cv2.getPerspectiveTransform 透视变换

简介

透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。如图1，通过透视变换ABC变换到A'B'C'。

 

函数原型

 

 cv2.getPerspectiveTransform(src, dst) → retval

 

参数说明

• src：源图像中待测矩形的四点坐标
• sdt：目标图像中矩形的四点坐标

返回由源图像中矩形到目标图像矩形变换的矩阵

得到矩阵得有用才行啊

所以引出下面这个函数

 cv2.warpPerspective(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]]) → dst

参数为：

• src：输入图像
• M：变换矩阵
• dsize：目标图像shape
• flags：插值方式，interpolation方法INTER_LINEAR或INTER_NEAREST
• borderMode：边界补偿方式，BORDER_CONSTANT or BORDER_REPLICATE
• borderValue：边界补偿大小，常值，默认为0

或者

 cv2.perspectiveTransform(src, m[, dst]) → dst

 

参数解释

• src：输入的2通道或者3通道的图片
• m：变换矩阵

返回的是相同size的图片

 

区别

 

warpPerspective适用于图像。perspectiveTransform适用于一组点。

 

使用

 

 import cv2 as cv
 import numpy as np
 img = cv.imread("test/scene2.png",0)
 w,h = img.shape
 point1 = np.array([[308,230],[500,230],[308,640],[500,640]],dtype = "float32")
 point2 = np.array([[308,230],[500,230],[155,30],[835,30]],dtype = "float32")
 M = cv.getPerspectiveTransform(point1,point2)
 out_img = cv.warpPerspective(img,M,(w,h))
 cv.imshow("img",out_img)
 cv.waitKey(0)