公司服务用的mysql,最近在查询时时间很慢,经常会上10多秒,查看了一下查询的执行计划,发现索引没有生效。

存储引擎使用InnoDB。

一开始在主库查询,一直很好奇为什么索引不生效,切换到备库之后,发现备库是有效的。

开始考虑是不是因为索引出问题,后对索引重建,发现效率高了不少。

简单记录一下对比。

  1. mysql> explain select * from runinfo where status in (0, 2, 1, 3, 4, 7, 9, 10);
  2. +----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  4. +----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
  5. | 1 | SIMPLE | runinfo | All | status_2 | NULL | NULL | NULL | 2378055 | Using where |
  6. +----+-------------+---------+-------+---------------+------+---------+------+----------+-------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

上面是主库的执行计划。

对比一下备库的执行计划。

  1. mysql> explain select * from runinfo where status in (0, 2, 1, 3, 4, 7, 9, 10);
  2. +----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
  3. | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
  4. +----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
  5. | 1 | SIMPLE | runinfo | range | status_2 | status_2 | 4 | NULL | 116 | Using where |
  6. +----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

可以看出,备库在查询时适应到索引 status_2。

执行如下的命令之后,问题解决。

  1. mysql> OPTIMIZE TABLE runinfo;
  2. +------------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
  3. | Table | Op | Msg_type | Msg_text |
  4. +------------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
  5. | schedule.runinfo | optimize | note | Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead |
  6. | schedule.runinfo | optimize | status | OK |
  7. +------------------+----------+----------+-------------------------------------------------------------------+
  8. 2 rows in set (47.13 sec)

第二天来看,查询再一次变慢,有点好奇是不是有新数据写入导致索引不更新。

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