精通SpringBoot--整合druid监控SQL执行
咳咳,今天我们做些简单而实用的东西,使用springboot 整合alibaba的driud数据库监控工具。
alibaba已经提供了spring-boot-starter的jar包了。先看pom.xml加个依赖~~ (druid.version自己找哈) 。
<!--阿里巴巴druid数据库管理-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
配置信息是少不了滴~~
# 开发环境下配置
spring:
datasource:
druid:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?allowMultiQueries:true&characterEncoding:UTF-8&zeroDateTimeBehavior:convertToNull
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 连接池配置
initial-size: 1
max-active: 20
min-idle: 1
max-wait: 10000
pool-prepared-statements: true
max-open-prepared-statements: 20
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
validation-query-timeout: 5000
test-on-borrow: false
test-on-return: false
test-while-idle: true
time-between-eviction-runs-millis: 60000
min-evictable-idle-time-millis: 30000
max-evictable-idle-time-millis: 60000
removeAbandoned: true
removeAbandonedTimeout: 1800
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
filters: stat,wall #filters: #配置多个英文逗号分隔(统计,sql注入,log4j过滤)
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
接下来是重点,重点,重点......@Configuration注解的配置类
@Configuration
public class DruidConfig {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);
@Autowired
private AppConfig appConfig;
@Value("${spring.datasource.druid.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.druid.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.druid.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.druid.driver-class-name}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.druid.filters}")
private String filters;
@Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}")
private String connectionProperties;
@Bean //声明其为Bean实例
@Primary //在同样的DataSource中,首先使用被标注的DataSource
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (Exception e) {
logger.error("druid configuration initialization filter", e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return datasource;
}
@Bean
public ServletRegistrationBean druidServlet() {
//logger.info("init Druid Servlet Configuration ");
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean();
servletRegistrationBean.setServlet(new StatViewServlet());
servletRegistrationBean.addUrlMappings("/druid/*");
Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
initParameters.put("loginUsername", appConfig.getDruidUserName());// 用户名
initParameters.put("loginPassword", appConfig.getDruidPassword());// 密码
initParameters.put("resetEnable", appConfig.getDruidResetAll());// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
initParameters.put("allow", ""); // IP白名单 (没有配置或者为空,则允许所有访问)
//initParameters.put("deny", "192.168.20.38");// IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow)
servletRegistrationBean.setInitParameters(initParameters);
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidWebStatViewFilter() {
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
registrationBean.addInitParameter("urlPatterns", "/*");
registrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return registrationBean;
}
}
这里解释说下,AppConfig类是我自定义的一些配置项目,和集成druid没有关系噢。
到这就可以写个连接数据库查询测试下druid了,在地址栏输入localhost:8080/druid就能访问druid的登录页面了。
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