满足我们的需要，存储精度都为秒，但在某些情况下，会展现出他们各自的优劣。

　　　　　　下面就来总结一下两种日期类型的区别：

      1. DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2037年。
      2. DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。在mysql服务器，操作系统以及客户端连接都有时区的设置。
      3. DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。因此，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。
      4. DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）,默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP）。

　　　　如果不做特殊处理，并且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。

　　3、字符串类型

　　　　字符串类型主要为char与varchar类型，字符串类型在生产场景中，主要存储像姓名、邮箱、地址等一些描述信息。

#注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度

#char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快

    字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节）

    存储：

        存储char类型的值时，会往右填充空格来满足长度

        例如：指定长度为10，存>10个字符则报错，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储

    检索：

        在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，除非我们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';）

#varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢

    字符长度范围：0-65535（如果大于21845会提示用其他类型 。mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html）

    存储：

        varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，如果'ab  ',尾部的空格也会被存起来

        强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）

        如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）

        如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）

    检索：

        尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容

　　　　官网解释如下：

　　　　测试前了解两个函数

length：查看字节数

char_length:查看字符数

　　　　我们实践来了解一下：

mysql> create table t14(c char(5),v varchar(5));

mysql> desc t14;

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type       | Null | Key | Default | Extra |

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

| c     | char(5)    | YES  |     | NULL    |       |

| v     | varchar(5) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t14 values("苍老师 ","苍老师 ");

mysql> select c,char_length(c),v,char_length(v) from t14;

+--------+----------------+---------+----------------+

| c      | char_length(c) | v       | char_length(v) |

+--------+----------------+---------+----------------+

| 苍老师 |              3 | 苍老师  |              4 |

+--------+----------------+---------+----------------+

mysql> select c,length(c),v,length(v) from t14;

+--------+-----------+---------+-----------+

| c      | length(c) | v       | length(v) |

+--------+-----------+---------+-----------+

| 苍老师 |         9 | 苍老师  |        10 |

+--------+-----------+---------+-----------+

# char填充空格来满足固定长度，但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格（装作自己好像没有浪费过空间一样），然后修改sql_mode让其现出原形。

# 略施小计，让char现出原形

mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

mysql> select c,char_length(c),v,char_length(v) from t14;

+----------+----------------+---------+----------------+

| c        | char_length(c) | v       | char_length(v) |

+----------+----------------+---------+----------------+

| 苍老师   |              5 | 苍老师  |              4 |

+----------+----------------+---------+----------------+

mysql> select c,length(c),v,length(v) from t14;

+----------+-----------+---------+-----------+

| c        | length(c) | v       | length(v) |

+----------+-----------+---------+-----------+

| 苍老师   |        11 | 苍老师  |        10 |

+----------+-----------+---------+-----------+

# 跟上面相比char_length(c)和length(c)的值就原形毕露了。

# 虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,但是对于两个字符串的比较,都只比 较其值,忽略 CHAR 值存在的右填充,即使将 SQL_MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH 也一样,,但这不适用于like。

　　　　总结：

#常用字符串系列：char与varchar

注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

#其他字符串系列（效率：char>varchar>text）

TEXT系列 TINYTEXT TEXT MEDIUMTEXT LONGTEXT

BLOB 系列    TINYBLOB BLOB MEDIUMBLOB LONGBLOB

BINARY系列 BINARY VARBINARY

text：text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

mediumtext：A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

longtext：A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.

　　4、枚举类型与集合类型

　　　　字段的值只能在给定范围中选择，如：单选框，多选框。

　　　　enum 单选 只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female

　　　　set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3...）

mysql> create table t15(id int,

                        name varchar(32),

                        sex enum('male','female'),

                        level enum('vip1','vip2','vip3','vip4'),

                        hobby set('music','read','run','movie')

                        );

 mysql> insert into t15 values

    -> (1,'alex','female','vip3','music,movie'),

    -> (2,'egon','male','vip1','read,run,music');

mysql> select * from t15;

+------+------+--------+-------+----------------+

| id   | name | sex    | level | hobby          |

+------+------+--------+-------+----------------+

|    1 | alex | female | vip3  | music,movie    |

|    2 | egon | male   | vip1  | music,read,run |

+------+------+--------+-------+----------------+

# 插入值不在枚举与集合类型时，值为空。

mysql> insert into t15 values

    -> (3,'yuan','female1','vip31','music1,movie1');

mysql> select * from t15;

+------+------+--------+-------+----------------+

| id   | name | sex    | level | hobby          |

+------+------+--------+-------+----------------+

|    1 | alex | female | vip3  | music,movie    |

|    2 | egon | male   | vip1  | music,read,run |

|    3 | yuan |        |       |                |

+------+------+--------+-------+----------------+

二、完整性约束

　　1、介绍

　　　　约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数

　　　　作用：用于保证数据的完整性和一致性

　　　　主要分为：

PRIMARY KEY (PK)    标识该字段为该表的主键，可以唯一的标识记录

FOREIGN KEY (FK)    标识该字段为该表的外键

NOT NULL    标识该字段不能为空

UNIQUE KEY (UK)    标识该字段的值是唯一的

AUTO_INCREMENT    标识该字段的值自动增长（整数类型，而且为主键）

DEFAULT    为该字段设置默认值

UNSIGNED 无符号

ZEROFILL 使用0填充

　　　　说明：

1. 是否允许为空，默认NULL，可设置NOT NULL，字段不允许为空，必须赋值

2. 字段是否有默认值，缺省的默认值是NULL，如果插入记录时不给字段赋值，此字段使用默认值

sex enum('male','female') not null default 'male'

age int unsigned NOT NULL default 20 必须为正值（无符号） 不允许为空 默认是20

3. 是否是key

主键 primary key

外键 foreign key

索引 (index,unique...)

　　2、not null 与 default

　　　　是否可空，null表示空，非字符串

　　　　not null - 不可空

　　　　null - 可空

　　　　默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值。

mysql> create table t16(id int,

    -> name varchar(32),

    -> sex enum('male','female') not null default 'male');

mysql> desc t16;

+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+

| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |

| name  | varchar(32)           | YES  |     | NULL    |       |

| sex   | enum('male','female') | NO   |     | male    |       |

+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t16(id,name) values(1,'egon');

mysql> select * from t16;

+------+------+------+

| id   | name | sex  |

+------+------+------+

|    1 | egon | male |

+------+------+------+

　　3、unique

　　　　对字段值进行唯一性约束。可以对单列设置，也可以为多列设置联合唯一。

# 单列唯一

# 方式一：

mysql> create table t17(id int unique,name varchar(32) unique);

mysql> desc t17;

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| id    | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |

| name  | varchar(32) | YES  | UNI | NULL    |       |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t17 values(1, 'IT'),(2,'IT');  # 插入相同的值会报错。

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'

# 方式二：

mysql> create table t18(id int,

    -> name varchar(32),

    -> unique(id),

    -> unique(name));

mysql> desc t18;

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| id    | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |       |

| name  | varchar(32) | YES  | UNI | NULL    |       |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t18 values(1, 'IT'),(2,'IT');

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'

# 联合唯一

mysql> create table t19(

    -> id int,

    -> ip char(15),

    -> port int,

    -> unique(id),

    -> unique(ip,port)

    -> );

mysql> desc t19;

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

| id    | int(11)  | YES  | UNI | NULL    |       |

| ip    | char(15) | YES  | MUL | NULL    |       |

| port  | int(11)  | YES  |     | NULL    |       |

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t19 values

    -> (1,'192.168.11.11',80),

    -> (2,'192.168.11.11',88),

    -> (3,'192.168.11.12',80);

mysql> select * from t19;

+------+---------------+------+

| id   | ip            | port |

+------+---------------+------+

|    1 | 192.168.11.11 |   80 |

|    2 | 192.168.11.11 |   88 |

|    3 | 192.168.11.12 |   80 |

+------+---------------+------+

# 咱们接下来重新插入第一条IP和端口

mysql> insert into t19 values(4,'192.168.11.11',80);

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.11.11-80' for key 'ip'

　　4、primary key

　　　　primary key字段的值不为空且唯一（非空且唯一 ，not null unique）

　　　　一个表中可以：

　　　　　　单列做主键

　　　　　　多列做主键（复合主键）

　　　　　　但一个表内只能有一个主键primary key

# 默认的存储引擎为InnoDB：一张表内必须要有一个主键。

# 单列主键

mysql> create table t20(

    -> id int primary key,

    -> name varchar(32)

    -> );

mysql> desc t20;

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |

| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |       |

+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t20 values

    -> (1,'alex'),

    -> (2,'egon');

mysql> select * from t20;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1 | alex |

|  2 | egon |

+----+------+

mysql> insert into t20 values(2,'yuan');

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '' for key 'PRIMARY'

mysql> insert into t20(name) values('yuan');

ERROR 1364 (HY000): Field 'id' doesn't have a default value

# 复合主键

mysql> create table t22(

    -> ip char(15),

    -> port int,

    -> primary key(ip,port)

    -> );

mysql> desc t22;

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type     | Null | Key | Default | Extra |

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

| ip    | char(15) | NO   | PRI | NULL    |       |

| port  | int(11)  | NO   | PRI | NULL    |       |

+-------+----------+------+-----+---------+-------+

mysql> insert into t22 values

    -> ('192.168.11.11',80),

    -> ('192.168.11.11',81),

    -> ('192.168.11.12',80);

mysql> select * from t22;

+---------------+------+

| ip            | port |

+---------------+------+

| 192.168.11.11 |   80 |

| 192.168.11.11 |   81 |

| 192.168.11.12 |   80 |

+---------------+------+

# 插入重复的值

mysql> insert into t22 values

    -> ('192.168.11.11',80);

ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.11.11-80' for key 'PRIMARY'

　　5、auto_increment

　　　　约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束。

mysql> create table t23(

    -> id int primary key auto_increment,

    -> name varchar(32)

    -> );

mysql> desc t23;

+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |                |

+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> insert into t23(name) values

    -> ('alex'),

    -> ('egon');

mysql> select * from t23;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

|  1 | alex |

|  2 | egon |

+----+------+

mysql> insert into t23 values(5,'yuan');  # 自己指定id只要不违反约束条件即可。

# 关于起始偏移量和步长（了解）

# 1. 查看默认值

mysql> show variables like 'auto_inc%';

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| auto_increment_increment | 1     |  # 默认步长为1

| auto_increment_offset    | 1     |  # 默认起始偏移量为1

+--------------------------+-------+

 # 2. 设置步长

 mysql> set session auto_increment_increment=5;  # 当前会话级别

 mysql> set global auto_increment_increment=5;  # 设置全局，需要退出重新加载才能生效。

 # 3.设置起始偏移量

 mysql> set session auto_increment_offset=3;

 mysql> set global auto_increment_offset=3;

   # 注意：起始偏移量要<=步长，否则设置无效。

# 对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长，一般情况下，delete后面会接where条件，对指定的内容进行删除。

mysql> delete from t23;  # 清空表

mysql> insert into t23(name) values('alex');

mysql> select * from t23;

+----+------+

| id | name |

+----+------+

| 16 | alex |

+----+------+

# truncate是直接清空表，在删除大表时用它。它会将起始偏移量重置至初始状态。

mysql> truncate table t23;

　　6、foreign key

　　　　foreign key，建立表之间的关系。

　　　　下面我们通过一个例子来说明，比如我们现在有一张员工表：

employee

id

name

age

department

comment

1

任盈盈

18

公关部

公关能力有限部门

2

张无忌

23

销售部

销售能力有限部门

3

令狐冲

25

销售部

销售能力有限部门

4

小龙女

24

公关部

公关能力有限部门

5

灭绝师太

56

公关部

公关能力有限部门

6

欧阳锋

53

技术部

靠技术吃饭部门

　　　　大家通过观察这张表，能不能找出两个问题：

　　　　　　1、新增员工时，部门和部门描述重复，浪费空间；

　　　　　　2、后期部门信息发生变更，不便于维护。

　　　　为了解决上面的问题，就引出了foreign key 的知识点了。先通过一张图，我们来了解一下。

　　　　大家看一下这样是不是就完美的解决了上面的问题了。有思路了，我们来动手实现一下。

# 1、建立表关系

  # a、先建被关联的表，且保证被关联的字段唯一

  mysql> create table department(

    -> id int primary key,

    -> name varchar(32),

    -> comment varchar(128)

    -> );

  # b、再建关联的表

  mysql> create table employee(

    -> id int primary key,

    -> name varchar(32),

    -> age tinyint unsigned,

    -> dep_id int,

    -> foreign key(dep_id) references department(id) # 指定外建字段，跟哪张表哪个字段建立关系。

    -> );

# 2、插入数据

  a、先往被关联表插入记录

  mysql> insert into department values

    -> (1,'公关部','公关能力有限部门'),

    -> (2,'销售部','销售能力有限部门'),

    -> (3,'技术部','靠技术吃饭部门');

  mysql> select * from department;

+----+--------+------------------+

| id | name   | comment          |

+----+--------+------------------+

|  1 | 公关部 | 公关能力有限部门 |

|  2 | 销售部 | 销售能力有限部门 |

|  3 | 技术部 | 靠技术吃饭部门   |

+----+--------+------------------+

  b、再往关联表插入记录

  mysql> insert into employee values

    -> (1,'任盈盈',18,1),

    -> (2,'张无忌',23,2),

    -> (3,'令狐冲',25,2),

    -> (4,'小龙女',24,1),

    -> (5,'灭绝师太',56,1),

    -> (6,'欧阳锋',53,3);

  mysql> select * from employee;

+----+----------+------+--------+

| id | name     | age  | dep_id |

+----+----------+------+--------+

|  1 | 任盈盈   |   18 |      1 |

|  2 | 张无忌   |   23 |      2 |

|  3 | 令狐冲   |   25 |      2 |

|  4 | 小龙女   |   24 |      1 |

|  5 | 灭绝师太 |   56 |      1 |

|  6 | 欧阳锋   |   53 |      3 |

+----+----------+------+--------+

# 3、删除数据和更新数据

  # a、先删除关联的数据

  mysql> delete from employee where dep_id=2;

  # b、再删除被关联的数据

  mysql> delete from department where id=2;

  # c、因为有外建约束，无法进行更新操作。

# 4、解决上面的问题，只需在建关联表的时候，指定一下同步即可。

  # a、建立关联表

  mysql> create table employee(

    -> id int primary key,

    -> name varchar(32),

    -> age tinyint unsigned,

    -> dep_id int,

    -> foreign key(dep_id) references department(id)

       on delete cascade  # 删除时同步

       on update cascade  # 更新时同步

    -> );

  # b、插入记录

  mysql> insert into employee values

    -> (1,'任盈盈',18,1),

    -> (2,'张无忌',23,2),

    -> (3,'令狐冲',25,2),

    -> (4,'小龙女',24,1),

    -> (5,'灭绝师太',56,1),

    -> (6,'欧阳锋',53,3);

  # c、删除部门

  mysql> delete from department where id=1;

  mysql> select * from department;

+----+--------+------------------+

| id | name   | comment          |

+----+--------+------------------+

|  2 | 销售部 | 销售能力有限部门 |

|  3 | 技术部 | 靠技术吃饭部门   |

+----+--------+------------------+

  mysql> select * from employee;  # 与之关联的员工一并删除了。

+----+--------+------+--------+

| id | name   | age  | dep_id |

+----+--------+------+--------+

|  2 | 张无忌 |   23 |      2 |

|  3 | 令狐冲 |   25 |      2 |

|  6 | 欧阳锋 |   53 |      3 |

+----+--------+------+--------+

  # d、更新部门

  mysql> update department set id=222 where id=2;

  mysql> select * from department;

+-----+--------+------------------+

| id  | name   | comment          |

+-----+--------+------------------+

|   3 | 技术部 | 靠技术吃饭部门   |

| 222 | 销售部 | 销售能力有限部门 |

+-----+--------+------------------+

  mysql> select * from employee;

+----+--------+------+--------+

| id | name   | age  | dep_id |

+----+--------+------+--------+

|  2 | 张无忌 |   23 |    222 |

|  3 | 令狐冲 |   25 |    222 |

|  6 | 欧阳锋 |   53 |      3 |

+----+--------+------+--------+

三、单表查询

　　1、单表查询语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名

                  WHERE 条件

                  GROUP BY field

                  HAVING 筛选

                  ORDER BY field

                  LIMIT 限制条数

　　2、关键字的执行优先级（重点）

重点中的重点：关键字的执行优先级

from

where

group by

having

select

distinct

order by

limit

注解：

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

　　　　看一下在SQL语句中如何体现。

(7)     SELECT

(8)     DISTINCT <select_list>

(1)     FROM <left_table>

(3)     <join_type> JOIN <right_table>

(2)     ON <join_condition>

(4)     WHERE <where_condition>

(5)     GROUP BY <group_by_list>

(6)     HAVING <having_condition>

(9)     ORDER BY <order_by_condition>

(10)    LIMIT <limit_number>

　　3、简单查询

　　　　a、建立表

mysql> create table employee(

    -> id int primary key auto_increment,

    -> name varchar(32) not null,

    -> sex enum('male','female') not null default 'male',

    -> age tinyint unsigned not null default 28,

    -> hire_date date not null,

    -> post varchar(32),

    -> post_comment varchar(128),

    -> salary decimal(9,2),

    -> office int,  # 一个部门一个屋子

    -> dep_id int

    -> );

mysql> desc employee;

+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |

+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| name         | varchar(32)           | NO   |     | NULL    |                |

| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |

| age          | tinyint(3) unsigned   | NO   |     | 28      |                |

| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |

| post         | varchar(32)           | YES  |     | NULL    |                |

| post_comment | varchar(128)          | YES  |     | NULL    |                |

| salary       | decimal(9,2)          | YES  |     | NULL    |                |

| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |

| dep_id       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |

+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
　　　　b、插入数据
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,dep_id)

values

('任盈盈','female',18,'2018-11-14','sale',null,8000,401,1),

('小龙女','female',23,'2017-11-24','sale',null,9000,401,1),

('王语嫣','female',22,'2016-1-14','sale',null,7000,401,1),

('黄蓉','female',21,'2018-12-14','sale',null,8000,401,1),

('秋香','female',19,'2019-1-11','sale',null,8000,401,1),

('周芷若','female',20,'2018-11-11','sale',null,7000,401,1),

('赵敏','female',21,'2017-2-18','sale',null,8000,401,1),

('令狐冲','male',24,'2017-1-24','operation',null,7000,402,2),

('张无忌','male',23,'2016-5-21','operation',null,7500,402,2),

('郭靖','male',25,'2016-7-28','operation',null,8000,402,2),

('杨康','male',24,'2016-8-28','operation',null,7000,402,2),

('杨铁心','male',54,'2015-4-18','operation',null,9000,402,2),

('杨过','male',27,'2017-5-28','operation',null,7000,402,2),

('张三丰','male',68,'2014-8-8','teacher','主授太极拳',11000,403,3),

('任我行','male',54,'2015-2-4','teacher','主授吸星大法',10000,403,3),

('岳不群','male',50,'2016-12-24','teacher','主授华山剑法',9000,403,3);
　　　　c、简单查询
# 1、简单查询

select id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,dep_id from employee;

select * from employee;

select id,name,salart from employee;

# 避免重复distinct

select distinct post from employee;

# 通过四则运算查询

select name,salary * 12 from employee;

select name,salary * 12 as annual_salary from employee;  # 取别名方式一

select name,salary * 12 annual_salary from employee;  # 取别名方式二
　　　　d、小练习
# 1、查出所有员工的name和薪资；

# 2、查出所有的岗位（去重）；

# 3、查出所有员工的name和年薪（指定别名为annual_salary）；

　　4、where约束

　　　　where字句中可以使用：

    1. 比较运算符：><>= <= <> !=
    2. between 80 and 100 值在10到20之间
    3. in(80,90,100) 值是80或90或100
    4. like '杨%'pattern可以是%或_，%表示任意多字符, _表示一个字符
    5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
# 1、单条件查询

# 查询销售的所有员工

select name from employee where post='sale';

# 2、多条件查询

# 查询销售中工资大于等于8000的员工姓名和薪资

select name,salary from employee where post='sale' and salary >=8000;

# 3、关键字between and

# 查询工资在8000到10000的员工姓名

select name from employee where salary between 8000 and 10000;

# 查询工资不在8000到10000的员工姓名

select name from employee where salary not between 8000 and 10000；

# 4、关键字is null(判断某个字段是否为null不能用等号，需要用is)

# 查询职位描述为空的员工

select name,post_comment from employee where post_comment is null;

# 查询职位描述不为空的员工

select name,post_comment from employee where post_comment is not null;

# 注意''是空字符串，不是null

select name,post_comment from employee where post_comment='';  # 查询没有结果。

# 执行下面这条SQL，再用上条查看，就会有结果了

update employee set post_comment='' where id=1;

# 5、关键字IN集合查询

# 查询工资为8000或9000或10000的员工姓名和工资

select name,salary from employee where salary=8000 or salary=9000 or salary=10000;

select name,salary from employee where salary in (8000,9000,10000);

# 查询工资不为8000或9000或10000的员工姓名和工资

select name,salary from employee where salary not in (8000,9000,10000);

# 6、关键字LIKE模糊查询

  # a、通配符"%"

    mysql> select name from employee where name like '杨%';

+--------+

| name   |

+--------+

| 杨康   |

| 杨铁心 |

| 杨过   |

+--------+

  # b、通配符"_"

    mysql> select name from employee where name like '杨_';

+------+

| name |

+------+

| 杨康 |

| 杨过 |

+------+

    mysql> select name from employee where name like '杨__';

+--------+

| name   |

+--------+

| 杨铁心 |

+--------+

　　　　小练习：

1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄

2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄

3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-10000范围内的员工姓名、年龄、薪资

4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息

5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资

6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资

7. 查看岗位是teacher且名字是“杨”开头的员工姓名、年薪

　　5、分组查询 group by

# 什么是分组，为什么要分组？

#1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的；

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等；

#3、为何要分组呢？

    取每个部门的最高工资

    取每个部门的员工数

    取男人数和女人数

小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据

#4、大前提：

    可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数。

# 小试牛刀

select * from employee group by post;  # 注意：会报1055错误，下面会详细说明

# 单独使用GROUP BY关键字分组

    SELECT post FROM employee GROUP BY post;

    注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数。

# GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用

  # 按照岗位分组，并查看组内成员名

    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;

    SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

# GROUP BY与聚合函数一起使用

  # 按照岗位分组，并查看每个组有多少人

    select post,count(id) as count from employee group by post;

# 强调：

  # 如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义。

  # 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据。

# 聚合函数

# MAX：最大值

# MIN：最小值

# AVG：平均值

# SUM：求和

# COUNT：计数 

# 查询每个职位最高的薪资

select post,max(salary) from employee group by post;

# 查询每个职位共有多少员工

select post,count(id) from employee group by post;

　　　　小练习：

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字

2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

3. 查询公司内男员工和女员工的个数

4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资

5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资

6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资

7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

　　6、having过滤

# HAVING与WHERE不一样的地方在于:

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having

#1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

# 查询各岗位内包含的员工个数小于4的岗位名、岗位内包含员工名字、个数

select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 4;

　　　　小练习：

# 1、查询各岗位平均薪资大于7800的岗位名、平均工资

# 2、查询各岗位平均薪资大于8000且小于10000的岗位名、平均工资

　　7、查询排序 order by

按单列排序

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary; # 默认为升序

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;  # 升序

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;  # 降序

按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序

    SELECT * from employee

        ORDER BY age,

        salary DESC;

　　　　小练习：

1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序

2. 查询各岗位平均薪资大于7000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列

3. 查询各岗位平均薪资大于7000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列

　　8、限制查询的记录数 limit

示例：

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3;                #默认初始位置为0 

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC

        LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条

    SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC

        LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

　　　　小练习：

# 分页显示，每页5条

select * from employee limit 0,5;  # 1---5条记录

select * from employee limit 5,5;  # 6---10条记录

select * from employee limit 10,5; # 11---15条记录

　　9、使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^任';

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '女$';

小结：对字符串匹配的方式

WHERE name = '任盈盈';

WHERE name LIKE '杨%';

WHERE name REGEXP '女$';

　　　　小练习：

查看所有员工中名字是“杨”开头，“过”或者“康”结果的员工信息

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