1. MySQL Python 教程
    2. （1）下面是在Python中使用MySql数据库的教程，涵盖了Python对MySql的基础操作，主要采用了MySQLdb模块，下面的代码都是基于Ubuntu Linux测试的。
    3. （2）MySQL 数据库
    4. MySQL是一套领先的开源的数据库管理系统，它是多用户，多线程的数据库系统，尤其是是在web领域非常著名，它是非常流行的LAMP的一部分， Linux, Apache, MySQL, PHP。当前，MySQL已经归属为Oracle，MySQL可以有效的运行在各个操作系统平台上， BSD Unix, Linux, Windows or Mac.  Wikipedia 和 YouTube 业主使用MySQL，这些站点每天都支撑着数以亿计的查询，MySQL来源于MySQL server system 和MySQL embedded system.
    5. （3）准备工作
    6. 首先要安装一些软件包，应用于我们接下来的工作。
    7. #
    8. sudo apt-get install mysql-server
    9. 上面的命令用于安装 mysql-server，在这个过程中会弹出提示要求输入管理员密码。
    10. 安装mysql以后，来安装mysql的python模块，
    11. #
    12. apt-cache search MySQLdb
    13. 如果不知道 MySQLdb 对于 Python 的模块，可以搜索下 MySQLdb，类似会有如下的信息
    14. python-mysqldb - A Python interface to MySQL
    15. python-mysqldb-dbg - A Python interface to MySQL (debug extension)
    16. bibus - bibliographic database
    17. eikazo - graphical frontend for SANE designed for mass-scanning
    18. 接下来是安装 python-mysqldb
    19. #
    20. apt-get install python-mysqldb
    21. 这样我们就安装了 python 访问 mysql 的接口，包含了 _mysql 和 MySQLdb 这两个模块。
    22. 下面我们用 mysql 的客户端来创建一个用户和一个数据库
    23. #
    24. mysql -u root -p
    25. Enter password: 此处会要求输入密码
    26. Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
    27. Your MySQL connection id is 30
    28. Server version: 5.0.67-0ubuntu6 (Ubuntu)
    29. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.
    30. mysql> SHOW DATABASES;
    31. +--------------------+
    32. | Database           |
    33. +--------------------+
    34. | information_schema |
    35. | mysql              |
    36. +--------------------+
    37. 2 rows in set (0.00 sec)
    38. 已经用root帐号登录了数据库，接下来创建一个数据库
    39. mysql> CREATE DATABASE testdb;
    40. Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
    41. 我们创建了一个叫 testdb 的数据库，在这个教程中，我们将使用此数据库。
    42. mysql> CREATE USER 'testuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'test623';
    43. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    44. 为此数据库添加一个可访问的用户，用户名是 testuser，密码是 test623，并且给该用户授予了这个数据所有的操作权限
    45. mysql> USE testdb;
    46. Database changed
    47. mysql> GRANT ALL ON testdb.* TO 'testuser'@'localhost';
    48. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    49. mysql> quit;
    50. 退出
    51. （4）_mysql 模块
    52. _mysql 模块直接实现了MYSQL C API，它不兼容 Python DB API，一般情况下，程序员喜欢 MySQLdb 模块，稍候我们在介绍 MySQLdb 模块，我们先来看下 _mysql 的小例子
    53. #!/usr/bin/python
    54. # -*- coding: utf-8 -*-
    55. import _mysql
    56. import sys
    57. con = None
    58. try:
    59. con = _mysql.connect('localhost', 'testuser',
    60. 'test623', 'testdb')
    61. con.query("SELECT VERSION()")
    62. result = con.use_result()
    63. print "MySQL version: %s" % \
    64. result.fetch_row()[0]
    65. except _mysql.Error, e:
    66. print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
    67. sys.exit(1)
    68. finally:
    69. if con:
    70. con.close()
    71. 上面这个例子展示了通过 _mysql 模块，获得数据库版本的一段代码。并且用了  SELECT VERSION() 这个语句。
    72. （5）MySQLdb 模块
    73. MySQLdb 是对 _mysql 的一个轻量级的包装。兼容了 Python DB API，让代码更加便捷，利用该模块与 mysql 一起是首选。
    74. 1、 获得数据的版本
    75. #!/usr/bin/python
    76. # -*- coding: utf-8 -*-
    77. import MySQLdb as mdb
    78. import sys
    79. con = None
    80. try:
    81. con = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    82. 'test623', 'testdb');
    83. cur = con.cursor()
    84. cur.execute("SELECT VERSION()")
    85. data = cur.fetchone()
    86. print "Database version : %s " % data
    87. except mdb.Error, e:
    88. print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    89. sys.exit(1)
    90. finally:
    91. if con:
    92. con.close()
    93. 在这个例子中，我们连接了 testdb 数据库，并且执行了 SELECT VERSION() 这个语句，并且返回了数据的版本，把它输出显示在屏幕上。
    94. #
    95. import MySQLdb as mdb
    96. import 模块 MySQLdb
    97. #
    98. con = None
    99. 初始化变量 con， 并且赋值为 None
    100. 在有些情况下，我们可能不能创建一个连接去连接数据库，例如磁盘满了的情况下，那么我们没有连接被定义，这样将会在 finally 语句中产生错误。
    101. #
    102. con = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    103. 'test623', 'testdb');
    104. 连接数据库，在这里 mdb 是 MySQLdb 的别名，在开始 import 模块的时候命名的，connect 方法有四个参数，第一个是数据库的地址，第二个是用户名，第三个是密码，第四个是要访问的数据库名称。
    105. #
    106. cur = con.cursor()
    107. cur.execute("SELECT VERSION()")
    108. 从 con 我们获得了 cursor 对象，该对象用于从结果集（result set）中萃取记录，最后我们调用了改对象的 execute 方法来执行 SQL 语句。
    109. #
    110. data = cur.fetchone()
    111. 获取了一条记录，采用 fetchone 这个方法。
    112. #
    113. print "Database version : %s " % data
    114. 将我们获取的数据输出
    115. #
    116. except mdb.Error, e:
    117. print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    118. sys.exit(1)
    119. 一旦数据库发生了错误，那么捕获错误是非常重要的。
    120. #
    121. finally:
    122. if con:
    123. con.close()
    124. 最后，释放资源
    125. 2、创建一个表，并且填充数据
    126. #!/usr/bin/python
    127. # -*- coding: utf-8 -*-
    128. import MySQLdb as mdb
    129. import sys
    130. con = mdb.connect('localhost', 'testuser', 'test623', 'testdb');
    131. with con:
    132. cur = con.cursor()
    133. cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \
    134. Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")
    135. cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
    136. cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
    137. cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger')")
    138. cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola')")
    139. cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote')")
    140. 我们创建了一个表，并且添加了五条记录
    141. #
    142. cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS \
    143. Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Name VARCHAR(25))")
    144. 这个语句创建了一个数据表叫 Writers，该表有两列 ID 和 Name
    145. #
    146. cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London')")
    147. cur.execute("INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac')")
    148. ……
    149. 向数据表插入数据。
    150. #
    151. mysql> SELECT * FROM Writers;
    152. +----+-------------------+
    153. | Id | Name              |
    154. +----+-------------------+
    155. |  1 | Jack London       |
    156. |  2 | Honore de Balzac  |
    157. |  3 | Lion Feuchtwanger |
    158. |  4 | Emile Zola        |
    159. |  5 | Truman Capote     |
    160. +----+-------------------+
    161. 5 rows in set (0.00 sec)
    162. 下面可以通过 mysql 命令行工具，来查看下当前数据表中的数据
    163. 3、获取数据（retrieving data）
    164. 上面的例子中，我们已经向表中添加了一些数据，下面我们把他们取出来
    165. #!/usr/bin/python
    166. # -*- coding: utf-8 -*-
    167. import MySQLdb as mdb
    168. import sys
    169. con = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    170. 'test623', 'testdb');
    171. with con:
    172. cur = con.cursor()
    173. cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    174. rows = cur.fetchall()
    175. for row in rows:
    176. print row
    177. 在上面的代码中，我们取出来所有的数据
    178. #
    179. cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    180. 这个语句检索了 Writers 表中所有的数据
    181. #
    182. rows = cur.fetchall()
    183. fetchall 方法获得了所有的记录，返回了一个结果集，技术上是返回了一个由元组组成的元组，这个结合中每一个元组就是一行记录。
    184. #
    185. for row in rows:
    186. print row
    187. 一行一行的将数据打印出来
    188. $ ./retrieve.py
    189. (1L, 'Jack London')
    190. (2L, 'Honore de Balzac')
    191. (3L, 'Lion Feuchtwanger')
    192. (4L, 'Emile Zola')
    193. (5L, 'Truman Capote')
    194. 4、有时候一次取出全部数据并不可取，我们可以一行一行的来取出，下面这个例子就是
    195. #!/usr/bin/python
    196. # -*- coding: utf-8 -*-
    197. import MySQLdb as mdb
    198. import sys
    199. con = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    200. 'test623', 'testdb');
    201. with con:
    202. cur = con.cursor()
    203. cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    204. numrows = int(cur.rowcount)
    205. for i in range(numrows):
    206. row = cur.fetchone()
    207. print row[0], row[1]
    208. 我们还是和第3个例子一样，取出表中数据并输出，这次我们并没有采用 fetchall 方法，而是一步一步的取出来。
    209. #
    210. numrows = int(cur.rowcount)
    211. 获得返回结果集的记录数量
    212. #
    213. for i in range(numrows):
    214. row = cur.fetchone()
    215. print row[0], row[1]
    216. 通过 fetchone 来一步一步的取出数据，结果如下
    217. $ ./retrieve2.py
    218. 1 Jack London
    219. 2 Honore de Balzac
    220. 3 Lion Feuchtwanger
    221. 4 Emile Zola
    222. 5 Truman Capote
    223. 5、The dictionary cursor （这个我也不知道怎么翻译好，姑且翻译为 字典型游标 吧）
    224. 在 MySQLdb 里有多种 游标(cursor) 类型，默认返回的是由元组构成的元组，如果我们采用西典型游标，数据将会以字典的形式返回，这样返回的数据可以关联到数据库表的字段名
    225. #!/usr/bin/python
    226. # -*- coding: utf-8 -*-
    227. import MySQLdb as mdb
    228. import sys
    229. con = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    230. 'test623', 'testdb')
    231. with con:
    232. cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
    233. cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    234. rows = cur.fetchall()
    235. for row in rows:
    236. print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
    237. 上面这个例子里，我们用来 字典型游标 来打印结果
    238. #
    239. cur = con.cursor(mdb.cursors.DictCursor)
    240. 使用 字典型游标
    241. #
    242. rows = cur.fetchall()
    243. 获取所有的结果
    244. #
    245. for row in rows:
    246. print "%s %s" % (row["Id"], row["Name"])
    247. 关联到字段名称输出
    248. 6、Column headers
    249. 接下来的例子是通过 Column headers 的方式来从数据表中输出数据
    250. #!/usr/bin/python
    251. # -*- coding: utf-8 -*-
    252. import MySQLdb as mdb
    253. import sys
    254. con = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    255. 'test623', 'testdb')
    256. with con:
    257. cur = con.cursor()
    258. cur.execute("SELECT * FROM Writers")
    259. rows = cur.fetchall()
    260. desc = cur.description
    261. print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
    262. for row in rows:
    263. print "%2s %3s" % row
    264. 我们还是把整个表的数据输出出来，现在我们也包含了列的名字，列明被认为是 “meta data”，也是可以通过 cursor 对象获得的。
    265. #
    266. desc = cur.description
    267. 这个 cursor对象的[描述属性]返回了每个查询结果集列的信息。
    268. #
    269. print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0])
    270. 打印并且格式化列明信息
    271. #
    272. for row in rows:
    273. print "%2s %3s" % row
    274. 打印数据
    275. $ ./columnheaders.py
    276. Id Name
    277. 1 Jack London
    278. 2 Honore de Balzac
    279. 3 Lion Feuchtwanger
    280. 4 Emile Zola
    281. 5 Truman Capote
    282. 7、Prepared statements （预编译语句？）
    283. 现在我们要来关注 prepared statements ，我们用占位符来替换一些语句中的变量，prepared statements 方式提高了性能和安全性，PYTHON DB API 规定了五种不同的方式来构建 prepared statements。MySQLdb 支持了其中的一种，ANSI printf format
    284. #!/usr/bin/python
    285. # -*- coding: utf-8 -*-
    286. import MySQLdb as mdb
    287. import sys
    288. con = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    289. 'test623', 'testdb')
    290. with con:
    291. cur = con.cursor()
    292. cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
    293. ("Guy de Maupasant", "4"))
    294. print "Number of rows updated: %d" % cur.rowcount
    295. 我们通过ID改变数据库记录中一个人的名字
    296. #
    297. cur.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
    298. ("Guy de Maupasant", "4"))
    299. %s 就是占位符
    300. mysql> SELECT Name FROM Writers WHERE Id=4;
    301. +------------------+
    302. | Name             |
    303. +------------------+
    304. | Guy de Maupasant |
    305. +------------------+
    306. 1 row in set (0.00 sec)
    307. 名字被成功的改写了。
    308. 8、写图片
    309. 有的人喜欢把图片存储到数据库中，有的人喜欢把图片存储在文件系统中，MYSQL 有一种数据类型就是用于存储二进制数据的，叫 BLOB
    310. #
    311. mysql> CREATE TABLE Images(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, Data MEDIUMBLOB);
    312. Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
    313. 这个例子，我们创建一个表叫 images
    314. #!/usr/bin/python
    315. # -*- coding: utf-8 -*-
    316. import MySQLdb as mdb
    317. import sys
    318. try:
    319. fin = open("chrome.png")
    320. img = fin.read()
    321. fin.close()
    322. except IOError, e:
    323. print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    324. sys.exit(1)
    325. try:
    326. conn = mdb.connect(host='localhost',user='testuser',
    327. passwd='test623', db='testdb')
    328. cursor = conn.cursor()
    329. cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" % \
    330. mdb.escape_string(img))
    331. conn.commit()
    332. cursor.close()
    333. conn.close()
    334. except mdb.Error, e:
    335. print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    336. sys.exit(1)
    337. 上面的例子中，我们读取了一个图片，并且存储到了表中。
    338. #
    339. fin = open("chrome.png")
    340. img = fin.read()
    341. 打开并且读取图片， read 方法返回一个字符串
    342. #
    343. cursor.execute("INSERT INTO Images SET Data='%s'" % \
    344. mdb.escape_string(img))
    345. 将字符串插入到表中，在这个语句中调用了  escape_string() 方法，主要是为了方式 SQL 注入
    346. 9、读取图片
    347. 在前面的例子中，我们已经插入了一个图片到数据表中，下面将读取图片
    348. #!/usr/bin/python
    349. # -*- coding: utf-8 -*-
    350. import MySQLdb as mdb
    351. import sys
    352. try:
    353. conn = mdb.connect(host='localhost',user='testuser',
    354. passwd='test623', db='testdb')
    355. cursor = conn.cursor()
    356. cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
    357. fout = open('image.png','wb')
    358. fout.write(cursor.fetchone()[0])
    359. fout.close()
    360. cursor.close()
    361. conn.close()
    362. except IOError, e:
    363. print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    364. sys.exit(1)
    365. 从数据表中读取图片
    366. #
    367. cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1")
    368. 从数据库表中查询一条记录
    369. #
    370. fout = open('image.png','wb')
    371. 打开一个可写入状态的二进制文件
    372. #
    373. fout.write(cursor.fetchone()[0])
    374. 写入数据
    375. 现在就可以看到当前的目录下多了一个 image.png 文件
    376. 10、事务支持
    377. 事务是数据库操作的一个原子单元，它影响的是数据库操作的一组记录，整体提交或者整体回滚，如果一个一组中的一个操作失败，那么就是整体回滚。MYSQL 中 MYISAM 引擎不支持事务操作，InnoDB 引擎支持事务操作。
    378. #!/usr/bin/python
    379. # -*- coding: utf-8 -*-
    380. import MySQLdb as mdb
    381. import sys
    382. try:
    383. conn = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    384. 'test623', 'testdb');
    385. cursor = conn.cursor()
    386. cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
    387. ("Leo Tolstoy", "1"))
    388. cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
    389. ("Boris Pasternak", "2"))
    390. cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s",
    391. ("Leonid Leonov", "3"))
    392. conn.commit()
    393. cursor.close()
    394. conn.close()
    395. except mdb.Error, e:
    396. conn.rollback()
    397. print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    398. sys.exit(1)
    399. 这个例子中，我们尝试更新三个记录，数据表的引擎是 MyISAM
    400. #
    401. cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
    402. ("Leo Tolstoy", "1"))
    403. cursor.execute("UPDATE Writers SET Name = %s WHERE Id = %s",
    404. ("Boris Pasternak", "2"))
    405. 将两个ID分别为1和2的记录换Name
    406. #
    407. cursor.execute("UPDATE Writer SET Name = %s WHERE Id = %s",
    408. ("Leonid Leonov", "3"))
    409. 这是一个错误的语句，表名不是 Writers ，少了一个 s，
    410. #
    411. conn.rollback()
    412. 调用了 rollback 方法，但是并没有触发回滚操作，下面来看下操作结果
    413. Error 1146: Table 'testdb.Writer' doesn't exist
    414. mysql> SELECT * FROM Writers;
    415. +----+-------------------+
    416. | Id | Name              |
    417. +----+-------------------+
    418. |  1 | Leo Tolstoy       |
    419. |  2 | Boris Pasternak   |
    420. |  3 | Lion Feuchtwanger |
    421. |  4 | Guy de Maupasant  |
    422. |  5 | Truman Capote     |
    423. +----+-------------------+
    424. 5 rows in set (0.00 sec)
    425. 报了一个错误，但是结果已经被改变了，并没有执行回滚操作。
    426. 最后一个例子里，我们来创建一个新的 writers 表，为 InnoDB 引擎，支持事务。
    427. DROP TABLE Writers;
    428. CREATE TABLE IF NOT EXISTS Writers(Id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    429. Name VARCHAR(25)) ENGINE=INNODB;
    430. INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Jack London');
    431. INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Honore de Balzac');
    432. INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Lion Feuchtwanger');
    433. INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Emile Zola');
    434. INSERT INTO Writers(Name) VALUES('Truman Capote');
    435. 来看下下面的脚本
    436. #!/usr/bin/python
    437. # -*- coding: utf-8 -*-
    438. import MySQLdb as mdb
    439. import sys
    440. try:
    441. conn = mdb.connect('localhost', 'testuser',
    442. 'test623', 'testdb');
    443. cursor = conn.cursor()
    444. cursor.execute("DELETE FROM Writers WHERE Id = 5")
    445. cursor.execute("DELETE FROM Writers WHERE Id = 4")
    446. cursor.execute("DELETE FROM Writer WHERE Id = 3")
    447. conn.commit()
    448. except mdb.Error, e:
    449. conn.rollback()
    450. print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])
    451. sys.exit(1)
    452. cursor.close()
    453. conn.close()
    454. 执行上面的脚本，删除三条记录，但是第三条语句是错误的。所以执行了数据库回滚的操作，来看下最终的结果集
    455. Error 1146: Table 'testdb.Writer' doesn't exist
    456. mysql> SELECT * FROM Writers;
    457. +----+-------------------+
    458. | Id | Name              |
    459. +----+-------------------+
    460. |  1 | Jack London       |
    461. |  2 | Honore de Balzac  |
    462. |  3 | Lion Feuchtwanger |
    463. |  4 | Emile Zola        |
    464. |  5 | Truman Capote     |
    465. +----+-------------------+
    466. 5 rows in set (0.00 sec)
    467. （完）

python mysqldb 教程的更多相关文章

  1. python MySQLdb Windows下安装教程及问题解决方法（python2.7）

    使用python访问mysql,需要一系列安装 linux下MySQLdb安装见  Python MySQLdb在Linux下的快速安装http://www.jb51.net/article/6574 ...

  2. python快速教程-vamei

    2016年10月26日 12:00:53 今天开始着手python的学习,希望能高效快速的学完! Python基础(上)... 7 实验简介... 7 一.实验说明... 8 1. 环境登录... 8 ...

  3. python MySQLdb用法，python中cursor操作数据库（转）

    数据库连接 连接数据库前,请先确认以下事项: 您已经创建了数据库 TESTDB. 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_N ...

  4. Python 基础教程 —— 网络爬虫入门篇

    前言 Python 是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言,它由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年.自面世以后,Pytho ...

  5. Python快速教程 尾声

    作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 写了将近两年的Python快速教程,终于大概成形.这一系列文章,包括Python基 ...

  6. 【Python大系】Python快速教程

    感谢原作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 怎么能快速地掌握Python?这是和朋友闲聊时谈起的问题. Python包含的内容很多,加上各种标准库.拓展库, ...

  7. CentOS 5系统安装Django、Apache 、mod_wsgi部署Python环境教程

    Django,是一款针对Python环境的WEB开发框架,能够帮助我们构架快捷.简单的WEB框架设置,Django框架非常适合开发内容应用环境,所以在本文中,麦子将整理基于Centos系统部署安装Dj ...

  8. 《Python算法教程》译者序

    在计算机的世界中,算法本质上是我们对某一个问题或者某一类问题的解决方案.也就是说,如果我们想用计算机来解决问题的话,就必须将问题的解决思路准确而完整地描述出来,同时计算机也要能理解这个描述.这需要我们 ...

  9. 改写《python基础教程》中的一个例子

    一.前言 初学python,看<python基础教程>,第20章实现了将文本转化成html的功能.由于本人之前有DIY一个markdown转html的算法,所以对这个例子有兴趣.可仔细一看 ...

随机推荐

  1. Gmail上不去怎么办？

    近期非常多人反映Gmail上不去.每到重大政治事件附近,国家的防火墙就会加固一些. 事实上仅仅要下一个软件就能够轻松解决Google.Gmail上不去的问题. 下载地址 下载解压后点击"我要 ...

  2. vagrant 介绍,安装与使用

    可以帮你统一团队成员的开发环境.如果你或者你的伙伴创建了一个Vagrantfile,那么你只需要执行vagrant up就行了,所有的软件都会安装并且配置好.团队成员可以通过相同的Vagrantfil ...

  3. linux 配置 skywalking

    linux安装elasticsearch 一.检测是否已经安装的elasticsearch ps -aux|grep elasticsearch 二.下载elasticsearch (1)下载网站为: ...

  4. Java 学习 day04

    17-数组(概述-内存结构) 概念:同一种类型数据的集合,其实数组就是一个容器. 可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素. int[] x = new int[3]; 01-数组(静态初 ...

  5. 2017-01-20_dp测试

    题目:http://files.cnblogs.com/files/shenben/2017-01-20problems.pdf 数据包(含解题报告):http://files.cnblogs.com ...

  6. 转载 j2ee j2se j2me 区别，mvc 和ssh联系理解

    [转]J2SE J2EE J2ME的区别 以及 MVC与SSH对应关系 2014-3-6阅读322 评论0 J2SE J2EE J2ME的区别多数编程语言都有预选编译好的类库以支持各种特定的功能,在J ...

  7. Vue:实践学习笔记(5)——Vue-Cli脚手架的使用

    Vue:实践学习笔记(5)——Vue-Cli脚手架的使用 快速开始 项目配置 可视化配置 vue ui 命令配置 vue init webpack vue-demo(项目名) 运行测试 进入vue-d ...

  8. vue 动态传值笔记

    :prop="'answers.a' + item.split('.')[1]+'.total'" {{scope.row.answers['a'+item.split('.')[ ...

  9. hihocoder 在线测试 补提交卡 （Google）

    题目1 : 补提交卡 时间限制:2000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Ho给自己定了一个宏伟的目标:连续100天每天坚持在hihoCoder上提交一个程序.100天过去 ...

  10. POJ3294 Life Forms —— 后缀数组 最长公共子串

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-3294 Life Forms Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total ...