《Mysql 锁》
一:什么是锁?
- 锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。
- 通俗的来说,锁是一种对资源的保护形式。
二:锁分类
- 表级锁
- 开销小,加锁快,没有死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最大,并发度最低
- 行级锁
- 提到了行锁,也就提到了并发控制。Innodb
- 开销大,加锁慢,有死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率最小,并发度最高
- 页面锁
- 介于表/锁之间。
三:如何加表锁?
- 读锁
- lock table 表名 read;
- 对于读锁来说,不会堵塞读操作,但会堵塞写。
-
- 写锁
- lock table 表名 write;
- 对于写锁来说,会堵塞同表的读/写操作,在写操作时,他们是串行的
-
- 释放线程占用锁
- unlock tables;
- 注意
- 使用 lock 语句执行的锁,不能 rollback回滚。
四:MyIsam 表锁相关
- 谁来加锁
- 在执行 SELECT 时, 会自动给表加上读锁
- 在执行 UPDATE/DELETE/…..,则会自动上写锁
- 为什么表锁不会有死锁
- MyIsam 在加锁时候,会一次获取涉及表所有的锁
- 如若是读锁,就不能写,如果是写,就不能读,这也就是MyIsam为什么不会有死锁的原因
- 锁调度
- 当一个进程处理写/一个进程处理读时,不分先后,总是写先得到锁,读等待
- 因为 MyIsam 认为写操作是比读更重要的,这也就是MyIsam 不适合大量更新插入操作的原因
- 同时,一些特别长时间的 读,也会使得 写 进程被 ‘饿死’
五:行锁加锁方式
- 共享锁(S)
- ...... lock in share mode;
- 允许一个数据读取一行,阻止其他事务获得相同数据的排他锁
- 当加共享锁之后要执行修改时,会自动的给该行数据加入排它锁
-
- 排他锁(X)
- ...... for update;
- 允许获得排它锁的更新数据,阻止其他数据获得相同数据的共享锁和排它锁
- 等于写锁,阻止其他事务读取和更新,等待锁的释放
-
- 意向共享锁(IS)
- Innodb 自动加锁
- 对于SELECT则不会加锁
- 意向排它锁(IX)
- Innodb 自动加锁
- 对于(UPDATE/INSERT/DELETE) 会自动加上 排它锁(X)
- 乐观锁
- 乐观锁是一种思想,它其实并不是一种真正的『锁』
- 乐观锁认为,在整个数据库执行过程中,是不会产生冲突的。
- 它会先尝试对资源进行修改,在写回时判断资源是否进行了改变,如果没有发生改变就会写回,否则就会进行重试,在整个的执行过程中其实都没有对数据库进行加锁;
- 悲观锁
- 悲观锁认为,这个操作是有冲突的,必须在获得锁的情况下才能执行操作。
- 悲观锁就是一种真正的锁了,它会在获取资源前对资源进行加锁,确保同一时刻只有有限的线程能够访问该资源。
- 其他想要尝试获取资源的操作都会进入等待状态,直到该线程完成了对资源的操作并且释放了锁后,其他线程才能重新操作资源;
六:行锁实现方式
- Innodb 的行锁是根据索引来说实现的,也就是,是对索引的加锁
- 也就是说,如果在不使用索引检索条件时,那么Innodb会对所有记录加锁,效果和表锁一样!
- 对于使用范围查询的 < > 等,Innodb 也会在范围内(间隙)进行加锁,也就是所谓的 Next-Key 锁
七:产生死锁的原因
- 原因
- 当两个或两个以上的事务相互持有和请求锁的时候,如果形成一个循环的依赖关系,就会产生死锁。
- 简单来说,就是两个开启的事务在相互等待对方释放出自己需要的锁,结果形成了一个依赖的关系,产生死锁。
- 示例
-
八:减少锁冲突与死锁
- 选用较低的隔离级别
- 精心设计索引,尽量使用索引访问数据。使加锁更精确,避免锁冲突。
- 选择合理的事务大小,小事务发生冲突的概率更小。
- 显式加锁时,请一次请求足够级别的锁。
- 在访问不同表时,请尽量按照一定顺序访问表。对一个表来说,按照顺序访问,会大大减少死锁概率。
- 尽量使用 = 来查询数据,避免间隙锁对并发插入的影响。
- 除非必须,否则查询时不要加锁。
- 对一些特定的事务,加表锁有更好的效果。
九:锁相关
- 当开启一个 start transaction; 也等于隐形执行了一次 unlock tables;
- 在执行事务时,最好使用同一种存储引擎,因为 ROLLBACK/COMMIT 只能对同种引擎表做处理,如果不同,还需要对非事务表做特殊的处理.
- 正常情况下,只有提交事务日志被记录到二进制文件中,但是由于存在非事务表,所以,回滚语句也会记录到二进制日志
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